Excel中矩阵的命名与特征值特征向量的计算

给出了在Excel中计算矩阵的特征值和特征向量的方法,该方法简单、直观,不需要设计程序,也不需要专门的数学软件。     

用Excel求实对称阵的全部特征值和特征向量

给出了用Excel求实对称矩阵的全部特征值和特征向量的方法,该方法简单、直观,不需要设计程序,也不需要专门的数学软件,不仅为课堂教学,也为数值计算提供了方便。     

用神经网络计算矩阵特征值与特征向量

该文研究用神经网格求解一般实对称矩阵的全部特征向量的问题。详细讨论了网络的平均态度合的结构并建立了平衡态集合的构造定理。通过求解简单的一维微分方程求出了网络的解析表达式。这一表达式是由对称矩阵的特征值与特征向量表达的、因而非常清晰利用解的解析表达式分析了网络的解的全局渐近行为。提出了用一些单位向量作为网络初始值计算对称矩阵的全部特征值与特征向量的具体算法。     

一种计算矩阵特征值特征向量的神经网络方法

当把Oja学习规则描述的连续型全反馈神经网络(Oja-N)用于求解矩阵特征值特征向量时,网络初始向量需位于单位超球面上,这给应用带来不便.由此,提出一种求解矩阵特征值特征向量的神经网络(1yNN)方法.在lyNN解析解基础上得到了以下结果:初始向量属于任意特征值对应特征向量张成的子空间,则网络平衡向量也将属于该空间;分析了lyNN收敛于矩阵最大特征值对应特征向量的初始向量取值条件;明确了lyNN收敛于矩阵不同特征值的特征子空间时,网络初始向量的最大取值空间;网络初始向量与已知特征向量垂直,则lyNN平衡解向量将垂直于该特征向量;证明了平衡解向量位于由非零初始向量确定的超球面上的结论.基于以上分析,设计了用lyNN求矩阵特征值特征向量的具体算法,实例演算验证了该算法的有效性.1yNN不出现有限溢,而基于Oja-N的方法在矩阵负定、初始向量位于单位超球面外时必出现有限溢,算法失效.与基于优化的方法相比,lyNN实现容易,计算量较小.     

求解矩阵特征值及特征向量的新方法

提出一种基于进化策略求解矩阵特征值及特征向量的新方法。该方法在进化过程中通过重组、突变、选择对个体进行训练学习,向最优解逼近。当达到预先给定的误差时,程序终止,得到最优解。实验结果表明,与传统方法相比,该方法的收敛速度较快,求解精度提高了10倍。该算法能够快速有效地获得任意矩阵对应的特征值及特征向量。     

求解矩阵特征值和特征向量的PSO算法

提出一种基于粒子群优化算法的求解方法,将线性方程组的求解转化为无约束优化问题加以解决,采用粒子群优化算法求解矩阵特征值和特征向量。仿真实验结果表明,该方法求解精度高、收敛速度快,能够在10代左右收敛,可以有效获得任意矩阵的特征值和特征向量。     

非线性常微分方程组特征值和特征向量的数值计算方法

一、问题提出 在科学研究和工程问题中常遇到非线性常微分方程组特征值和特征向量的问题。例如,对一般的反应扩散方程     

矩阵多项式特征值的计算

提出计算矩阵多项式特征值的两种方法,搜索法和逐步递推求出全部特征值法,所得结果为研究线性多变量系统动态特性提供了一种有效的工程计算方法。     

特征值、特征向量与矩阵的若当标准形

为了重新巩固Jordan阵理论的地位,使其更好地在科学研究领域发挥作用,从线性代数的基础理论之一—矩阵的特征值和特征向量的角度出发,论证了若当标准形理论的正确性,得出了任意(n×n)维矩阵都相似于某个若当标准形矩阵的结论。为得到这一结果,对某些特殊形式的矩阵进行了归纳,提出了新的定义,并对它们的性质进行了分析证明。     

Cache优化与矩阵特征值计算的高效实现

1引言层次存储结构被广泛用于现代计算机系统中来解决高速处理器与低速存储器之间的速度差距问题．高速缓冲存储器（Cache）的出现就是为了平衡处理器与主存储器之间的速度差距．在许多实际应用中，Cache成了提高问题计算速度的关键．如何有效利用Cache也成了计算机研究领域的一个热点．对此，目前有两个研究方向．一个是出干硬件上Cache地址映射方式、替换策略、存储策略、一致性协议等的研究，文献［9」提出以素数运算来替代传统的Cache地址映射方式．文献［8」提出的XOR地址映射方式能大大减少程序对常用的数据访问模式（包括行、列…     

关于Excel中小数计算的探讨

结合一个电子表格实例,探讨了Excel函数和公式中存在的小数计算误差问题,根据浮点数在计算机中的处理原理分析了误差产生的根本原因,提出了在公式设计中避免此类问题的三种方法。     

在程序中利用EXCEL的模板和名字制作灵活和便于修改的报表

本文介绍了，在程序中（VBA，VB，VC）中，利用EXCEL的模板和名字制作灵活和便于修改的报表的原理和方法。     

Excel财务函数应用解析

在Excel财务函数对一般的财务计算,如确定贷款的支付额、投资的未来值或净现值,以及债券或息票的价值等非常方便。本文主要介绍投资计算函数、折旧计算函数、偿还率计算函数、债券及其他金融函数等典型财务函数。     

EXCEL在矩阵相关计算中的应用

Excd不但具有强大的数据分析和处理功能，而且具有丰富的函数，在数学计算中发挥着不客忽视的作用。本文主要介绍Excel在进行计算行列式值、矩阵的转置、矩阵的逆、矩阵的秩、两矩阵的乘积、矩阵的特征向量和特征值以及矩阵在进行解线性方程组时的应用。