以热力学过程性质为目标的分子设计初探（Ⅱ）：目标分子构成基…

以基团贡献原理为基础，建立了目标分子构成基因与热力学参数间的关系，以此关系为约束条件，在给定的基团样本空间中，用整数线性规划法确定了目标分子构成基的个数，为进一步组合，设计目标分子打下了基础。     

以热力学过程为目标的分子设计初探(Ⅲ)基于基因集合的分子构造

在目标分子构成基团已确定的基础上，提出通过邻接表逐级建边构造目标分子的方法．算例表明对于十个基团以下的分子构造，本方法是非常成功的．     

以热力学过程为目标的分子设计初探（III）基于基团集团的…

在目标分子构成基团已确定的基础上，提出通过邻接逐级建边构造目标分子的方法，算例表明对于十个基团以下的分子构造，本方法是非常成功的。     

链烷烃分子结构设计(I)分子构成基团的确定

以链烃一阶分子连接性指数及其与状态方程参数的关系为基础，利用神经元网络预测与之对应的。然后根据、确定分子结构的路径指数并将其转换为与分子结构，构成基团相关的顶点度数，从而确定构成基团的种类与个数。     

以热力学过程性质为目标的分子设计初探(Ⅰ)理论框架与待定物质热力学物性参数的估值

提出了以热力学过程性质为设计目标，将宏观设计与微观设计有机结合并进行自校正的分子设计理论框架。作为该设计思想的第一步，提出了确定待定物质的热力学物性参数的方法．算例表明，该估值方法是可行的，结果可靠．     

以热力学过程性质为目标的分子设计初探（Ⅰ）：理论框架与待…

提出了以热力学过程性质为设计目标。将宏观设计与微观设计有机结合并进行自校正的分子设计理论框架。作为该设计思想的第一步，提出了确定待定物质的热力学物性参数的方法。算例表明，该估什进可行的，结果可靠。     

链烷烃分子结构设计（Ⅱ）：基于基团组合的分子构造

在已知链烃构成基团种类与个数的基础上，提出基于基团组合的链烃分子构造方法与结构子图的同构图区分方法。该法具有计算速度快、工作量小、易于在微机上实现等优点。     

结合图论和基团贡献法进行分子设计

提出了一种新的计算机辅助分子设计策略—结合图论和基团贡献法的分子设计方法。提出基团触角数、基团特征因数、分子特征因数的定义和分子结构完整定理使基团组合为分子过程自动完成 ,通过予选基团、限定分子基团数及有机物分类法减小合成问题尺寸。给出了系统的设计方法和设计步骤 ,并编制了相应的计算机程序。通过无毒高温载热剂设计和芳烃与非芳烃分离的萃取精馏溶剂设计 2个实例 ,检验了方法的可靠实用性     

萃取精馏过程中溶剂的分子设计

提出一种新的分子设计方法,名为分类枚举法。该法中先将基团分成骨架基团和功能基团两类,前者是那些能组成烷烃、芳香烃和环烷烃的基团,后者为其余的基团。然后组合骨架基团,列举出所有烷烃、芳香烃和环烷烃分子,再用功能基团代替它们中相应的骨架基团,从而产生其它分子,而后用基团贡献法,计算每个分子的性质,得到预期的溶剂。由于工业成本限制了溶剂分子内功能基团的种类数,分类枚举法可以避免组合爆炸。另外,本文中还修正了八角规则,以避免不合理的基团组合,提高计算效率。最后,用一个工业实例来说明分类枚举法的实用性。     

采用改进的遗传算法与Mod.UNIFAC基团贡献设计萃取剂

将Mod．UNIFAC基团贡献法与改进的遗传算法相结合,进行萃取精馏萃取剂的分子设计。针对遗传算法搜索效率低和不易得到全局最优解等问题,对遗传算法的编码方案和遗传操作算子中的选择和变异算子进行了改进,有效避免了该方法的自身缺陷。将其应用于乙醇-乙酸乙酯体系,设计得到了三甲苯、丙三醇、氯苯等高效萃取剂,将相对挥发度的预测值与文献值比较,平均偏差小于8%。说明了所采用的方法是准确可靠的。     

改进的分子设计方法在萃取剂选择中的应用

为解决萃取精馏中的萃取剂选择问题,本文提出一种改进的萃取剂分子设计方法,其特点是分别考察萃取剂基团在待分离体系中的溶解性能和分离选择性,结合Gani的官能团预选经验规则,对基团做一个较全面的筛选.以乙酸-水体系的萃取剂选择为实例证明,该方法有效解决了分子设计过程中的组合爆炸问题和基团选择的纯经验性的局限,提高了萃取剂选择的效率和准确性,为试验和工业生产提供了理论指导.     

