板蓝根、大青叶中靛蓝和靛玉红的测定方法比较

为了筛选出合适的测定板蓝根、大青叶中靛蓝、靛玉红含量的方法,对比、分析了高效液相色谱法、双波长分光光度法和薄层扫描法测定的稳定性、精密度和加标回收率等。结果表明,高效液相色谱法测定靛蓝、靛玉红含量的各项指标均优于其他方法;双波长分光光度法由于无法排除提取液中其他成分对靛蓝、靛玉红的干扰,使得测定结果偏高;薄层扫描法不适宜于板蓝根中靛蓝、靛玉红含量的测定,而可用于大青叶中这2种成分的定量,但测定必须在薄层板展开后3 h内完成。可见3种分析方法各有优缺点,可用于不同精度下对靛蓝、靛玉红含量的测定。     

复方板蓝根颗粒中靛蓝和靛玉红含量的近红外光谱检测模型研究

[目的]提出一种用近红外光谱技术快速检测复方板蓝根颗粒中靛蓝和靛玉红含量的新方法。[方法]首先应用光谱仪获得6种复方板蓝根颗粒的光谱曲线,用主成分分析法进行聚类分析,再结合人工神经网络技术建立模型进行检测。在主成分分析的基础上,以每一个样品的前7个主成分作为神经网络的输入节点,成分类型作为神经网络的输出节点,建立一个7（输入节点）-7（隐含层节点）-2（输出节点）的3层BP人工神经网络模型。[结果]复方板蓝根颗粒中靛蓝和靛玉红2项指标人工神经网络模型预测值的平均相对误差分别为4．14％和4．72％,与高效液相色谱法测定值的符合程度很高,该模型具有很好的预测能力。[结论]新模型可用于复方板蓝根颗粒的质量检测和生产加工过程中的质量控制。     

板蓝根中靛蓝和靛玉红的提取及其质量分数的测定

采用直接比色法测定板蓝根中靛蓝、靛玉红的质量分数。对靛蓝、靛玉红在240～700nm波段进行扫描，确定其最大吸收波长分别为601和531nm。分别通过单因素试验和正交试验，确定提取靛蓝、靛玉红的最佳工艺参数。结果表明，乙醇体积分数为75％时，靛蓝和靛玉红的提取物得率最高；提取时间为4h时，靛蓝和靛玉红的提取物得率最高。正交试验确定的最佳提取工艺参数为：药材粒度40目，提取时间4h，乙醇体积分数75％，此时，提取物得率达1．74%。     

HPLC法测定大青叶中靛玉红的含量

以HPLC法作为大青叶中靛玉红含量的检测方法,探讨了不同pH值和不同萃取溶剂对靛玉红提取的影响,确立了大青叶中靛玉红含量的测定方法。结果表明:在试验条件下,靛玉红在1.5～24μg/mL范围内与峰面积呈良好的线性关系(r=0.999 9),精密度RSD=0.64%,加样回收率为97.33%,重现性RSD=0.54%。HPLC法简单可行,准确性好,重现性高,是大青叶中靛玉红含量测定的有效方法。     

大青叶中靛玉红HPLC测定方法的建立

为建立大青叶中靛玉红含量测定方法。用Waters Alliance 2695高效液相色谱仪测定,色谱柱:C18(4.6 m×150 mm)柱,流速:1 mL/min,柱温:25℃,进样量:10μL。结果表明,在1.5～24.0μg/mL内靛玉红含量与峰面积呈良好的线性关系(r=0.999 9);靛玉红溶剂选用氯仿,流动相选用甲醇∶水为75∶25,吸收波长选用289 mm,萃取溶液pH值调至1.0,萃取溶剂选用氯仿,此条件下HPLC法测定大青叶中靛玉红,精密度高(RSD=0.64%,)加样回收率为97.33%,重现性好(RSD=0.54%)。     

