地质气象灾害的定点预报

本文针对地质灾害中与气象因素结合最为紧密的滑坡和泥石流两种灾害类型,从灾害成因、预报依据、预报方法、系统建设等方面阐述了定点地质气象灾害的预警与预报的理论框架,对于气象部门与国土部门联合开展地质气象灾害预警预报做出了科学的解释.     

攀西地区泥石流滑坡灾害与降水关系的分析和预报

攀西地区是泥石流滑坡灾害频发地区，本文对泥石流滑坡灾害发生与降水的对应关系作了简要分析，提出强降水引发泥石流滑坡灾害的预报思路和参考指标，简略介绍了泥石流滑坡灾害预报信息系统，目的在于为攀西经济发展作好防灾减灾服务。     

伊犁重大气象灾害预报服务体系建设简介

1建设项目概述《伊犁重大气象灾害预报服务体系》建设项目主要包括:地面和高空气象资料实时查询系统;历史资料及天气图查询系统;Micaps二次开发业务系统;城市概率预报系统;地县预报服务网络系统;重大气象灾害预报决策服务系统;重大气象灾害情报收集服务系统。2系统总体功能《伊犁重大气象灾害预报服务体系》的建设,优化和完善了现有预报、服务手段,将重大气象灾害预报服务体系包含的各分系统进行整合,建立伊犁重大气象灾害预报服务业务平台,提高现有预报、服务业务系统的总体功能,进一步发挥气象现代化建设在预报服务领域的综合效益。3各分…     

近年来我国农业气象灾害预报方法研究概述

概述了近年来我国农业气象灾害预报方法研究的进展,介绍了当前正在探讨的一些新技术,并就今后发展的若干关键技术问题提出一些看法。指出①我国农业气象灾害预报方法基本以数理统计模型为主。近年来在多种统计方法的应用、气候模式与农业气象模式结合、信息技术的应用、作物生长模拟模型的应用等方面取得了一些成果。但总体上说,农业气象灾害预报研究还不很成熟。②当前农业气象灾害预报应在指标的针对性,统计模型因子的物理概念和生物物理机理、数学模型和资料处理方法以及基于作物生长模拟模型的农业气象灾害预报方法等方面加强研究。③多学科交叉、多种预报方法结合、长中短期预报相结合、动态预报和补充订正相结合、卫星遥感动态监测信息与预警模式相结合是开展农业气象灾害预报的有效途径。建立预警业务系统,开展预警服务势在必行。     

气象衍生灾害预报：概念、限制因素与实施策略

本文描述了气象衍生灾害的概念,区分了其与气象灾害的差别,明确了建立气象衍生灾害预报的意义,并针对气象衍生灾害预报的限制因素提出了实施策略。     

青海省暴雨洪涝气象灾害特征分析及其预报

本文通过对1984-2009年青海省暴雨洪涝气象灾情资料分析,发现青海省暴雨洪涝灾害主要出现在每年的汛期,且6-8月为高发期。暴雨洪涝灾害由大到暴雨造成,具有强度大、突发性强、先兆特征不明显、落区离散、时空分布不均匀等特点;本文总结分析了引发青海省暴雨洪涝灾害发生发展的天气条件,归纳总结了其综合预报指标,并在实际业务工作中得到较好的参考应用。     

江苏沿海气象灾害预报及产业警示技术

为了更好地开展海洋气象预报服务,江苏省海洋气象台和3个市级海洋气象台就江苏沿海气象灾害预报技术和产业警示技术进行了相关合作,通过对沿海不同海域大风、大雾、海浪等灾害性天气预测、预警方法的共同研究,构建了不同海域的海洋气象预报业务流程,同时还针对该地区产业气象发展的需求,开发了航海、盐业、港口工程、围滩涂海、海水淡水养殖、海滨旅游等产业气象警示预测创新项目。文章介绍了江苏沿海气象灾害预报和产业警示的主要技术方法。     

霜期农业气象灾害预报经济效益的两分类研究

在实际调查研究取得第一手资料的基础上,用气象经济效益的两分类方法评价霜期农业气象灾害预报的经济效益并提出改进计算方法的途径。     

1993年气象趣闻及气象灾害文摘（2）

（续前）5月10日，新疆农一师阿拉尔中学娱乐室内，一发早先落进地下的炮弹，被响雷引爆，将水泥地面炸出直径30多厘米、深50厘米的大坑，飞起的弹壳把天棚击坏，室内7人幸未受伤．公安人员现场察看确认，这是一发防雹哑弹，修建娱乐室时未发现这一隐患。（6月21日新民晚报）6月3日17时30分，广西南宁市友谊公司衡阳东路家电仓库因雷击引起特大火灾，烧毁602台彩电等电器，损失2刚万元。（7月8日中国气象报）7月23日17时许，大雨瓢泼，一声雷将南昌大桥附近的高压电线击断，电线正好掉在一女子腿上，顿时出现一团火球．待火熄灭，女子命归黄…     

榆林地质灾害气象预报预警系统简介

榆林市地处陕西省北部,黄土高原北端,毛乌素沙漠南缘。地质环境脆弱造成榆林多种地质灾害易发,并具有点多面广,活动频繁,危害严重的特点。使用PHP+Apache+MySql技术[1]开发了榆林市地质灾害气象预报预警发布系统。系统运行效果良好,在榆林市地质灾害气象预报预警工作中发挥了一定作用。     

