营养型土壤改良剂对玉米的增产效果和对土壤肥力的影响

通过玉米田间试验,研究了营养型土壤改良剂(以下简称改良剂)的增产效果、土壤的改良效果和后茬作物的残效,结果显示: (1)亩施25-75kg改良剂时,玉米产量明显增加; (2)施用改良剂提高了养分的利用效率; (3)施用改良剂可以培肥土壤,调节土壤的pH; (4)增加后茬作物产量。     

土壤改良剂-乳化沥青的实验室制备方法的改进

乳化沥青制备的基本步骤可分为熔料、皂化、乳化三步 ,其中尤以皂化和乳化为重要。通过分别测定液体油品和液体油品 -沥青混合物酸值的方法 ,测定了沥青和液体油品的酸值 ,准确计算了皂化过程的加碱量。在乳化阶段 ,将混合物中加入乳化剂的同时 ,在未搅动条件下 ,分阶段在混合物中加入少量的水 ,通过观察混合物在水中的溶解性 ,确定了适宜的乳化剂 -脂肪醇聚氧乙烯醚 [RO(CH2 O) 3 5H ) ,R =C12 -18脂肪醇 ,以下简称平平加 ]的用量。在此基础上 ,我们以沥青、豆油为主要原料 ,制成了乳化沥青     

高聚物对黄绵土的改良研究

研究了聚丙烯酰胺、聚丙烯酸钠和淀粉—丙烯酸钠接枝共聚物3种聚合物对黄绵土土壤结构、土壤流失量及保水性的影响。实验表明,PAM和PAS能显著增加土壤水稳性团粒结构,减少流失量并提高保水效果,且改良效果随聚合物含量增大而增强;而St-AS对黄绵土团粒结构改良和抗蚀性的作用不显著,但保水效果最好。     

高聚物溶度参数（δ）及相关物性的估算

1916年Hidebrand在一篇论文中首先提出溶解度紧密地与溶剂和溶质的内能相联系的概念,在文章中他断定,受到同样内压的分子最有效地相互吸引和相互作用。其后,他引入溶度参数的概念,其定义为:     

几丁聚糖在农业上应用的研究进展

对几丁聚糖的结构及特性，几丁聚糖在农业上的应用机理及其应用前景 进行了综述。     

高聚物数据库中数据的评选,加工及关联

本文着重讨论了高聚物数据库中收入的数据类型,数据评选的原则,数据的加工及关联。高聚物数据库中收入了1989年之前在22种主要期刊上公开发表的关于聚合物、高分子溶液及聚合物共混体系相平衡方面的主要数据类型。为提高数据的可使用性,高聚物数据库中收入的高分子溶液无限稀释数据及汽-液平衡数据加工为考虑气相非理想性影响的溶剂无限稀释活度系数和溶剂活度。本文还讨论了将UNIQUAC模型推广应用于高分子溶液汽-液平衡数据的关联。     

基于分形的高聚物裂纹尖端温度场建模与仿真

研究高聚物材料加工问题,含缺陷高聚物在变形与破坏过程中,相当部分的能量消耗于材料的不可逆变形,以热的形式耗散掉,形成温度场.结合分形断裂力学和含缺陷物体流变学的基本理论,从理论上推导裂纹分形维数和断裂速度的关系,为解决上述问题,采用裂尖弹塑性边界的近似模型,合理地构造热源密度函数,得到裂尖温度场模型.采用Matlab软件对含缺陷高聚物裂纹尖端温度场进行仿真,仿真结果表明温度场模型符合实际,裂尖局部温升与裂纹分形维数密切相关,局部最高温升随裂纹分形维数的增大而增大.     

高聚物溶液粘度的建模与估算

粘度是高聚物溶液的重要性质.首先通过实验测得高聚物溶液不同浓度下的粘度数据,其次运用Polymer Plus工程模拟软件建立高聚物溶液的粘度模型和用户自定义模型,最后将所建立的模型通过1个闪蒸罐进行模拟计算的实例中进行验证,结果表明该粘度模型在稀溶液时,误差较小,浓度较高时,误差较大;而用户自定义模型能够估算高聚物溶液的粘度,结果准确可靠.所建立的粘度模型能够准确估算溶液的粘度,为聚合工业节省大量的人力物力,增加经济效益.     

