基于WBS的关键链项目管理贝叶斯网络模型分析方法

在工作分解结构（WBS）和贝叶斯网络技术的基础上,结合WBS单元之间的时序关系和资源约束条件,建立了基于WBS的关键链项目管理贝叶斯网络模型（CCPMBN）。首先给出了基于项目任务的WBS模型,然后描述了WBS单元加入时序关系和资源约束后与贝叶斯网络的关系,并分析了CYCPM的工序节点的化简方法、节点之间有向边的方向和节点的概率分布计算,接着概述了CCPMBN的建模步骤。最后,以某城市的轨道交通工程项目工作分解结构为例,说明CCPMBN的建模过程,为应用高效贝叶斯网络算法和工具软件进行项目进度管理提供了新的领域。     

神舟飞船关键链项目管理贝叶斯网络模型

在研究关键链项目管理和贝叶斯网络技术的基础上,结合神舟飞船项目进度管理的特点,建立了神舟飞船关键链项目管理贝叶斯网络模型.首先详细描述了如何将关键链中的每个工序按照时间和资源约束的条件分解成贝叶斯网络模型中的6个节点,并进一步简化为4个节点.然后,以神舟飞船研制网络计划图为依据,说明了关键链项目管理贝叶斯网络模型的建立过程.最后,基于贝叶斯网络推理成功识别出影响神舟飞船项目进度推迟的关键工序.     

神舟飞船关键链项目管理贝叶斯网络模型

在研究关键链项目管理和贝叶斯网络技术的基础上,结合神舟飞船项目进度管理的特点,建立了神舟飞船关键链项目管理贝叶斯网络模型。首先详细描述了如何将关键链中的每个工序按照时间和资源约束的条件分解成贝叶斯网络模型中的6个节点,并进一步简化为4个节点。然后,以神舟飞船研制网络计划图为依据,说明了关键链项目管理贝叶斯网络模型的建立过程。最后,基于贝叶斯网络推理成功识别出影响神舟飞船项目进度推迟的关键工序。     

缓冲估计与关键链项目管理

为解决项目管理中诸多不确定性问题,提出了关键链项目管理中确定缓冲的新方法。该方法综合考虑了项目资源紧张度、网络图结构复杂度和管理者风险偏好等因素的影响,使链路上无论工序数的多少都能确保缓冲适当。另外,由于考虑了项目实际情况和人为主观因素,细化了缓冲的深刻内涵,使得所提方法更具针对性和灵活性。最后,通过一个算例,将本文方法与50％法和根方差法两种方法进行了对比分析,并借助于蒙特卡罗模拟技术仿真,验证了所提方法的有效性和实用性。     

关键链多项目管理中能力约束缓冲大小研究

为了解决多项目管理中面临的诸多不确定性问题,提出了关键链多项目管理法中确定能力约束缓冲大小的新方法.阐述了使用鼓资源的活动网络特点及其与单项目管理中接驳链的不同之处.综合考虑了鼓资源紧张度、鼓网络复杂度和鼓活动间隙度三个因素对能力约束缓冲大小的影响.采用具体算例,同50％法和不考虑鼓活动间隙度法进行了比较.模拟结果表明,该方法计算的缓冲更小,仍能够以较高的可能性提供足够的错开时间,保证了项目群较高的最终完工率,从而验证了所提方法的有效性和实用性.     

基于贝叶斯网络的轴裂纹故障诊断模型

介绍了基于贝叶斯网络的建模方法,并讨论各种贝叶斯网络建模方法的优缺点.以故障模拟器作为研究对象,通过对轴裂纹故障数据的采集、整理,采用4种不同的贝叶斯网络建模方法分别对数据集合的训练集建立模型;最后通过测试集对各模型精度进行验证,从而得出轴裂纹故障诊断的最优模型.     

基于关键链的项目进度计划方法的研究

为解决项目进度计划因资源冲突及环境不确定性而导致的计划失效、工期延误等问题,在传统项目进度计划方法的基础上引入关键链法,通过对现存的关键链识别算法及缓冲区估算方法进行分析研究,提出基于关键链的项目进度计划方法。该方法采取基于优先规则的启发式算法识别关键链,在充分考虑项目中的多资源约束、环境不确定性等因素的基础上设置缓冲区,制定出工期最小项目进度计划。最后,通过对项目实例进行分析验证,表明使用该方法制定的项目进度计划是可行的。     

基于故障分析模型的贝叶斯网络构建及应用

为快速、准确地构建具有较完备知识的贝叶斯网络诊断模型,提出了基于故障模式、影响(及危害性)分析知识模型的贝叶斯网络自动构建方法.在该方法中,借助影响(及危害性)知识模型中的产品结构层次关系,将产品各层零部件的故障模式加以关联,形成贝叶斯网络结构;并以影响(及危害性)知识模型中的概率知识为依据,确定贝叶斯网络中节点的先验概率和条件概率.以列车自动门为应用对象,实现贝叶斯网络诊断模型的自动构建,并开发了相应的诊断系统,解决了列车自动门的诊断系统开发、应用跟不上维护的难题.最后,通过列车自动门的故障诊断实例,证明了所构建的贝叶斯网络的有效性.     