酶法辅助提取南板蓝叶中靛玉红的工艺研究

[目的]研究酶法提取关键参数对南板蓝叶中靛玉红提取工艺的影响。[方法]采用HPLC测定靛玉红的含量,并考察酶用量、酶解pH值和酶解时间对提取率的影响,并优选出了最佳工艺条件。[结果]南板蓝叶中靛玉红酶法辅助提取的最佳工艺条件为:酶用量25 U/g,酶解pH值4.8,酶解时间6 h;在此条件下,靛玉红的Z值为7.02%。[结论]酶法辅助提取法适用于南板蓝叶中靛玉红的提取。     

大青叶不同生长时期靛玉红含量动态变化研究

[目的]研究不同生长时期的大青叶（Isatis tinctoria L.）中靛玉红含量差异,以便更有效地利用大青叶。[方法]采用高效液相色谱法测定不同生长时期的大青叶中靛玉红含量。[结果]不同生长时期的大青叶中靛玉红含量差异很大。前期靛玉红快速积累,7月开始,靛玉红含量上升,到8月中旬达到最高值。随着叶部的生长发育,大青叶中靛玉红的含量在6～7月递增率为24.5%,而6～8月的递增率为113.2%。[结论]大青叶不同生长时期的靛玉红含量变化较大,生长后期积累十分迅速。这可为大青叶采收期的制定及品质评价等提供依据。     

菘蓝叶片不同部位靛蓝、靛玉红分布规律研究

采用HPLC法测定了二倍体与四倍体菘蓝叶片不同部位的靛蓝、靛玉红含量。研究表明,二倍体与四倍体菘蓝的绿色叶片部分的靛蓝含量均为最高,分别为13.3143、10.4343 mg/g,与其余部位间存在极显著差异(p<0.01);靛玉红含量也以绿色叶片部位较高,分别为1.8733、1.2095 mg/g。     

不同氮肥对南板蓝产量和靛玉红含量的影响

通过施用尿素、碳酸氢铵、硝酸铵3种氮肥的田间试验和室内分析，探讨了不同品种氮肥对南板蓝的产量和靛玉红含量的影响。结果表明：施氮肥后南板蓝的产量和靛玉红含量都有明显的提高，3种氮肥中，以尿素处理效果最佳；经济效益分析表明，碳酸氢铵的经济效益指数最高。因此，尿素和碳铵都可作南板蓝的氮肥施用。     

β-胡萝卜素萃取工艺研究

选用L9（3^4)正交试验，研究了在超临界状态下，不同的萃取压力、萃取温度、CO2流量和萃取时间对胡萝卜中β－胡萝卜素萃取效果的影响。结果表明：胡萝卜中β－胡萝卜素的CO2超临界适宜萃取条件为：萃取压力40MPa，萃取温度40℃，CO2流量5L／h，萃取时间90min。在此条件下，提取率为6520μg/100g。4个因素中，对提取率影响大小依次为压力＞时间＞温度＞流量。且在最适条件下，超临界CO2萃取效果均优于有机溶剂，并对此作了讨论。     

超临界CO2萃取新疆迪西型鹰嘴豆油的研究

[目的]优化新疆迪西型鹰嘴豆油的提取工艺,并对其化学成分进行初步研究,为利用和开发新疆鹰嘴豆资源提供科学依据。[方法]采用超临界CO2提取迪西型鹰嘴豆油,并通过正交试验分别考察了萃取压力、萃取温度和萃取时间对鹰嘴豆油提取率的影响。此外,对迪西型鹰嘴豆油进行物理化学分析和GC—MS分析。[结果]迪西型鹰嘴豆油的最佳提取条件为：萃取压力为30MPa,萃取温度为40℃和萃取时间为3h。在该工艺条件下,鹰嘴豆油的萃取得率为18．19％。经GC—MS分析可知,鹰嘴豆油最主要的化学成分为亚油酸。[结论]超临界CO2萃取鹰嘴豆油工艺稳定,可靠,具有极高的应用价值。     