高聚物对土壤结构改良的研究Ⅲ.聚丙烯酰胺对赤红壤的改良研究

研究了不同离子类型 (中性、阴离子和两性 )聚丙烯酰胺对赤红壤的改良作用。实验结果显示 ,聚丙烯酰胺能够提高赤红壤 >0 .2 5mm水稳性团粒结构数量 ,降低土壤容重 ,增大土壤的毛管持水量和渗透系数 ,提高土壤的含水量 ;在施用量为 0 .0 0 5 %— 0 .2 0 0 %的范围内 ,改良剂对赤红壤的改良效果随其施用量的增大而增强 ;聚丙烯酰胺的离子类型和分子量及其施用方式和添加剂对土壤的改良效果有显著影响     

低成本聚合物微流控芯片加工技术综述

针对传统微流控芯片加工方法成本高昂、耗时长的问题,近年来出现了多种低成本的微流控芯片加工方法,在聚合物、纸等材料上加工、完成了能够满足其应用需求的微流控芯片。对当前各类基于聚合材料的低成本微流控芯片加工技术进行了梳理和总结,并对未来低成本微流控芯片的发展进行了展望。     

土壤硫素形态及其转化研究进展

本文综合国内外有关资料 ,阐述了土壤有机硫和无机硫在土壤中的形态、转化及其有效性 .明确了土壤有机硫形态的分级方法、有机硫的矿化及其影响因素以及外源无机硫和有机硫在土壤中的转化及生物有效性 .     

分子印迹聚合物预组装体系计算机模拟

使用Gaussian 03软件研究了以苯丙氨酸为模板,甲基丙烯酸为功能单体,乙二醇二甲基丙烯酸酯为交联剂,三氟乙酸为助溶剂的分子印迹预组装体系。通过计算机模拟考察了功能单体浓度、交联剂浓度和助溶剂浓度对模板-功能单体复合物浓度的影响,从理论上计算了苯丙氨酸分子印迹聚合物的最佳合成条件。通过模拟,有助于解释实验现象以及合成高特异性和亲和性分子印迹聚合物。     

酪胺分子印迹聚合物最佳功能单体筛选计算机模拟研究

酪胺广泛存在于发酵食品中,高浓度可引发偏头疼。用量子化学法,采用Gaussian软件中Hartre-Fock方法的6-31G(d)基组计算酪胺和甲基丙烯酸(MAA)、丙烯酸(AA)、甲基丙烯酸甲酯(MMA)和对乙烯基苯甲酸(P-VBA)4种功能单体的能量,模拟并探讨不同功能单体对酪胺的选择性。用模板分子和不同功能单体形成复合物的结合能(四大小来反映酪胺与不同功能单体之间的相互作用,比较模板分子与功能单体相互作用的强弱,选择最佳功能单体。计算机模拟结果表明MAA和P-VBA与模板分子的结合能(△E)最小,作用力较强,且最佳反应比为1:3,从而为合成高亲和性的酪胺分子印迹聚合物,实现酪胺快速检测提供理论基础。     

Theoretical study on the degradation of ADP-ribose polymer catalyzed by poly(ADP-ribose) glycohydrolase

Poly(ADP-ribose) glycohydrolase (PARG) is the only enzyme responsible for the degradation of ADP-ribose polymers. Very recently, the first crystal structure of PARG was reported (Dea Slade, et al., Nature 477 (2011) 616), and a possible S_N1-type-like mechanism was proposed. In this work, we present a computational study on the hydrolysis of glycosidic ribose–ribose bond catalyzed by PARG using hybrid density functional theory (DFT) methods. Based on the crystal structure of PARG, three models of the active site were constructed. The calculation results suggest that the degradation of poly(ADP-ribose) follows an S_N2 mechanism, and the oxocarbenium expected by Dea Slade is a possible transition state but not an intermediate. The calculated reaction pathway agrees with the proposed mechanism. According to the computational models with different sizes, the roles of key residues are elucidated. Our results may provide useful information for the subsequent experimental and theoretical studies on the structure and functional relationships of PARG.     

