随机干扰的相关半径及其应用

在地震资料处理分析工作中,相关是一个十分重要的概念.从比较两个波形相似性出发,结合地震勘探工作中随机干扰的特点,提出了计算相关半径的方法.通过计算相关半径,直接指导野外地震资料采集工作,有效地压制随机噪音,可以大大提高地震资料的信噪比.     

带有随机干扰的市场模型及控制

研究带有随机干扰的市场模型。在市场运行中，每一方无法准确了解其它各方的确切态度与具体控制，指出在这种情况下可能发生对策状态变化，并提出相应的控制方法。     

数据采集中随机尖峰干扰的消除方法

本文提出了一种在数据采集过程中，对数据进行统计处理的方法，该法可有效的削弱随机尖峰脉冲的干扰。将其用于汽车车架疲劳试验台的数据采集及控制系统中，取得了良好的控制效果。     

ARJ:一种可变干扰半径的IEEE 802.11g全频道干扰机

针对传统全频道干扰需利用单一频道干扰机进行相对费时的频道跳转,提出了一种全频道IEEE 802.11g干扰机(ARJ),ARJ利用临频干扰,尤其是非交叠信道临频干扰实现对全频道的覆盖.与单一频道干扰机相比,ARJ在一个固定频道上便可实现全频道干扰,可调节干扰信号发射功率实现可变的干扰半径,通过设置干扰频度达到能量有效.引入信道比特错误率的DCF马尔可夫链模型的理论分析和模拟场景的仿真实验表明:ARJ可以实现对IEEE 802.11g全频道的干扰,其在真实实验中得到实现和验证.     

随机多源干扰系统的复合DOBC和容错控制

针对一类带有多源干扰和常值故障的随机系统,研究其抗干扰和故障诊断问题.多源干扰包括由外源系统生成的部分信息已知的干扰和白噪声干扰两类.第1类干扰包含状态和干扰耦合,不仅可以代表一类部分信息已知的干扰,还可以代表一类随机干扰,且耦合增加了系统的复杂性,导致必然等价原则的无效.为了解决这个问题,提出复合极点配置和线性矩阵不等式(LMI)方法相结合的策略.首先,设计随机干扰观测器来估计第1类干扰;其次,设计随机故障诊断观测器来估计系统故障.基于此,结合容错控制和随机控制,提出基于观测器的复合容错控制策略,在满足一定条件下,该策略可以保证复合系统满足依均方渐近有界.最后,通过仿真验证所提出策略的正确性与有效性.     

一类随机系统基于干扰观测器的抗干扰控制

针对一类带有多源干扰的随机系统,研究其抗干扰控制问题.针对可以由未知参数的外源系统产生,代表频率、振幅和初相都未知的干扰,构建随机自适应干扰观测器对其进行估计.基于此,结合自适应控制和随机控制的方法,提出基于干扰观测器的抗干扰控制策略,保证复合系统的所有信号均为均方渐近有界.仿真结果验证了所提出方法的正确性和有效性.     

随机脉冲干扰对雷达信号分选的影响

验证了k已知条件下K-means聚类分选算法的准确性,并以此建立评估随机脉冲干扰效果的评价标准,通过软件仿真,得出影响干扰效果的随机脉冲参数规律,为工程实现提供了一定的理论依据.     

随机函数及其在密码学中的应用研究

文章提出了随机函数的概念,并且分析了现有密码算法的安全局限性,指出采用随机函数的密码算法具有很强的安全性优势,并且简要说明了采用随机函数来构造对称密码算法和hash函数的方法。     

随机干扰序列的蒙特卡洛模拟

详述了某引信背景干扰随机序列的模拟产生方法，包括交换及逆变换法．着重分析了当杂波的幅度分布服从Ｇａｕｓｓ分布、Ｌｏｇ－Ｎａｍａｌ分布时，构造符合该要求的随机序列的基本方法及其理论依据。而杂波序列的功率谱密度曲线则由某一符合要求的钟形脉冲函数经解析延拓，以稳定的四阶Ｂｕｔｔｅｒ－Ｗｏｒｔｈ低通滤波器幅度平方特性去逼近设定的功率谱曲线．最后，由ＦＦＴ，ＩＦＦＴ完成线性滤波及功率谱变换，得到幅度满足指定要求、功率谱曲线符合要求的杂波模拟序列．     

