Turbo码译码的改进SOVA算法

Turbo编码自1993年提出以来，由于其出色的译码性能，在编码界得了广泛关注，逐渐被吸纳到一些标准化体系中，对于Turbo码的译码问题，目前已有许多种译码算法，在传统SOVA（软输出维特比算法）译码算法的基础上，给出了一种SOVA译码的改进算法，仿真结果表明该算法在译码性能等方面具有较强的优越性。     

Viterbi译码及其DSP算法研究

应用概率译码技术的Ｖｉｔｅｒｂｉ算法是目前对卷积编码和格状编码调制（ＴＣＭ）进行译码的有效手段。本文以对卷积码的译码为例,提出了一种减小复杂度的Ｖｉｔｅｒｂｉ软判决译码算法,并给出了在ＴＭＳ３２０Ｃ５４Ｘ数字信号处理器基础上实现该算法的源码。     

一种基于LLR软判决的LTE解映射简化算法

针对目前LTE解映射算法复杂度高的缺陷,提出了一种基于LLR软判决的LTE解映射简化算法SLLR。该算法旨在通过使用对数似然比进行软判决,以简化指数计算与对数计算为主,降低LTE解映射过程中计算的复杂度。通过对标准算法与简化算法的QAM调制方式产生的误码率、误块率进行仿真和比较,结果表明该SLLR简化算法性能良好,适用于LTE通信系统。     

Turbo译码器的log_MAP算法及其实现

首先讲述了Turbo编译码的原理,然后主要对Turbo译码的最大后验概率(MAP)算法演化而来的可实现的log_MAP译码算法进行了研究。最后讨论了log_MAP算法在数字信号处理器(DSP)中的实现。     

一种基于SOVA的改进的Turbo码译码方案

本文在研究Ｔｕｒｂｏ 码反向ＳＯＶＡ（Ｓｏｆｔ－Ｏｕｔｐｕｔ ＶｉｔｅｒｂｉＡｌｇｏｒｉｔｈｍ ）译码性能的基础上,提出了一种同时利用正向和反向ＳＯＶＡ译码软输出信息的基于ＳＯＶＡ 的改进译码结构及其相应的软输出修正公式。计算机模拟结果表明,所提出的改进方案与传统的ＳＯＶＡ算法相比,其译码性能有明显的改善,并略优于Ｍａｘ－Ｌｏｇ－ＭＡＰ的性能     

联合解调与Viterbi译码算法的改进

本文分析了在第三代移动通信系统中，将数据解调和卷积码译码结合的译码方法，并与传统的Viterbi软判决译码和硬判决译码算法进行了比较。在3GPP所规定使用的调制和编码方式下进行了仿真，结果表明，在不增加复杂度和保持相同的误码率的条件下系统所需信噪比比Viterbi软判决译码降低1—2dB。本文给出的方法也可推广到其它通信系统中。     

一种通用的高效软输出高阶解调算法

将多级调制时,映射到同一符号的不同比特具有不同可靠性的特性引入软输出高阶解调算法中,推导出一套简单易行的通用算法,使得在任何格雷映射方式下,都能够使用一组相同的两级递推公式计算比特软判决信息。提供了一种具有低复杂度的通用的高性能软输出高阶解调算法。     

软输出Viterbi译码的矩阵算法

本文在软输出Viterbi算法的基础上给出了一种新的软输出Viterbi算法,此算法使软输出Viterbi算法中求度量差和后验概率的复杂计算转化成一系列简单的适合于大规模集成电路实现的矩阵运算,从而使运算速度得到相应的提高,并使软输出Viterbi算法中复杂的数据存取和传输得到进一步简化。     

高阶调制系统中Viterbi译码的改进算法

本文分析了高阶调制通信系统中将解调和卷积码的译码联合的解码方法,并与传统的Viterbi软判决译码和Viterbi硬判决译码算法进行了比较.仿真结果表明,在不增加复杂度和保持相同的误码率的条件下系统所需信噪比比Viterbi软判决译码降低0.2-0.3dB.本文给出的方法也可推广到更高阶调制通信系统中.     

