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给出了一类离散时间非线性系统的不依赖受控系统数学模型的学习自适应控制方案,它不需要受控系统的结构信息、数学模型、外部试验信号和训练过程,仅用受控系统的I/O数据来设计,传统的未建模动态不存在,所给出的计算机仿真结果说明了所给出的方案的正确性和有效性。 相似文献
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针对一类非线性离散系统, 利用Lyapunov方法和加权最小二乘估计设计了一种自适应控制器, 在不对非线性加增长条件约束的情况下, 得到了闭环系统的全局跟踪性能. 相似文献
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为实现一类二阶非线性系统的轨迹跟踪控制,设计一种准滑模无模型自适应控制算法(quasi-sliding mode-model free adaptive control,SM-MFAC).首先,将模型分解为串联的两个离散子系统,并给出整体系统伪偏导数(pseudo partial derivative,PPD)的表达式;然后,利用两个子系统的输出数据设计出子系统2输出的期望状态,进而通过MFAC(model free adaptive control)对在线更新的期望状态进行不断追踪来实现对整体目标的跟踪控制;接着,对SM-MFAC控制系统进行稳定性分析,证明系统输出误差渐进跟踪到零的某个邻域内和等效控制输入是有界的;最后,以自由漂浮空间机械臂的关节轨迹跟踪控制为例验证SM-MAFC控制理论,在多体运动学与动力学仿真软件MBdyn中搭建一个平面两连杆的自由漂浮空间机械臂,关节系统中存在死区、输入饱和以及摩擦特性,通过在Matlab-simulink中的联合仿真表明:MFAC控制方案无法准确地估计出该类二阶非线性系统整体PPD的数值,导致控制性能降低,而所设计的SM-MFAC控制器相对于PID(proportional-integral-differential)、基于比例-微 分(proportional-differential,PD)的MFAC可以更快更准确地追踪目标曲线. 相似文献
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非线性系统鲁棒无模型学习自适应控制 总被引:4,自引:1,他引:3
给出了MISO非线性系统的无模型学习自适应控制方案,它具有极其简单的递推形式,可以处理传统PID控制器不能处理的MISO非线性系统、时变系统等。并且讨论了控制系统的收敛性;稳定笥及鲁棒性。仿真结果说明这种理论的优越性。 相似文献
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针对一类带有未知外部扰动的不确定非线性系统,建立自适应模糊滑模控制器。基于Lyapunov稳定性理论,设计系统可调参数的自适应规则,控制器的设计过程中无需知道系统的具体模型及未知非线性函数的先验知识。数值仿真的结果也验证了该方法的有效性。 相似文献
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针对一类具有不确定参数的复杂非线性系统,提出了一种自适应积分滑模控制方法。控制器的设计分两步进行:首先,基于被控对象模型构造一个简化子系统,设计出该子系统的一个全局渐近稳定控制律;然后构造一个积分滑模面,设计自适应积分滑模补偿器以处理系统中含有不确定参数的部分,保证了滑模面的可达性和原系统的闭环稳定性。补偿后,系统的完整自适应控制律由简化子系统的控制律加补偿控制器两部分组成。所提设计方法简单,便于工程实现。最后,通过仿真结果验证了设计方案的有效性。 相似文献
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一类不确定非线性系统的鲁棒自适应控制 总被引:3,自引:0,他引:3
针对一类输入带有一定的不确定性的非线性系统 ,设计了一种鲁棒自适应控制器。该控制器作用与系统 ,能保证闭环系统信号的全局有界性 ,又能使闭环系统输出任意小。 相似文献
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研究一类参数不确定和带有未知死区的非线性系统滑模自适应控制问题。将死区分解为两部分,被控系统中有两类不确定性的系统参数,一类是常值的未知系统参数;另一类是时变的未知系统参数和部分未知的死区。采用滑模控制和自适应控制相结合的方式,第一类不确定性可以由自适应控制来处理,而第二类不确定性可以由滑模控制来处理,即滑模自适应控制器。为了消除滑模控制所带来的抖振,引入边界层。采用’Lyapunov函数证明了系统的稳定性。仿真实验表明方法的可行性。 相似文献
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单输入单输出系统的模糊无模型自适应控制方法 总被引:1,自引:0,他引:1
根据无模型自适应技术的特点,提出了一种模糊无模型自适应控制方法.并对该方法的特点进行了分析.仿真结果表明,该方法原理简单、控制效果好,可应用于各种单输入单输出控制系统. 相似文献
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Event-Triggered Asymmetric Bipartite Consensus Tracking for Nonlinear Multi-Agent Systems Based on Model-Free Adaptive Control 下载免费PDF全文
Jiaqi Liang Xuhui Bu Lizhi Cui Zhongsheng Hou 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》2023,10(3):662-672
In this paper, an asymmetric bipartite consensus problem for the nonlinear multi-agent systems with cooperative and antagonistic interactions is studied under the event-triggered mechanism. For the agents described by a structurally balanced signed digraph, the asymmetric bipartite consensus objective is firstly defined, assigning the agents’ output to different signs and module values. Considering with the completely unknown dynamics of the agents, a novel event-triggered model-free adaptive bipartite control protocol is designed based on the agents’ triggered outputs and an equivalent compact form data model. By utilizing the Lyapunov analysis method, the threshold of the triggering condition is obtained. Subsequently, the asymptotic convergence of the tracking error is deduced and a sufficient condition is obtained based on the contraction mapping principle. Finally, the simulation example further demonstrates the effectiveness of the protocol. 相似文献
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一类非线性系统的自适应模糊控制 总被引:6,自引:0,他引:6
针对一类非线性系统,利用模糊推理系统对非线性函数的逼近能力,导出基于Lyapunov稳定性理论的自适应控制器,不但能解决这类非线性系统的跟踪问题,而且可保证闭环系统的稳定性。仿真结果表明这一算法的有效性。 相似文献
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一类不确定非线性系统的鲁棒自适应控制 总被引:9,自引:1,他引:9
针对一类具有一般不确定性和未知参数的非线性系统,设计出一种适用于输出跟踪的鲁棒自适应控制器.该控制器对系统的参数和状态的不确定性具有鲁棒性,能保证闭环系统的全局稳定性,并解决了ε-跟踪问题.仿真实例表明,所设计的鲁棒自适应控制器具有良好的跟踪性能. 相似文献
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非线性离散时间系统迭代学习控制的稳定性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
讨论了初始偏移对于非线性离散时间系统迭代学习控制性能的影响.提出描述选择学习控制算法的学习律,并给出保证系统稳定性的充分条件. 相似文献