高分子功能材料及在传感器中的应用──分子电子学与分子传感器(连载九)

提出了分子电子学、分子传感器的设想，并对其应用前景做了说明。     

β-乳球蛋白过敏原表位适配体的计算机辅助分子设计与筛选

本研究以β-乳球蛋白为模板,针对不同过敏原表位,基于正义链和反义链互补的原则,利用计算机辅助分子设计筛选出与β-乳球蛋白过敏原表位很好结合的适配体。分子对接结果表明,适配体QWVW,RRSL,GWGLP,RDGY和WVDL与β-Lg对接的能量是几个主要的过敏原表位中较低的,其中适配体RRSL与β-乳球蛋白对接的能量为本次实验最低,为-107.292 kcal/mol。并通过对分子对接过程中氢键作用、静电作用、疏水作用的研究,证明设计筛选出的适配体可以特异性地与β-乳球蛋白过敏原表位结合,从而达到掩盖β-乳球蛋白过敏原表位的目的。     

催化剂分子设计的通用数据库与用户界面

用ＶｉｓｕａｌＣ＋＋语言编写了催化剂分子设计专家系统的通用数据库,应用面向对象编程技术,使用主数据库结构信息封装类,子数据库结构信息封装类和数据文件封装类封了数据库信息。数据的输入输出则是通过将重载操作符设定为数据封装类的友员函数来实现的。     

α-唑基-α-芳氧烷基频哪酮(芳乙酮)及其醇式衍生物抗真菌活性的分子筛选

研究了最佳投影识别法（Optimal Projection Recognition Method）在α－唑基－α－芳氧烷基频哪酮（芳乙酮）及其醇式衍生物抗真菌活性筛选中的应用，解决了由计算机自动搜索该类化合物活性分类的最佳模式识别分类图的问题，且得到了识别该类化合物高抗真菌活性的判据，据以筛选出了可望具有较高抗真菌活性的该类新化合物。     

面向对象的柔性设计与控制理论(Ⅱ)

文章介绍了“面向对象的柔性设计与控制理论”的第二部分内容，使用可视化面向对象建模技术建立了计算机控制系统的各个子系统的对象模型，动态模型和函数模型，文中定义了各个子系统所含类的属性和服务，确定了类之间的关系，描述了对象之间的相互作用，说明了系统的数据转换，同时，采用面向对象统一建模语言UML建立了对象图、消息连接图和数据流图。     

构建以快速设计为目标的PDM信息系统

通过构建企业PDM系统,建立产品开发管理环境、产品系列化设计平台,实现与ERP集成,从而形成产品的快速开发能力,提高企业产品开发的核心竞争力。     

基于分子指纹的中药化合物数据库的层次聚类分析(英文)

作为高通量筛选的一种有效方法,虚拟筛选得到了越来越广泛的应用。当靶分子结构未知时,往往使用基于配体的虚拟筛选方法。在基于配体的虚拟筛选方法中,相似性方法起着非常重要的作用。基于中药有效成分化合物数据库,进行了层次凝聚聚类分析。在化学信息系统中,有许多的距离/相似性度量方法和相似性系数。在化学结构的表示和特征选择方面,使用了广泛使用的Daylight分子指纹。采用CDK项目来计算基于Daylight分子指纹的Tanimoto系数作为分子相似性度量方法。对TCM数据库进行了层次凝聚聚类分析,并在聚类之前应用了化学结构领域知识来进行待聚类数据的预处理。在层次聚类时,设定了0.75作为聚类的相似度阈值。计算了层次聚类过程中Kelly方法中的惩罚值来获取最合适的簇数量,通过该方法得到的簇数量与采用0.75作为相似度阈值聚类得到的簇数量非常接近。针对每一个包含多个化合物的簇,选取了多个化合物作为该簇的代表性化合物。同时根据聚类结果分析了Tanimoto系数的缺点。在后续工作中,可对TCM数据库进行分子骨架分析和多样性分析,并基于分子骨架进行聚类。     

面向计算机的产品创新设计新模型与新原理(Ⅱ)

该文基于物元动态系统理论提出了产品虚实模型、产品潜显模型、产品正负模型等产品创新设计模型，分析了产品的同素多构性、一关系多实体性、同构多素性、虚实统一性、一显多潜性、一正多负性等性质。给出在一定的条件下。异构同功，异素同功、同潜产品同功，以及同正产品可互相转化产品、同负产品可互相转化的产品创新设计新原理。新模型和新原理有利于开发计算机辅助产品创新设计系统CARDS。     

催化剂分子设计的通用数据库与用户界面①

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