航空通信中干扰下的鲁棒性通信方法

航空器在进行空-地通信时,信道中会存在大量非线性的干扰信号,导致通信信号发生鲁棒性变化。提出一种基于信息最大化算法的航空通信中干扰下的鲁棒性通信方法,根据航空通信的特点建立通信模型,利用均值化处理方法和白化处理方法对通信信号进行预处理,利用信息最大化算法对信号进行信澡分离,实现了航空通信信号的鲁棒性要求;在Matlab7.0平台上完成测试,实验时航空通信划分成外部干扰,能够忽略和外部干扰不可忽略两种情况;仿真时间定为3 000s,干扰源数目为12个,实验结果表明利用该算法对原始信号的拟合率达到97%左右,鲁棒性误差平均在3%左右,而传统算法误差在10%以上,表明该算法信号的鲁棒性更强。     

网络干扰性信息过滤对通信效率的影响

网络通信内容中的干扰性或垃圾信息对网络通信有着不可忽视的负面影响,而内容过滤是工作在网络应用层的一种对网络流量中各种协议进行重组和规则匹配的安全技术,可广泛应用于对网络通信中的垃圾信息和干扰性信息的阻断或限制。以内容过滤为基本手段,通过对网络的随机性访问内容的大数据量抽样和过滤结果的定量统计,得出了内容过滤系统对网络通信效率的正面影响程度,并分别从网络通信的速度、流量等方面记述了内容过滤系统在网络通信中的作用。     

基于贝叶斯网络的通信网络信息安全过滤方法

由于传统方法在通信网络信息安全过滤中应用效果不佳,无法达到预期的过滤效果,提出基于贝叶斯网络的通信网络信息安全过滤方法。首先建立信息分类准则和对话机制,根据通信网络信息流向属性确定信息位置,其次定向接收流向指定位置的通信网络信息,解析网络信息,提取网络信息特征,最后利用贝叶斯网络分类网络信息,完成基于贝叶斯网络的通信网络信息安全过滤。经实验证明,采用改进方法过滤未被成功过滤的垃圾网络信息,可将未被成功过滤垃圾信息比例控制在1%以内,信息过滤速率为1674.26B/s,说明设计方法在通信网络信息安全过滤方面具有良好的应用前景。     

航空飞机计算机通信中滤波器的优化设计

航空飞机计算机通信系统进行通信的过程中,由于航空飞机上的电子设备相互之间的电磁干扰严重,导致信道中存在大量的干扰信号;提出基于小波变换算法的抗干扰滤波器设计方法;根据小波变换算法相关原理,综合航空飞机通信中特有的软阈值特点,利用自适应调整参数的方法得到高空通信中的最优小波系数阈值,使得高空噪声过滤阈值函数具有更强的适应性;利用新的阈值函数设计了新的滤波器,对行滤波模块和列滤波模块的设计进行了详细阐述;实验结果表明;利用设计的滤波器能够对航空飞机计算机通信过程中的干扰信号进行有效滤波,缩短了滤波时间,提高了高空通信系统的抗干扰能力.     

传感通信网络过滤方法研究与仿真

传感通信网络中乘性噪声的过滤,可提高通信网络的性能。在传感通信网络乘性噪声过滤过程中,由于传感网络的信道大部分处于移动状态中,信道路线的变化会造成不同节点间的乘性噪声干扰,传统的传感网络方法过滤乘性噪声,信号与噪声之前缺少识别过程,统一转换成固定特征噪声加以删除,过滤效果较差。提出采用改进主分量分析算法的传感通信网络乘性噪声的过滤方法。对采集到的初始信号进行白化与降维处理,使初始有色信号转换成白色信号,且分量彼此间相互独立,减少处理过程的数据量,根据改进主分量分析算法构造信号数据矩阵,进行正交变换获取有效特征值并进行信号重构,实现对传感通信网络中乘性噪声的有效过滤。实验结果表明,利用改进算法进行传感通信网络乘性噪声的过滤,能够提高噪声过滤的精度,提高传感通信网络性能,具有极大的优越性。     

航空通信的常见调频广播干扰原因探索

当前我国在调频广播建设的过程中,已经逐渐将单一频率调换为多频率,虽然这种方式提高了调频广播的播出质量,但对航空通信会产生一定干扰,干扰飞机飞行过程中的通信,不利于飞行安全。基于此,本文将剖析常见调频广播对航空通信的干扰,包括调频广播的干扰技术和干扰产生的原因,并提出解决方案。     

复杂网络中即时通信蠕虫病毒传播的研究

即时通信网络是在实际的Internet网络拓扑之上构建一层虚拟的网络拓扑,它遵循幂率分布。针对复杂网络的特点,在对即时通信网络拓扑结构进行分析的基础上,提出了一种即时通信蠕虫病毒的群体生灭模型。该模型以分析蠕虫病毒群体的概率分布来演化即时通信网络上蠕虫病毒的传播规律。模型分析表明即时通信蠕虫病毒的群体生灭模型分析结果与无标度网络上病毒的传播特性具有较好的一致性。     

网络过滤研究

介绍一种基于Web挖掘和URL相结合的Web过滤方法,利用Web挖掘实现基于内容的离线Web分类,有效地解决了单纯基于关键词过滤和人工维护URL过滤系统的缺陷。实验结果表明,该系统对于网页类别的识别达到了可以接受的程度,具有良好的实用价值。     

