MPLS网络流量工程的关键机制剖析

1 引言随着Internet的蓬勃发展,网络中新技术、新业务层出不穷,Internet已从单一的数据传送网逐步演化成为综合业务网。网络业务的多元化导致了对网络需求的复杂化,要求网络提供高效、可靠的服务,能够保证服务质量,这对网络流量工程技术提出了极大的挑战,人们迫切需要一种有效且切实可行的解决方案。 MPLS在无连接的网络中提供了面向连接的特性,使MPLS在实施流量工程方面有明显的优势。目前,大多数的流量工程解决方案都采用MPLS作为转发机制。许多研究人员     

PacketUpper^TM网络流量优化服务器

性能简介:伟世盾安PacketUpperTM产品是一个以应用为基础的信息流及带宽管理系统,利用先进的带宽、信息流、服务质量(QOS)及策略管理技术,为应用提供效能卓越的运行保障。(1)流量分类功能:识别网络流量状况,根据应用、协议、子网、IP地址等进行网络流量分类,找到关键应用并加以     

校园网络流量控制策略的分析与应用

为了解决校园网络拥塞的问题,通过对网络流量的深入分析并制定了合理的流量控制策略,抑制了P2P及视频流等大量耗费带宽的应用,保证了网络运行的畅通。     

伟世盾安PacketUpper网络流量优化服务器应用案例

互联网彻底改变了我们工作及沟通的方式,但在WAN及Internet应用中用户往往发现,花费了大量投资购买和租用的通讯线路、网络设备和服务器,由于对于不同应用之间的资源分配及资源利用的正当性缺乏管理,使应用系统往往达不到应有的效能。北京伟世盾安信息技术有限公司生产的Packet     

网络流量模拟程序的研究与实现

讨论了通过Ｗｉｎｄｏｗｓ Ｓｏｃｋｅｔｓ接口开发网络程序的方法,介绍了网络流量模拟程序的基本功能。     

基于瀑布过程的网络流量模型

分形或自相似模型可以很好地描述网络流量过程的长程依赖性，却无法真实地刻画网络流量过程在小尺度上的奇异性，论文从另一个角度，研究并建立了基于瀑布过程的瀑布模型，并对真实的网络流量数据进行模拟分析，发现瀑布模型从一定程度上解释了实际网络流量中的尺度特性，它能准确地刻画网络流量在小尺度上的奇异性，通过对模拟数据的尺度分析证明，瀑布模型具有刻画真实流量数据中多重分形特征的能力。     

基于ARMA模型的网络流量预测

随着计算机网络的迅速发展,目前的网络规模极为庞大和复杂,因此发生各种问题的可能性也越大,同时管理网络的难度也增大,传统的网络管理是在告警之后,解决潜在的问题,即为一种响应式的行为,这时候网络的服务很可能已经受到影响,根据实际采集的非单播包数的观测值序列,建立该流量参数的正常行为,然后平稳化该序列,估计出网络流量的ARMA（2,1）模型,用线性最小均方误差预测方法,对网络流量进行预测,并检测在将来超越阈值的可能性和发生时间,这样,在网络过载发生之前,可以预先采取防范措施,来保证网络的正常服务,这种方法改变了以往的网络管理响应方式,使得网络过载的预警成为可能。     

基于模拟的网络流量自相似现象分析

一、引言自从1993年文[2]发表以来,网络流量的自相似特征日益受到重视,使传统的基于泊松和马尔可夫行为的流量模型受到了质疑。但是关于自相似现象的成因以及这一现象对网络流量建模的影响一直没有确定性的答案。文[3]中提出了高可变性(High Variability)是网络流量自相似现象的可能原因。但在文[1]中,作者基于Network Simulation-Version 2(以下简称ns2)网络模拟器,模拟产生了单个TCP对话流量的自相似现象,从而提出高可变性未必是出现自相似现象的必要前提,而TCP流量控制机制本身就是一个能产生自相似现象的确定性过程、然而在文[1]中,作者只模拟出了链路上单个TCP对话流量的自相似现象,但是在现实网络观测到自相似现象都是对于链路上总的流量来说的,而不是针对单个对话流量来说的。因此,本文设计了新的网络模拟方案,以探讨网络链路总流量出现自相似现象的条件,从模拟结果可以看出同一瓶颈     

基于小波技术的网络流量特性刻画

网络流量特性是我们深刻理解整个网络体系的架构及网络控制机制和行为特征的切入点,所以当务之急是寻求一种全面切实的方法来刻画现代的网络流量特征,本文以此为契机,通过对流量特性与尺度特性的研究,利用小波技术对网络流量特性如局域网的自相似特性及广域网的多分特性进行刻画,并对我们从国内收集的有代表性的网络流量进行分析,力求通过对真实的网络流量的小波变换系统（小波系数,尺度系数）,能量谱的分析,来进一步翔实,全面的刻画网络流量的自相似特性和多分特性。     

