一种双重图像标志水印算法

数字水印作为一种版权保护、内容验证和隐蔽通信等的有效手段,已经被研究了多年,而且近年来吸引了越来越多的关注.针对目前图像水印算法中存在的空间利用率低,功能单一的问题,本文提出一种双重图像水印算法同时实现了对图像的版权保护和内容验证.增加了水印功能并提高了图像水印空间利用率.实验结果显示我们扩展得的多重水印算法比现有的多重水印算法具有更高的峰值信噪比(PSNR)并且保持了相同的鲁棒性,同时比原单重水印更加敏感.     

基于可信赖第三方的鲁棒性的图像水印方案

图像水印技术主要是用来保护图像的版权。提出了一个鲁棒性的基于可信赖第三方的图像水印方案，这种方法有两大优点。方案中的水印和原图像是同一种类型，例如灰度级图像。方案满足水印技术的要求。由于引入了可信赖第三方，用户无法觉察和破坏图像中的水印。它能够抵抗各种图像改变算法的攻击，包括滤波、有损压缩和旋转等。     

一种新的无第三方参与的买方卖方水印协议

提出了一种新的无第三方参与的买方卖方水印协议。该协议利用秘密共享和同态公钥密码体制思想,买方和卖方各随机产生部分秘密,交易时由卖方在加密的状态下将两个秘密合成一个秘密,并作为水印内容嵌入数字产品。该水印协议能很好地解决盗版追踪、消费者权益保护等问题,同时,由于没有第三方的参与,可以完全避免共谋问题的发生。     

一种新的关系数据库水印算法

在数据库中嵌入水印信息是实现对数据库版权保护的一种有效手段。提出一种基于混沌序列的数据库水印算法。首先将可证明数据库版权的图像进行预处理,提取图像的边缘信息,形成二进制比特流的水印信息等待嵌入。然后记算法标记元组,使数据库元组具有唯一的标识,通过混沌序列根据元组标识选择水印信息在数据库中的嵌入位置,从而提高水印的隐蔽性与分散性。最后,通过Matlab进行仿真实验,证明了此算法具有良好的不可见性和鲁棒性。     

一种新的PBW图像盲水印算法

介绍一种新的PBW水印理论.传统的水印方法是由水印自身携带信息,而在PBW方法中信息与图像中嵌入水印的位置有关,可以选择较好的代表信息的位置去嵌入水印.为了更有效地提取水印信息,还可选择与宿主图像相关度最低的水印作为较好的水印进行嵌入.将PBW方法与扩展谱方法进行对比分析,并在小波变换域进行实验.大量实验结果表明,与传统的扩展谱方法相比,该方法具有更好的鲁棒性和透明性,特别对串谋攻击有很好的鲁棒性.     

一种新的灰度水印嵌入算法

文章提出了一种新的基于离散小波变换和奇异值分解的灰度水印嵌入算法,该算法能够经受住噪声、中值滤波、压缩、高通滤波、低通滤波等的处理,具有很强的鲁棒性。     

一种新的大容量数字音频水印嵌入算法

提出了一种新的大容量数字音频水印嵌入算法．该算法具有以下特点：（1）以整型小波变换为基础，不仅降低了舍入误差，而且提高了音频水印的嵌入与检测速度；（2）采纳分段变换及整体修改策略，增强了数字水印嵌入的稳定性；（3）以灰度图像作为数字水印，不仅数据容量大，而且更具层次感和多样性；（4）以保证不可感知性和鲁棒性的良好平衡为前提，实现了数字水印的盲检测．仿真实验表明：所提出的算法不仅具有较好的不可感知性，而且对诸如重新采样、重新量化、低通滤波、MP3压缩、叠加噪声等攻击均具有较好的鲁棒性．     

一种基于混合变换域的双重扩频盲水印算法

为权衡水印技术的鲁棒性和对篡改敏感性的冲突,本文提出了在载体图像中嵌入鲁棒水印和全脆弱水印的双重数字水印方案。首先对水印图像进行了置乱和加密,并对得到的加密水印进行了扩频处理。接着在混合变换域内实现了对加密扩频水印的嵌入:先对图像载体进行小波变换和离散余弦变换,通过修改各块的部分余弦系数的差值实现水印信息的嵌入。提取时实现了盲水印提取。实验结果表明,该算法具有很强的安全性和不可见性,对抗噪声和剪切攻击具有良好的鲁棒性。     

一种基于小波变换的图像鲁棒性盲水印算法

对数字水印技术的概念、特点、分类、模型等作了简单的介绍,给出一种基于小波变换的图像鲁棒性盲水印算法。实验表明,该算法能够很好地抵抗局部剪切的攻击。文中还结合实验结果对增强剪切攻击鲁棒性的技术进行了分析。     

