基于线性约束LSCMA在TS101上的实现

本文探讨了ADSP TigerSHARC101S的在基于线性约束最小二乘恒模算法(LSCMA)中的应用.首先介绍了最小二乘恒模算法基本原理和权值迭代公式,并对其进行线性约束然后介绍了ADSP TigerSHARC101S芯片的基本结构特征和它强大的功能并简单描述了其相应开发软件Visual DSP++3.0的功能及使用方法.给出了最小二乘恒模算法实现波束合成的具体流程图,在经过Matlab软件成功进行仿真模拟之后用Visual DSP++3.0设计了DSP程序,用C语言嵌套部分汇编语言的形式实现了用ADSP TigerSHARC101S进行迭代求权向量的过程.     

TS101 DSP Flash引导程序的设计和实现

在TigerSHARC系统上运行的DSP程序，系统上电复位后需要加载到DSP的存储空间上，这是从事DSP系统开发不可缺少的环节。该文描述了TS101的Flash引导程序，并针对具体的Flash芯片给出了引导程序的设计思想和实现过程。     

基于约束最小二乘的光学遥感图像融合

在光学遥感图像融合方法中,最小二乘法常被用于求解多光谱图像拟合低分辨率全色图像的线性回归系数,但是回归系数常常出现负数,导致其物理意义不明确。针对这种实际情况,提出了基于约束最小二乘的低分辨率全色图像构造方法。通过IKONOS-2全色与多光谱图像的融合实验,结果表明：该方法所求得的回归系数具有明确物理意义,符合实际情况,并且与光谱响应函数法、最小二乘法相比,其融合质量基本保持一致,并且由于该方法不需要先验知识,故其实用性较强。     

基于TS101S的IQRD-SMI ADBF多处理器系统

基于多片TS101S的并行处理自适应波束形成系统,给出了系统的算法、结构及实验结果。     

ADSP-TS101S TigerSHARC的结构及其功能

介绍了ADI(Analog Device)公司新一代定浮点兼容数字信号处理芯片ADSP—TS101S TigerSHARC的功能结构及其特点，以及DSP开发的基本过程。     

基于约束最小二乘数字图像恢复

介绍了图像退化模型和约束最小二乘滤波器以及平滑约束最小二乘滤波器,并用MATLAB7.0实现约束最小二乘滤波恢复图像和平滑约束最小二乘滤波恢复图像。     

线性矩阵方程异类约束最小二乘解的迭代算法

多矩阵变量线性矩阵方程(LME)约束解的计算问题在参数识别、结构设计、振动理论、自动控制理论等领域都有广泛应用。本文借鉴求线性矩阵方程(LME)同类约束最小二乘解的迭代算法,通过构造等价的线性矩阵方程组,建立了求多矩阵变量LME的一种异类约束最小二乘解的迭代算法,并证明了该算法的收敛性。在不考虑舍入误差的情况下,利用该算法不仅可在有限步计算后得到LME的一组异类约束最小二乘解,而且选取特殊初始矩阵时,可求得LME的极小范数异类约束最小二乘解。另外,还可求得指定矩阵在该LME的异类约束最小二乘解集合中的最佳逼近解。算例表明,该算法是有效的。     

基于特征子空间的最小二乘恒模算法

最小二乘恒模算法(lscma)是阵列信号处理中广泛使用的一种能全局收敛且稳定性强的算法,但是当低信噪比的情况下它的收敛性和输出信干噪比会明显下降。本文在信号子空间特征值分解的基础上进行权值迭代,提出一种基于特征子空间的最小二乘恒模算法(eb-lscm)。经过实验仿真该算法的收敛性要强于lscma算法。     

基于特征子空间的最小二乘恒模算法

最小二乘恒模算法(lscma)是阵列信号处理中广泛使用的一种能全局收敛且稳定性强的算法,但是当低信噪比的情况下它的收敛性和输出信干噪比会明显下降.本文在信号子空间特征值分解的基础上进行权值迭代,提出一种基于特征子空间的最小二乘恒模算法(eb-lscm).经过实验仿真该算法的收敛性要强于lscma算法.     