基于机器学习的网络流量识别技术

近些年,计算机网络技术飞速发展,信息时代随之到来,网络的使用频率不断增加,这使得互联网的数据流量呈现出爆发式的增长;同时,网络新应用不断的出现,这使得网络通信协议的使用变得更加灵活与混杂;网络病毒、窃听及恶意攻击等不断增多,网络的安全性成为社会的关注热点.对于上述这些问题,网络流量识别均可以对其进行很好的解决.目前,流量识别的方法已有不同的种类,但从研究和应用角度来看,对于流量识别的可行性和有效性是人们最重要的关注点,即如何快速地处理海量的数据,如何对网络中的各种应用进行正确识别.在不断变化的网络环境面前,本文主要阐述基于机器学习(BP神经网络)的网络流量识别方法,旨在为网络安全提供有效保护手段.     

实现基于Java及ASP的网络流量计费自动化

介绍了利用Java语言及ASP技术开发IP网络流量费用统计和基于Web的帐单查询系统。从根本上缓解了以往人工统计费用和发送帐单的庞大工作量，并且提高了流量费用计算的准确性。真正实现了网络流量计费和帐单发送、帐务查询的自动化。     

网络流量数据管理系统的开发与应用

本文从功能、数据结构等方面介绍了网络流量管理系统的设计。详细描述了其程序实现。最后，给出了两个网络流量数据分析的应用实例。     

网络流量技术应用与分析

随着因特网的高速发展，IP网络承载的数据流量越来越大，需要了解IP网络的整体性能及流量状况来适应业务的发展。本文阐述当前主要的流量技术NETFLOW与RMON2的原理、结构和关键技术，提出了基于NETFLOW技术的应用分析，并对RMON2与NETFLOW的应用进行了比较分析。     

一种网络流量预测方法的设计

在两状态马尔科夫链模型基础上，提出了一种网络流量的预测，能对包括短期在内的流量作出准确的预测。该方法经实验证明能较好地反映网络实际情况，且算法时间复杂度低。     

基于流的网络流量测试程序设计及其模型分析

本文对网络流进行了定义，在Windows环境下设计了基于流的网络流量测试程序。文章对所测得的基于流的网络流量数据进行了分析，得出基于流的网络流量具各自相似的特性。     

基于延迟的IP流量规划条件

引言流量规划(Traffic Engineering,TE)技术是网络工程的科学原理与技术在Internet流量计量、建模、表示与控制方面的应用。它基于多路径路由技术,目标是平衡网络路径间的负载,提高可靠性,减少阻塞,提高资源利用率。 IP流量规划、网络体系结构和能力扩展构成Internet研究的主要领域。多媒体应用对网络服务质量(QoS)、可靠性和高效性的要求使IP流量规划技术成为Internet研究的新热点。 TE能在多路径上动态映射或迁移流量。由于在路径间转移流量的代价比寻找新路径的代价小,因此,基于多路径路由或并行路由技术、具有负载平衡功能的流量规划技术,把资源分配与优化分离,既强化了网络应用服务质量的保证又能提高资源利用率。网络具有TE功能,能极大地优化网络流量级和资源级性能,对ISP、用户都是有利的。在多服务类(如区分服务)应用中使用TE技术,按服务类优先级确定流量分割与映射策略,能提供确实的服务质量保证,使服务质量控制理论与技术实际可行。     

高强度电磁脉冲影响下基于GMPLS的网络生存性

讨论了在电磁战中大量网络设备遭到物理破坏的情况下,如何利用GMPLS机制来提供网络的生存性。并对GMPLS机制提供的生存性能力与现有生存性机制进行了比较,最后介绍了适合电磁战应用的几种多层生存性协调策略并提出了一种动态生存性LSP的算法设计思路。     

网管的苦日子

网络 网络拥塞、数据包丢失、通信延迟、误码等等,这些问题在网管眼里还不是最要命的。令网管头疼的,是出现这些问题之后,所有的指责与批评,几乎全部是一个声音:都是网络的毛病。     

新一代网络应用的方向

随着网站投资的逐渐理性化和ICP之间竞争的日益加剧,如何为最终用户提供真正具有价值的网络应用服务成为了ICP的运作重点、这种以为用户创造价值的导向可以使ICP从同业竞争中显示出自己的独特价值,也是ICP在可以预见的将来能够实现盈利的基础。 对依旧希望通过互联网技术向用户提供创新或者附加价值的ICP来说,把握互联网的市场方向,同时采用符