基于SNMP和移动代理的网络故障管理对比研究

为了提高故障管理的灵活性、智能性和高效性，克服传统的集中式网络故障管理带来的诸多缺点，分别描述了基于SNMP和移动代理的网络故障管理系统框架，然后从理论研究和实际测试两个角度对二者进行了详细的对比研究。结果表明，与前者相比，由于移动代理具有移动性、智能性和灵活性，基于移动代理的网络故障管理系统能够对网络实施更加高效、实时和准确的管理，在复杂网络的管理方面优势尤其明显。     

一种基于Knowledge的网络配置变更管理模型

随着网络规模的不断扩大，将自我管理与网络配置管理结合起来就显得非常有必要。文章中提出了一种采用面向对象、组件的技术和基于Knowledge的应用去构造网络配置变更管理模型的解决方案．实现了网络配置变更的自我管理，提高了网络配置变更管理的简便性和易管理性。     

IPv6网络故障管理设计与实现

网络故障管理是对全网的IP节点设备和通讯链路等多种网络资源进行自动定期轮询检测,以发现节点设备的硬件故障和网络链路的中断。并且由于拓扑数据需要不断更新以确保其正确与有效,需要研究一个较为理想的更新策略来完成。因此通过学习并研究故障管理的各种知识,最终选定一种适合与拓扑发现相结合的故障管理方法,并将其集成到拓扑管理系统中去。     

基于分布式的网络故障管理系统的研究与实现

通过对传统网管系统缺陷的分析与研究,提出了一种基于分布式对象构架的网络管理系统,该系统克服了传统网管系统的不足,并能够实现网络节点大量信息的分析、计算等管理功能,结合此网管系统的研究,讨论给出了基于分布式对象架构的网络故障管理系统的实现方法。     

网络故障诊断法的综合应用

国际标准化组织ISO在ISO／IEC7498-4文档中定义了网络管理的5大功能，即故障管理、配置管理、性能管理、记账管理和安全管理，故障管理是其中最基本的功能之一，它包括诊断故障、孤立故障和恢复故障3个方面，其中，诊断故障是网络故障管理的先决条件。网络故障现象可以说形形色色，几乎没有任何一种检测方法或工具可以诊断出所有的网络问题。笔者总结了多年的网络管理实践经验，认为采用网络故障综合诊断法是解决网络故障的有效途径，它融合了分层诊断、分段诊断和“望闻问切”诊断，这3种方法综合使用就构成了一个立体的网络故障诊断模型，如图1所示。下面，先分别介绍这3种网络故障诊断方法，     

一种基于人工智能的5G网络故障管理模型设计

随着5G时代的到来,全球5G组网建设逐渐落地,已经拉开5G运维序幕.5G基于服务化、虚拟化以及切片化的网络架构特性,为垂直行业应用提供了广阔的前景,但5G特有的组网特性也为运维尤其是故障管理工作带来了极大挑战.通过引入人工智能技术(Artificial Intel igence,AI)设计一种基于AI的5G网络故障管理...     

基于策略的Ad HOC网络管理模型研究

通过对具有大规模层次性的Ad Hoc网络特点的分析,提出一种基于策略的具有反馈机制的网络管理模型,该模型具有策略决策快速、执行准确性高等特点.实验证明,该方法针对节点数目多的网络,提高网络管理的效率,保证通信的顺畅、高效.     

网络故障浅析

计算机网络就是利用通讯线路和通信设备．用一定的连接方法,将分布在不同地点的具有独立功能的多台计算机系统相互联结起来．在网络软件的支持下进行数据通信．实现资源共享的功能。除了计算机外,用于连接网络的硬件设备有光缆、光收发器、双绞线、路由器、交换机、网络适配器（网卡）等——造成网络不通的大部分原因都是这些设备出了故障。下面我们将对它们出现的故障进行简要的分析。     