OFDM系统中改进的16QAM软判决解调算法

针对OFDM信号在多径衰落信道中传输的特点,提出了一种改进的16QAM解调软信息计算方法,通过在均衡时利用信道信息改善信号总体的信噪比水平,并且使软判决结果包含更多的信道信息,从而提高软判决译码的性能。仿真结果表明,所提出的方法能有效地改善系统在多径衰落信道环境下的性能,且易于工程实现。     

TD—SCDMA系统中Viterbi算法研究与改进

文中首先简单地说明Viterbi译码算法原理，接着分析Viterbi译码算法设计及伪代码实现，然后根据软判决和硬判决对译码性能的影响以及改进的译码器和MATLAB库函数的译码器作了仿真比较．仿真表明：改进的译码器具有良好的性能．     

Turbo码的一种全新的SOVA译码算法

SOVA算法因其译码时延低于MAP算法已成为Turbo码的实用译码算法。本文提出了一种放弃软判决值更新处理的全新的SOVA算法。该算法的独到之处在于,综合利用对栅格图的正向和反向搜索,从而实现了通过全局路径比较来产生软输出值。仿真结果表明,与传统SOVA算法相比这种全新的SOVA算法在不会明显增加译码计算量的前提下,显著地改善了译码性能。同时,其误码率性能在高信噪比时略优于Max-Log-MAP算法,并且已经逼近MAP算法。     

一种基于FPGA的Viterbi译码器优化算法

Viterbi译码是卷积码的最佳译码算法,针对Viterbi译码器实现中资源消耗、译码速度、处理时延和结构等问题,通过对Viterbi译码算法及卷积码编码网格图特点的分析,提出一种在FPGA设计中,采用全并行结构、判决信息比特与路径信息向量同步存储以及路径度量最小量化的译码器优化实现方案。测试和试验结果表明,该方案与传统的译码算法相比,具有更高的速度、更低的时延和更简单的结构。     

适用于稀疏信道的MVA算法

主要介绍了一种适用于稀疏信道的复杂度可大大降低的Viterbi均衡算法。在本算法中,计算的复杂度并不依赖于信道冲激响应的长度,而是依赖于信道冲激响应中非零系数的数目。仿真结果表明,在稀疏信道下,此算法具有良好的性能,它不仅适用于最小相位系统,也适用于非最小相位系统。     

Viterbi译码器回溯算法实现研究

该文介绍了两种Viterbi译码器回溯译码算法,通过对这两种算法硬件实现结构上的优化,给出了这两种算法的FPGA实现方法,比较了两种实现方法的优缺点。最后将其应用在实际的Viterbi译码器设计上,验证了算法实现的正确性。     

维特比均衡算法

基于符号级维特比译码算法,将信道等效为一时变卷积编码器,提出了一种将信道均衡和信道译码相结合的技术——维特比均衡。重点研究了采用维特比均衡技术的单载波系统,并对比给出了采用频域均衡技术和维特比均衡技术,系统误码性能随信噪比的变化曲线及系统的计算复杂度。仿真结果表明：信道的等效脉冲响应滤波器长度较长时,维特比均衡技术明显改善了系统的误码性能,然而系统的复杂度也随之增加。     

Viterbi译码蝶型算法的实现及性能分析

研究在TD-SCDMA系统中,一种有利于软件实现的Viterbi译码蝶型算法蝶实现方法,并与MATLAB中Viterbi译码库函数进行仿真比较。根据仿真结果,分析蝶型实现方法的性能,论证它的可行性。     

改进Viterbi算法在机动目标跟踪中的应用

为在不影响检测概率的情况下有效降低计算量，在一种适用于机动目标且对目标的观测噪声未加任何限制的模型检测与跟踪算法中，采用了改进自适应Viterbi算法。针对Viterbi算法计算量大，实时性较差的缺点，采用一种改进的自适应算法，即结合Viterbi—Beam和Viterbi—Window算法以减少原Viterbi算法中的冗余状态，同时保证差错率无明显提高。我们通过对此算法的仿真表明，在相同的多目标跟踪仿真环境下，改进自适应Viterbi算法可以更有效地提高计算速度。且算法性能与原Viterbi算法相似。