网络信息过滤的方法和技术研究

论述了网络信息过滤的原理,从用户的信息需求与表示、文本的表示技术等方面探讨了网络信息过滤的方法和技术以及存在的问题,提出Vague集之间的相似度量在网络信息过滤中的应用。     

电磁干扰环境下的航空通信距离计算

航空通信系统面临的电磁环境越来越复杂。在电磁干扰环境下对视距频段的航空通信距离计算还缺乏系统的定量分析。基于通信质量限定条件下的通信距离与地球曲面特性限定条件下的无线信号传输视距,定义无扰视距、有扰视距、信干噪比距离和信噪比距离等参数的概念,推导了这些参数的计算模型;构建了接收端位于发射端和干扰端之间时最大接收距离的选择流程;仿真分析了最大接收距离与干扰功率、终端高度、干扰端与发射端之间的距离等参数之间的变化关系;得出了相关参数变化时通信距离的变化关系及对应的限定条件,为电磁干扰环境下航空通信距离的计算分析提供手段,为航空通信系统的有效使用提供支持。     

基于小波域滤波的电子通信信道恶意干扰信号分离方法

针对电子通信信号与恶意干扰信号严重重叠的现象,设计了基于小波域滤波的电子通信信道恶意干扰信号分离方法。在分析信道特征并划分噪声种类后明确噪声信号形式,然后利用小波域滤波算法合理设置分解层数,对信号做分解重构与降噪,再利用极限学习机建立神经网络学习模型。根据干扰信号模型与信道衰减程度提取干扰信号特征,并将特征样本输入到神经网络中,直到输出分离结果。仿真结果表明：该方法能够有效去除信道噪声、降低通信误码率、均衡信道负载。     

短波通信中分布式干扰的效能分析

通过分析短波通信中分布式干扰的应用,研究了分布式干扰设备的组成及其关键技术和随机二元码调制信号的特性,在此基础上,利用Matlab软件中的Simulink模块仿真分析了分布式干扰系统采用随机二元码调制信号对短波通信系统的干扰效能,由仿真结果可以看出分布式干扰可以取得与集中式大功率干扰相当甚至更好的干扰效果。     

利用遗传粒子滤波的单通道扰信盲分离算法

针对低信噪比条件下单通道通信信号与干扰盲分离问题,本文提出了一种基于遗传粒子滤波的单通道盲扰信分离新算法.该算法首先建立了受扰信号的状态空间模型,并利用粒子滤波得到通信码元和未知参数的最大后验估计.针对标准粒子滤波中存在的粒子退化现象,本文引入了遗传进化操作来迭代估计优质粒子,在减少了所需粒子数量的同时,又保持了序贯估计过程中粒子集合的多样性和优质性,使新算法在低信噪比条件下具有更好的分离效果.仿真结果表明,新算法在干信比小于15 dB,信噪比大于10 dB的条件下,可以有效地从单路接收的受扰信号中分离出通信信号与干扰.     

粒子滤波在无线通信中的应用综述

粒子滤波是一种基于贝叶斯原理的序贯Monte-Carlo方法。序贯重要性采样（SIS）算法是粒子滤波的核心算法。粒子滤波算法在处理非线性、非高斯系统的状态估计问题上优于其他滤波方法。本文对粒子滤波算法的基本原理及其在无线通信中的应用进行综述,重点介绍其中的几种典型应用：在盲均衡、衰落信道下的盲检测、多用户检测和衰落信道下的空时解码中的应用,并分别给出了每种应用的状态空间模型、权值更新公式和算法应用过程,并从性能、复杂度和适应性的角度分析了粒子滤波的应用优势。最后展望该算法在无线通信领域应用的发展方向。     

电子通信系统复合式干扰智能识别技术研究

针对传统方法对电子通信系统复合式干扰信号未能精准识别,导致识别准确度较低,提出了一种电子通信系统复合式干扰智能识别技术.分析电子通信系统的传输速度与距离联合欺骗干扰,得到干扰信号的运作流程,在拖引头坐标系内进行滤波跟踪,并构建系统跟踪模型,初步检测系统内的复合干扰信号,分析系统信号的常规时域特征并提取,完成对复合式干扰...     

嵌入式实时网络通信技术研究

本文就嵌入式网络通信技术的特点与实践应用展开探讨与分析,旨在结合本国发展情况提出提升通信技术研究应用水平的具体方法。与传统嵌入式网络技术相比较,全新的嵌入式实时网络通信系统具有安全可靠性强、内存占用小以及质量小的优势特征,能够最大程度满足我国现阶段信息技术在处理上的各项工作要求,充分保障信息传输过程的实效性与安全稳定性。     

卡尔曼滤波在心电信号QRS波检测中的尝试

心电信号QRS波的检测方法很多,但在准确性与实时性方面都不太好,该文中将心电信号按照QRS波周期进行分割,利用RLS算法的自适应AR建模,为心电信号建立模型,再利用kalman滤波算法对心电信号进行滤波和预测,在保证R波探测率的同时提高了探测的速度。针对心率不齐或者QRS波周期产生波动的情况,程序中利用各QRS波周期的相似性,求其互相关,以确定周期T,同时对T进行自适应建模,以便对下一周期预测。经过试验,取得了比较好的效果。