基于改进遗传神经网络模型的通信网络故障识别和告警相关性分析方法

随着通信网络自身规模、带宽和复杂度的不断增加以及用户对网络服务质量要求的不断提高,迫切需要智能化的网络管理系统对当今高速通信网络进行有效和可靠的管理,而故障管理正在变的比以往任何时候都更加困难和重要。当网络产生某一故障或失效时,往往在短时间内产生成千上万个告警信息,因而分析这些告警的相关性也变得更加复杂。现有的一些告警分析系统均在不同程度上存在可扩充能力差,难于应付复杂局面,缺乏学习能力等不足。本文提出了一种基于改进遗传神经网络模型的故障识别和告警相关性分析方法。实验表明,这种方法可克服一般告警相关性分析方法的局限,不仅简单,而且在网络学习和训练效率上也高于传统的BP算法,标准遗传算法和一般的自适应遗传算法。     

SDH管理信息模型

管理信息模型是网络管理的重要内容，通过管理信息模型描述的管理信息的传递，实现了通信网络和管理系统之间的连接，是实现网络管理功能的基础。本文介绍了ＳＤＨ网络管理信息模型的概念、定义方法，并从ＳＤＨ网络管理的功能导出相关的管理信息模型，重点是网元层的对象类模型。     

网络管理体系结构立体模型及其应用的研究

给出了网络管理体系结构的定义及其要研究的问题,在TMN逻辑分层体系结构的基础上,提出网络管理体系结构立体模型并具体研究了它在基于ATM网络的VPN业务管理中的应用。     

企业网络综合网管系统的应用研究

描述综合网管的概念,以及目前企业网络管理面临的挑战,针对企业网络存在的问题,提出综合网管建设的思路和解决方案。主要通过网络管理、主机管理和流量分析,完成对所需要管理的各个设备单元的信息采集工作,实现设备的远程管理。     

高校网络安全问题研究

对目前高校网络安全现状进行了分析,列举出了当前高校网络安全存在的几点威胁,并分别从用户层面、管理层面以及技术层面提出了相应的应对措施     

基于策略的分布式网络故障管理设计

针对传统网络故障管理在功能和性能上存在的不足,提出了一种基于策略和移动代理的网络故障管理方法,该方法能实时监测网络的运行情况,及时了解网络运行的性能状态,根据预定的策略进行相应的分析处理,大大减轻管理员的操作负担,实现一定的智能化管理。论述了基于策略和移动代理的性能管理软件系统的设计和工作原理。通过故障管理软件在检测到链路误码率增大时,采用策略和移动代理进行自动化和智能化控制的实例,验证了基于策略和移动代理的智能化故障管理。     

网络平台上烟草行业的动态预算管理模式研究

本文对网络环境下烟草行业如何实现动态预算管理进行了研究，对烟草行业当前预算管理模式面临的问题，以及烟草行业动态预算管理的基本要求，流程，控制过程进行了探析。     

GPRS网络管理系统的研究与实现

本文研究GPRS网络结构，传输和信令协议平台、承载业务；提出了GPRS网络的部分关键性能指标，并作为网络管理的重要依据；提出了GPRS网管系统总体设计的思路和面向业务的网络管理系统体系结构。     

基于SNMP的网络管理的原理与实现

论述了网络管理标准化的必要性 ,介绍了基于TCP/IP的SNMP协议的概念、模型、协议与操作 ,描述了基于SNMP的网络管理的原理和实现。最后 ,在SNMP网络管理系统设计的过程和原则上提出了一些看法     

TMOS—网络管理的新标准

本文介绍了爱立信公司提供的网络管理新标准——TMOS及网络、设备、蜂窝、业务、商务等5个管理应用系统。     

基于小波网络的传感器故障检测

针对常规BP网络存在的问题,在小波网络的基础之上将其结构进行改进,提出复合小波网络,代替BP网络用于传感器的故障检测.为避免由于传感器输入信号突变引起的传感器输出与观测器预测值产生较大偏差而导致的误诊断,提出将检测方法加以改进.仿真实验表明,复合小波网络较BP网络和未改进的小波网络收敛速度快、预测精度高,更适用于故障检测;采用了复合小波网络的改进的检测方法既提高了检测的快速性,又提高了可靠性.