基于最早开始时间的项目进度关键链搜索算法

针对项目进度优化调度问题,提出了一种面向资源受限约束的关键链搜索算法(ESCCPM)。当存在资源冲突时,该算法以最早开始时间优先为原则,对项目资源进行分配,并根据资源标记修改有资源冲突工序的紧前工序集。由于修改后的紧前工序集合中不仅包含由时序关系确定的工序,还包含由资源关联确定的工序,证明了该算法能够建立项目最优关键链。最后通过算例分析说明了算法执行过程,并与其他资源分配方法对比,验证了算法的有效性和正确性。     

基于最早开始时间的项目进度关键链搜索算法

针对项目进度优化调度问题,提出了一种面向资源受限约束的关键链搜索算法(ESCCPM)。当存在资源冲突时,该算法以最早开始时间优先为原则,对项目资源进行分配,并根据资源标记修改有资源冲突工序的紧前工序集。由于修改后的紧前工序集合中不仅包含由时序关系确定的工序,还包含由资源关联确定的工序,证明了该算法能够建立项目最优关键链。最后通过算例分析说明了算法执行过程,并与其他资源分配方法对比,验证了算法的有效性和正确性。     

基于WEB的机械产品项目管理信息系统开发

提出面向机械工程的项目管理方案,应用项目管理的基本原理,结合机械产品从设计到生产各个环节的特点,开发了基于WEB的机械产品项目管理信息系统,实现在网络环境下的机械产品项目管理解决方案。重点阐述了系统基本模块设计,并给出在机械产品设计过程中的简单应用实例。     

基于B/S模式的贝叶斯网络平台设计和应用

研究了B/S模式下贝叶斯网络平台的设计和应用,详细描述了贝叶斯网络平台的功能设计、贝叶斯网络平台的开发框架、贝叶斯网络图形和贝叶斯网络数字信息的构建以及贝叶斯网络推理算法。由于采用B/S模式进行平台构建,该平台在使用方便性、使用成本和维护成本等方面都具有巨大的优势。最后利用该贝叶斯网络平台对CarStarts实例进行了网络建模和网络推理。经验证,该平台完全满足贝叶斯网络模型实际应用,能为贝叶斯网络模型的远程构建和推理提供良好的支持。     

基于B/S模式的贝叶斯网络平台设计和应用

研究了B/S模式下贝叶斯网络平台的设计和应用,详细描述了贝叶斯网络平台的功能设计、贝叶斯网络平台的开发框架、贝叶斯网络图形和贝叶斯网络数字信息的构建以及贝叶斯网络推理算法。由于采用B/S模式进行平台构建,该平台在使用方便性、使用成本和维护成本等方面都具有巨大的优势。最后利用该贝叶斯网络平台对CarStarts实例进行了网络建模和网络推理。经验证,该平台完全满足贝叶斯网络模型实际应用,能为贝叶斯网络模型的远程构建和推理提供良好的支持。     

基于贝叶斯网络的草图识别研究

针对大多数草图识别算法笔画分组精确率低和用户适应性较差的问题,提出了一种基于混合特征的笔画分组方法,并在笔画的分组信息基础上构建了贝叶斯网络模型识别用户绘制的语义符号。该方法首先将用户绘制的笔画分组,每个分组代表一个独立的语义符号,然后提取分组的特征向量,最后通过贝叶斯网络模型推理出分组对应的语义符号。通过实验验证和数据分析,表明该方法具有良好的用户适应性、笔画分组能力及符号识别能力。     

基于系统工程的航天多级网络计划进度管理

在航天系统工程理论的基础上,分析了航天型号项目及航天项目计划特点,针对航天型号项目进度管理面临的主要问题,提出基于航天型号项目特点的多级网络计划进度管理思路,并进行多级网络计划的建模、拓扑排序、环路检测、进度计算,得出了多级网络计划的关键任务和关键路径,通过对关键路径的分析实现航天多级网络计划进度管理。     

基于FMECA知识的故障诊断贝叶斯网络建模研究

为了构建具有较完备知识的贝叶斯网络诊断模型,提出了一种基于FMECA知识的故障诊断贝叶斯网络建模方法,该方法根据产品FMECA分析所得故障模式、故障原因、故障影响之间的因果关系构建贝叶斯网络拓扑结构,通过历史数据确定网络各节点的先验概率和条件概率分布,进而利用建立的贝叶斯网络进行故障诊断推理决策,最后通过某型飞机平视显示器的故障诊断贝叶斯网络建模及诊断实例,验证了方法的正确性及可行性。