基于图像分类的矢量量化数字水印算法*

通过提取熵和标准差两个特征对图像进行分类,将分类结果采用PNN算法进行矢量量化,将其生成的码书作为LBG算法的初始码书以降低该算法对初始码书敏感的缺点。同时在水印提取过程中,首先对码书进行预处理以减少图像攻击对码书的影响,再提取水印图像。实验证明,使用该方法不仅得到了较高的图像质量,而且对常见的攻击也具有鲁棒性。另外,在传输过程中对码书和索引值的窜改,也具有一定的抗攻击性。     

基于ACF的小波域数字图像水印算法

设计了一种基于自相关函数（ACF）的盲检测小波域数字图像水印算法,提取原图像小波分解的高频细节分量信息,并增强其相关性后,对水印信息进行调制掩盖。经过处理的掩藏了水印的高频细节分量与原图像的逼近分量再合成,得到含水印的图像。水印检测时,将含水印图像小波分解,分析其细节分量的ACF峰值,对图像的几何攻击进行估计及校正,以取得水印同步,再通过水印相关性进行检测评价,实验表明,该方法可行,具有较强的抗剪切、几何攻击性。     

基于图像角点的数字水印算法

设计了一种基于图像角点的数字水印算法,嵌入过程以图像角点为嵌入位置,水印加性自适应嵌入于图像高频分量中。检测时,无需原始图像,水印图像角点实现对图像的几何校正及准确定位并提取水印,最后统计有效角点数,定量给出性能分析结果。实验表明,该方法可行,具有强的抗压缩、几何攻击性,不可见性,鲁棒性。     

基于PDF417和提升小波的数字图像水印算法

根据PDF417与提升小波变换的特点,提出一种基于PDF417和提升小波变换的数字图像水印算法。首先将水印信息进行PDF417编码,并在密钥控制下进行混沌序列置乱后得到二值水印图像;最后使用小波提升技术对原始图像进行小波三级变换,在小波变换域低频子带中嵌入二值水印图像。实验结果证明：该算法能很好地保持图像质量,对常见的图像处理具有很强的鲁棒性,同时不仅能保持传统小波多分辨率图像水印的优势,而且处理速度更快,对图像尺寸没有特殊要求。     

基于二代小波和图像置乱的数字图像盲水印算法

针对基于第一代小波的多分辨率水印算法运算速度慢、图像的重构质量与变换时延拓边界的方式有关等不足,根据第二代小波变换的特点,结合Amold置乱算法,给出一种基于小波多级提升和水印图像置乱来实现的改进型多分辨率图像水印算法,并分别采用Haar、Db2、Db4、9/7小波进行仿真实验。结果表明,该算法不仅保持了传统小波多分辨率图像水印算法的优点,而且有效提高了处理速度,并弥补了传统小波多分辨率图像水印算法中当滤波器增长时,含水印图像质量下降的不足。     

一种基于混沌加密的DCT域数字图像水印算法

提出了一种基于混沌加密的DCT域数字图像水印算法。该算法利用Logistic映射生成一个随机序列,利用该随机序列对经过置乱处理的二值图像进行调制,最后将其嵌入到原始图像的低频系数中。仿真实验结果表明,实现的水印具有不可见性,而且对于常见的噪声、裁剪、JPEG压缩具有较好的健壮性。     

一种空间域和频率域结合的数字水印算法

提出了一种按行或列分解水印图像的策略,将其分别嵌入空间域和频率域。该算法中的水印分解策略充分保证了提取的水印图像的完整性。由于空间域和频率域方法的结合,该算法较单一的空间域和频率域算法,具有更好的抗几何变换和噪声攻击的能力。     

一种基于SIFT特征的数字图像零水印算法

利用SIFT算子提取和图像放缩、旋转、剪切等操作无关的特征点,并选取所在尺度空间较大的特征点和对应的特征向量生成图像的零水印信息。在水印检测时,首先根据特征向量距离对原图像零水印和待检测图像对应的各特征点进行匹配,然后对匹配特征点进行相同长度的随机遍历,随机遍历过程将图像局部特征信息和局部特征位置关联信息融合在一起,生成一维随机遍历序列值,对遍历值作相关运算就可判别待检测图像是否嵌入了预先注册的水印信息。仿真实例表明,与其他零水印算法相比,该算法对图像的多种常规操作具有较强的鲁棒性。     

基于双分量差值扩展的彩色图像可擦除水印*

针对Tian算法中过度利用差值造成含印图像质量下降严重的问题,提出了基于双分量差值扩展的彩色图像可擦除水印算法。该算法将差值扩展量分散到四个灰度值中,含印图像质量明显提高。实验表明,该方法嵌入的水印不可见性好,擦除水印的图像与原始图像完全相同,适合于图像的精确认证和窜改定位。