降低高分子电容式湿敏元件湿滞的实验研究

针对高分子电容式湿敏元件的湿滞无法通过后续电路完全实现补偿的问题,提出了从高分子电容式湿敏元件本身降低湿滞的方法。主要从制作工艺、湿敏材料的选择两方面进行了实验验证,并对制作完成的高分子电容式湿敏元件进行性能测试与数据分析。实验结果表明：通过控制制作工艺和对湿敏材料进行改性可以降低湿滞,湿滞优于1.5%RH。采用该方法制作的湿敏元件无需再次通过后续电路进行湿滞补偿。     

虚拟植物模型及其构建方法研究综述

针对近年来有关虚拟植物技术研究的发展状况进行了综述,并对虚拟植物模型进行了分类;通过介绍和总结虚拟植物模型的常见构建方法,对目前一些典型的虚拟植物模型构建方法进行了系统的分析和评论,并指出了现有虚拟植物模型构建中的不足之处;最后展望了该领域的进一步研究方向。     

武汉市典型地区土系的研究

本文以典型区土壤详查和环境研究为基础 ,采用《中国土壤系统分类》(修订方案 1 995)的标准划分了土壤的高级分类单元 ;探讨了土系的划分原则、依据及土系的描述方法 ,并拟定了区域土系检索系统 .为土系的研究和土系制的应用提供范例     

基于基态修正模型的时空数据动态操作*

在基态修正模型时空数据组织特点的基础上,重新定义了该模型下时空数据动态操作的作用,将时空数据动态操作分为对当前数据的操作和对历史数据的操作,将对当前数据的动态操作的界面设计在基态显示界面,而对历史数据的操作界面设置在快照查询处理界面中,分别设计了相应的时空数据动态操作实现流程,并定义了一套动态操作一致性规则来维护动态操作中时空数据的逻辑一致性。最后使用VC++在项目组自主开发的地理信息增量更新原型系统的基础上从底层实现了这套动态操作,并用实际数据检验了其可行性。通过研究证明,可以通过设计完善的动态操作来为     

Sensitivity study of soil moisture on the temporal evolution of surface temperature over bare surfaces

Land surface soil moisture (SSM) is a fundamental variable in the hydrological cycle and is an important parameter in investigations on water and energy balances at the Earth's surface. Many efforts have been made to derive SSM from remotely sensed thermal infrared data. Using the Noah land surface model (LSM) and the Gaussian emulation machine for sensitivity analysis (GEM-SA) software, a sensitivity study was conducted for bare soil to investigate the interrelationship between the evolution of land surface temperature (LST) and SSM. Based on the diurnal cycles of LST and net surface shortwave radiation, eight parameters intuitively related to SSM were defined, and a sensitivity analysis (SA) was performed in the presence and absence of atmospheric variation. The results provided insight into the relationships between the eight parameters and various environmental factors such as soil physical parameters, soil moisture, albedo, and atmospheric parameters. For instance, the results suggested that the surface air temperature had a significant effect on the LST, especially the maximum, minimum, and average daytime temperatures. For a given atmospheric forcing data set, the LST rising rate normalized by the difference in the net surface shortwave radiation during the mid-morning (T _N) was the parameter most sensitive to the SSM, contributing 80.72% to the total variance. In addition, the time at which the daily maximum temperature occurred (t _d), the daily minimum temperature, and the LST nocturnal decay coefficient were strongly related to the soil type. Using a linear combination of T _N and t _d, a method was proposed to retrieve the SSM, and the coefficients of the linear model were found to be independent of the soil type for a given atmospheric condition. Compared with the actual SSM values used in the Noah LSM simulation, the root mean square error (RMSE) of the SSM retrieved from our proposed method was within 0.04 m³ m^?3 for all the 20 clear days evaluated in the present study.