基于线性约束最小平方方法的神经数据融合算法与实现

提出了一种基于线性约束最小平方（Linear Constrained Least Square)方法的神经数据融合算法，LCLS方法用来最小化线性融合信息的能量，而神经网络算法则用来处理出现于LCLS方法中的样本协方差短阵的不良条件和奇异性问题，此算法用软件和硬件都能实现，与已有的融合方法相比，文章提出的神经数据融合方法具有非偏倚的统计特性而且不需要关于噪声协方差的任何先验知识，将此方法应用于图像融合，结果显示这两种方法能增强输出结果的质量。     

基于链路口的TS101信号处理板的调试系统软件

TS101是AD公司开发的继2106x之后的一代高性能数字信号处理器.针对以TS101为核心设计研制的信号处理设备,设计了对应的调试系统软件.该调试软件通过主机引导启动与PCI总线相连的上位DSP,通过链路口引导启动下位DSP.下位DSP的调试是基于两片DSP之间的链路通信来完成的.     

基于最小二乘法的RSSI 测距环境参数修正方案

节点定位是无线传感器网络中的重要应用之一。为了抑制RSSI测距技术的误差对无线传感器节点定位精度的影响,通过对RSSI测距模型进行分析,提出了一种基于最小二乘法的RSSI测距环境参数修正方案。该方法使用最小二乘法拟合方法对环境参数进行修正,以消除各种干扰对测量数据的影响,以提高RSSI测距的精度,为高精确定位打下基础。实验和仿真结果表明,采用环境参数修正方案后,明显提高了测距的精度。     

高程差传感器信号处理

介绍了一种以液体为介质来传递压力的新型高程差传感器信号处理方法.采用仪表放大器构成信号的前置放大处理电路,设计了基于压差测量的高程差传感器的信号调理电路,完成放大、滤波等功能,同时采用硬件和软件相结合的方式对数据进行处理,充分发挥计算机的优势,使电路简单,可操作性强,降低系统成本,便于集成.通过实验,验证了电路的可行性.     

An Approach to Application of the Least Moduli Method in Constructing Linear Models

The problems of finding the best one-dimensional and multidimensional linear models are considered for a short selection of measurement results with a rather small number of erroneous measurements. Using an example, it is shown that the least moduli method allows one to find models more adequate to the process than the least squares method.     

基于线性判别边信息结合PHL的三维人脸识别

针对三维人脸识别中受光照、姿态、表情等变化而影响识别性能的问题,提出了一种原型超平面学习算法。利用SVM将弱标记数据集中的每个样本表示为一个原型超平面中层特征,使用学习组合系数从未标记的通用数据集中选择支持向量稀疏集;借助于Fisher准则最大化未标记数据集的判别能力,使用迭代优化算法求解目标函数;利用SILD进行特征提取,余弦相似性度量完成最终的人脸识别。在USCD/Honda、FRGC v2、LFW及自己搜集的人脸数据集上的实验结果表明,该算法优于其他几种三维人脸识别算法。     

基于机载线阵光学载荷MTF评估算法的优化

调制传递函数是目前国际上普遍使用的光学遥感载荷在轨运行性能的重要评价指标,而刃边法是评估中高分辨率光学载荷在轨MTF最普遍使用的方法。针对推扫型机载线阵光学遥感载荷成像特点,重点考虑姿态因素对算法评估精度的影响,对刃边算法进行调整和优化以适应推扫型机载线阵光学遥感载荷的MTF评估;还改进了精度分析方法,引入了载荷姿态影响因素,并利用真实载荷姿态数据生成仿真刃边图像对算法的有效性和评估精度进行了验证。     

直线拟合算法在移动机器人轨迹记录中的研究与应用

移动机器人在进行未知环境探索时,需要记录保存其行驶轨迹,以便进行定位、路径规划、地图更新等处理。本文给出一个直线拟合的优化算法,对移动机器人采集的原始坐标信息进行分析,可去除大量冗余信息,得到准确、精简、必要的运动轨迹信息。该算法在移动机器人轨迹记录中得到了有效应用,节省了存储空间,且满足移动机器人的实时性。仿真及实际测试均显示,该直线拟合优化算法是快速、高效的。