随机无线网络中干扰协助下的安全通信

安全通信图即iS-graph是描述随机无线网络中安全链路的一种随机图,图中的安全链路利用无线媒介的物理特性建立。iS-graph的安全容量可通过增加可控干扰以降低窃听者的信道质量来实现。受信息论安全启发,研究了无线网络上机密信息的传输,并在iS-graph的基础上提出了一种干扰协助的安全通信图模型jS-graph。该模型中合法节点在协作干扰节点的帮助下实现安全通信。描述了jS-graph在协议模型和阈值模型中的安全属性,并提出了窃听者位置未知情况下的干扰策略。结果表明,与无协作干扰的iS-graph相比, jS-graph能取得显著的安全增益,结果有助于分析窃听者和协作干扰对无线网络安全性的影响。     

Hough变换在消除遥感图像随机相位相干干扰中的应用

遥感云图在气象,军事,生态生活等领域都有着广泛的应用,但是,由于在多通道扫描辐射计成像过程中部分子系统的影响,不可避免地在信号通道中耦合进一些相干干扰,这些干扰的存在将在一定程度上影响对遥感云图特征提取,目标识别等定量分析方法的有效性,因此必须将图像中的相干阳以中抑制,在对相干干扰特性进行分析并比较已有的几种消除方法的基础上,提出了基于二维频域分析的 变换域Hough变换算法,实验表明,与邻域平均,中值滤波,经典频域滤波等消除干扰算法相比,该算法不仅能高质量地消除图像中的随机相位干干扰,同时还能有效地保留原图像中的细微影纹和边缘信息,并在航天遥感图像的实时采集及处理系统中获得成功应用。     

求解随机相关机会规划的有效算法

随机相关机会规划作为一类重要的随机规划,存在于许多领域中.为了寻找更为有效的求解随机相关机会规划的算法,采用随机仿真来逼近机会函数,在微粒群算法中利用随机仿真估计适应值,提出一种将随机仿真与微粒群算法相结合的随机相关机会规划算法.通过实例仿真测试该算法的性能,并与遗传算法进行比较,结果表明本算法具有一定的优势.     

低频随机相关信号发生器的研究

主要介绍了一种实用的低频随机相关信号发生器的设计思想、构成原理、信号特点及其在极性相关测量技术开发研究中的综合应用。     

组合码自相关函数的快速计算

本文论述了二元伪随机序列组合码的一条性质,深入分析了产生这一性质的内在原因,并根据性质提出了一种不用计算机快速计算组合巴克码自相关函数的方法。     

随机通信半径下无线传感器网络中三维节点定位算法

在无线传感器网络三维节点定位问题中,节点通信半径是一个关键参数,通过这个参数,节点建立整个网络的连接度,以实现自身定位.大多数的定位算法中,这个参数通常被设定为一个常数,但这种假设有悖于事实,一般情况下这个参数很难控制,它受到很多因素的影响,比如检测区域中的障碍物阻隔,节点硬件设计的限制以及功率控制等.正是考虑到了这个...     

随机函数RND（X）的应用

本文结合实际例ＢＡＳＩＣ训专用函数ＲＮＤ（Ｘ）的应用。     

一类随机干扰作用下的非线性系统的自适应控制

利用随机干扰作用下的采样数据训练模糊神经网络可得到对象含噪声信息的统计辨识模型 ,通过预估及校正算法在线调整控制输入以弥补模型偏差的影响 ,实现系统的自适应控制 .仿真实验结果表明该控制方案具有较高的控制精度、较强的抗干扰能力和良好的自适应性能     

基于PSO求解随机相关机会规划的有效算法

随机相关机会规划是一类有着广泛应用背景的随机规划问题,通过采用随机仿真产生样本训练BP网络以逼近机会函数,然后应用微粒群算法并以逼近机会函数的神经网络作为适应值估计,从而提出了一种求解随机相关机会规划的混合智能算法。最后通过实例仿真说明了算法的正确性和有效性。     

DSP在伪随机信号相关辨识中的应用

论述了新型器件数字信号处理器（ＤＳＰ）在伪随机信号相关辨识法中的应用，介绍了数字信号处理器，分析了相关辨识原理并编写了辨识软件。通过试验表明，此方法是有效的，可用于线性系统的在线辨识。     

与激励信号相位相关干扰背景下信号的测量

针对与激励信号相位相关干扰背景下的信号测量,提出了一种新的方法。在深入分析VFC型模数转换器低通特性的基础上,得出合理选择VFC输出脉冲测频的计数周期能完全消除正弦或非正弦周期的干扰,再利用干扰和激励相位相关这一条件,设计了能自动跟踪激励频率去消除相关干扰对测量结果影响的电路,经测试,该方法能很好地满足设计要求。和其他方法相比,它具有电路简单、成本低、可灵活调整测量时间和分辨力的优势。