穿心莲中穿心莲内酯的提取工艺研究

[目的]对穿心莲中穿心莲内酯的提取工艺进行研究。[方法]首先对不同提取溶剂进行考察,然后采用正交试验、单因素试验进行条件优化。[结果]溶剂考察结果为以碱水、醇及水为溶剂时提取率分别为5．25‰、3．95‰、3．0‰;碱水提取时碱浓度为0．01％穿心莲内酯提取率最高,平均为5．64‰;醇提正交试验得出最佳工艺为10倍量85％乙醇提取2次,平均提取率为4．80‰。[结论]从提取率及经济性考虑,碱水溶液提取比乙醇溶液提取较佳。     

葡萄皮白藜芦醇浸提工艺的研究

[目的]优化葡萄皮白藜芦醇的浸提工艺,为合理开发和综合利用葡萄皮奠定基础。[方法]以浸提液中白藜芦醇的提取率为指标,采用单因素试验对葡萄皮白藜芦醇的浸提工艺进行优化。[结果]葡萄皮白藜芦醇的最佳浸提工艺为：浸提温度为50℃,浸提时间为4h,料液比为1：14,浸提方式为水浴静止。[结论]该工艺操作简单,易实现工业化。     

镉污染板蓝根生理指标的变化及其对镉积累的研究

研究了板蓝根在不同浓度镉胁迫下的生理指标的变化和其根、叶片对重金属镉的积累状况.结果表明,在重金属镉浓度为0.3mg/kg时,板蓝根叶片中蛋白质含量、叶绿素含量都略高于对照,其他水平镉处理均低于对照.但板蓝根的生物量在镉浓度0.3、1.0mg/kg时高于对照,其中0.3 mg/kg水平下生物量最大,其他处理随镉浓度的增加生物量降低.板蓝根叶片和根对镉的吸收随镉浓度的增加而增加,研究还发现同一水平镉胁迫下,叶片对镉的吸收明显大于根.板蓝根吸收镉量与土壤中有效态镉含量呈正相关.     

中药材板蓝根栽培技术及种植效益

介绍了中药材板蓝根的栽培技术,种植板蓝根经济效益好,每公顷可收益75180元。板蓝根的种植可增加农民收入,是一成本低、见效快的产业。     

鹿茸中3种生物碱基的提取工艺研究

[目的]优化鹿茸中3种生物碱基的提取工艺。[方法]利用乙醇作为生物碱基的提取溶剂,为了确定鹿茸中这一组有效成分的准确含量,首先选择适宜的提取方法,并采用正交设计,对影响尿嘧啶、次黄嘌呤和尿苷3种生物碱基提取率的因素,如乙醇溶液浓度、溶剂用量、温度和时间等进行考察,并进行必要的单因素延伸实验,从而得到优化的提取鹿茸中3种生物碱基的工艺条件。[结果]确定了鹿茸中尿嘧啶、次黄嘌呤和尿苷3种生物碱基成分的含量,即在50%乙醇浓度∶物料=10∶1,60℃,45 min,4次提取的优化条件下,鹿茸中尿嘧啶、次黄嘌呤、尿苷的提取率分别为0.405 5 mg/g,0.504 9 mg/g0,.481 8 mg/g。[结论]研究结果可为鹿茸有效成分回收率的计算提供数据基础,为珍贵鹿茸资源的合理开发及利用提供科学依据。     

桂枝挥发油不同萃取方法的比较研究

[目的]为工业提取桂枝挥发油筛选方法。[方法]以桂皮醛为标准品,利用薄层层析法、高效液相色谱法进行含量分析,对超临界CO2萃取法和水蒸气蒸馏法提取的桂枝挥发油进行得率和纯度比较。[结果]在0.5249～2.0994μg/ml浓度范围内,桂皮醛含量与峰面积呈线性关系,其回归方程为：Y=6.0333×10^6X＋0.4573×10^6,r=0.9998;超临界CO2萃取法提取的桂枝挥发油得率较水蒸气蒸馏法提高了7.33倍,且纯度高。[结论]采用超临界CO2萃取法提取桂枝挥发油可以提高提取率。