不同波段垂直指向雷达功率谱密度对比

衰减对回波的影响是雷达探测中的一项重要课题,常用订正方法还有很大提升空间。由于垂直指向雷达观测的功率谱数据包含了非常丰富的微物理及动力信息,该文尝试在功率谱层面对衰减影响机理进行深入讨论,以期改进衰减订正方法。对2014—2016年广东阳江和广东龙门获取的Ka波段毫米波雷达、C波段调频连续波雷达、Ku波段微雨雷达功率谱数据进行对比表明:3部雷达功率谱谱型基本一致,具有一定可靠性。米散射效应反映在功率谱上即经过某一速度后回波强度谱密度的陡降,当降水下落末速度达临界速度时,会对衰减量的计算造成影响。雷达波长越短,受衰减影响越大,衰减对功率谱的影响表现为谱的整体下移,最终导致回波强度小于真值。对于对流云降水,单纯使用经验订正公式获得的结果可能与真实值相差很大,此时需要考虑降水粒子谱分布,在功率谱层面上对订正进一步改善。     

垂直指向测雨雷达的误差模拟及相互校准

基于马歇尔—帕米尔(M-P)分布的雨滴谱和下落末速—降雨算法, 模拟了垂直气流和雷达垂直倾角对垂直指向测雨雷达雨强测量的影响。同时在外场, 与雨量计观测相结合, 比较了五部垂直指向测雨雷达之间的差异, 对其进行了校准。结果表明: 模拟的上升气流对雨强测量的影响大于下沉气流, 垂直气流速率越大雨强测量误差愈显著; 当雷达垂直倾角<1.5°, 或在低风速下 (水平风速<2 m/s) 且倾角<9°, 对雨强测量的影响均小于10%; 强对流性降雨过程中, 垂直气流对雨强测量的影响大于垂直倾角。另外, 通过挑选层状云降雨过程, 对比雷达与共置雨量计测量的降雨量、 对比雷达间测量的降雨量均可获取较合理的归一化斜率; 但对比雷达间测量的降雨量法更优, 利用该斜率可降低雷达间的仪器误差; 在限定雷达间反射率因子差值的条件下, 比较雷达间全部降雨过程的反射率因子也可反映仪器间的系统误差趋势。     

The geographies of community disaster resilience

There is increasing policy and research interest in disaster resilience, yet the extant literature is still mired in definitional debates, epistemological orientations of researchers, and differences in basic approaches to measurement. As a consequence, there is little integration across domains and disciplines on community resilience assessment, its driving forces, and geographic variability. Using US counties as the study unit, this paper creates an empirically-based resilience metric called the Baseline Resilience Indicators for Communities (BRIC) that is both conceptually and theoretically sound, yet, easy enough to compute for use in a policy context. A common set of variables were used to measure the inherent resilience of counties in the United States according to six different domains or capitals as identified in the extant literature – social, economic, housing and infrastructure, institutional, community, and environmental. Data were from public and freely accessible data sources. Counties in the US Midwest and Great Plains states have the most inherent resilience, while counties in the west, along the US-Mexico border, and along the Appalachian ridge in the east contain the least resilience. Further, it was found that inherent resilience is not the opposite of social vulnerability, but a distinctly different construct both conceptually and empirically. While understanding the overall variability in resilience, the BRIC is easily deconstructed to its component parts to provide guidance to policy makers on where investments in intervention strategies may make a difference in the improvement of scores. Such evidence-based research has an opportunity to influence public policy focused on disaster risk.     

信阳市地质灾害预报预警

利用1985～2003年信阳气象资料和地质灾害资料,分析了地质灾害与降水之间的关系,建立了预报模式.该预报模式成功地预报出2004年汛期的两起地质灾害.     

基于四维灾体模型的浙江省气象灾害损失年景评价

应用浙江省气象灾情统计年鉴资料,运用四维灾体评估模型,对浙江省的气象灾害损失进行科学评估。浙江省2003—2017年灾害损失年景评价分析结果显示,2004年和2005年为气象灾害损失明显偏重年景,进入2010年以来,2013年为年景最差年份;台风灾害损失在每年浙江省气象灾害损失年景评价中具有非常重要的作用,重大台风事件易造成气象灾害偏重或明显偏重的损失年景。评估结果表明,四维灾体模型下的气象灾害评估较为科学客观。     

The political economy of natural disaster damage

Economic damage from natural hazards can sometimes be prevented and always mitigated. However, private individuals tend to underinvest in such measures due to problems of collective action, information asymmetry and myopic behavior. Governments, which can in principle correct these market failures, themselves face incentives to underinvest in costly disaster prevention policies and damage mitigation regulations. Yet, disaster damage varies greatly across countries. We argue that rational actors will invest more in trying to prevent and mitigate damage the larger a country's propensity to experience frequent and strong natural hazards. Accordingly, economic loss from an actually occurring disaster will be smaller the larger a country's disaster propensity – holding everything else equal, such as hazard magnitude, the country's total wealth and per capita income. At the same time, damage is not entirely preventable and smaller losses tend to be random. Disaster propensity will therefore have a larger marginal effect on larger predicted damages than on smaller ones. We employ quantile regression analysis in a global sample to test these predictions, focusing on the three disaster types causing the vast majority of damage worldwide: earthquakes, floods and tropical cyclones.     

江苏省龙卷风灾害易损性分析

在分析江苏省龙卷风气候特征的基础上,利用主成分分析方法对江苏省龙卷风灾害易损性进行了综合评估,得到了江苏省各市的龙卷风灾害易损度,并利用聚类分析对各市易损度进行了分级区划。表明徐州为龙卷风灾害极高易损区,泰州、南通、苏州为高易损区,盐城、镇江、扬州为中易损区,淮安、宿迁、南京、无锡、常州和连云港为低易损区     

雪灾漫谈

冬天,太阳斜照,阳光强度减弱,大地寒冷,突然而至的寒潮,使许多地方大雪纷飞.对于温带地区的人们来说,偶而飞扬的雪花、洁白的积雪是单调的冬天一道美丽的风景,堆雪人、打雪仗给人们沉闷的生活带来了乐趣.