心电信号QRS波群检测算法研究

心电信号特征参数的提取和识别是心电图分析和诊断的基础．在心电信号的分析中,快速准确地检出QRS波群非常重要,它是计算相关参数和诊断的前提．该文对QRS波群的检测算法进行了研究,对传统差分阈值法在R波检测中存在的一些问题加以改进,将正向和倒置R波分开检测,提出了在自适应差分阈值法检测正向R波的基础上,用幅值基线比较法检测倒置R波的检测方法．在Q、S波检测方面,文章以差分法为基础,给出了Q、S波定位的一种简便易行的方法．利用美国麻省理工学院的MIT—BIH心电数据库和临床实测数据对以上方法进行验证,QRS波群的检出率高达99．4％以上．实验结果表明,该方法简单有效、准确率高,适于实际应用。     

心电信号QRS波检测算法的设计与仿真

心电信号的检测是心电图分析和诊断的基础,在心电信号的分析中,快速准确地检出QRS波群是非常重要,它是计算相关参数和诊断的前提。针对传统心电检测算法实时性差、错检漏检率高的问题,研究设计出正反双向自适应差分阈值检测算法,并增加R波错检漏检补偿算法。经过美国麻省理工学院的MIT-BIH心律失常数据库验证,检测的准确率达99%以上。实验结果表明,算法简单有效、准确率高,适合实际的应用。     

基于织物电极的心电监测系统

为解决传统动态心电监测存在的一些问题,例如粘性心电电极刺激皮肤、信噪比随使用时间延长而下降、动态心电图仪缺乏实时分析能力等,研制了一种可穿戴心电异常检测系统。制作了有导电织物材料心电电极的穿戴衣,设计了心电信号采集装置,提出了基于分析R-R间期和QRS波群波形的异常心电波形检测算法,在PDA（Personal Digital Assistant）平台上实现了基于该算法的异常心电信号识别软件。通过实际测试,验证了本系统的有效性和可靠性。     

基于USB总线的心电检测系统设计

针对人们对心脏疾病问题的日益关注,介绍了一种新型心电检测系统,它具有体积小,实用性强,价格低廉等特点,特别适合家庭使用.同时为了解决与PC间的接口问题,依据USB1.1规范,采用PHILIPS公司的PD IUSBD12接口芯片,大大提高了数据传输的速度.经实验检测,系统运行稳定可靠.     

临床诊断心电信号波形参数拐点检测算法研究

心电信号临床诊断参数自动测量迄今为止没有一种方法能够达到手动测量的精度．在前人的基础上引入数字滤波器，改进算法，使精度提高，并且算法计算简单、快速．首先，数字滤波器将干扰基本滤除干净，使拐点容易定位，并且做到零相移，从而各拐点位置不变；其次，斜率采取多点平均，恰当地设置阈值，提高了抗干扰能力；并可根据各拐点附近波形不同的具体情况对算法做相应的调整．     

基于小波提升的ECG去噪和QRS波识别快速算法

提出了一种基于小波提升的ECG去噪和QRS波识别的快速算法。该算法在小波提升基础上引入加权阈值收缩法,保证ECG有用信息不丢失,提高了去噪效果;利用去噪重构的中间结果并结合简单的差分法,实现了使用平滑函数一阶导数对信号进行小波提升变换,避免了需要二次小波提升变换的运算,在保证识别精度的同时,大大降低了运算复杂度。实验结果表明,该算法能得到较高的SNR和较低的MSE,QRS波识别准确率达到了99.5%以上。并且,该算法利于在硬件平台(FPGA)上实现,便于在心电监护设备上集成。     

基于Linux平台的档案管理系统设计

通过对在Linux操作系统下中间件和电子邮件技术的研究,设计了一个档案文件与电子邮件转交平台,对解决档案信息化管理的诸多问题提供参考。     

基于Linux的江西气象电子邮件系统设计与实现

随着全省气象信息化建设的发展,电子邮件逐渐成为全省气象工作中不可缺少的一部分。如何拥有一个方便而又安全的自主开发设计的电子邮件系统,也因此成为一个值得探讨的问题。本文主要介绍了基于Linux的江西气象电子邮件系统的系统架构、设计方法及内容,分析了系统的功能特点,最后从技术层面上给出了今后对整套系统的一些可行性完善建议。     

基于多传感器信息融合的跌倒监测系统设计

研究了一种实时动态检测老人跌倒的穿戴式监测系统,该系统以嵌入式处理器MSP430F169为处理内核,加速度传感器采集3轴加速度信息,磁传感器获取人体的倾角信息以及压力传感器采集两脚的压力数据,通过阈值算法来判断是否跌倒并能自动报警和联系救护。该系统体积小、功耗低,安装于腰间皮带上和脚底鞋垫里,符合人们的穿戴习惯,各个模块间通过APC220实现无线通信。为了验证该系统和算法,选取24岁以上不同体型的5人做跌倒检测实验和日常生活误报实验,结果表明该系统具有较高的可靠性和准确性。     

基于提升小波的心电信号P、T波检测快速算法

为解决心电信号中P、T波信号复杂、微弱、识别难度大及识别算法执行效率低且易失效的问题,在分析提升小波算法原理的基础上,利用提升小波对信号进行时-频域分析执行速度快的特性,提出了将提升小波变换与差分运算相结合,构造利用提升小波对心电信号去噪,在重构相应层次的低频信号中利用差分法对P、T波进行识别的复合算法,并提出了一种适应心电信号个体差异和异常心电信号变化的跟随阈值函数。结果表明,提出算法比传统小波识别方法准确率高,且算法执行的速度至少提高一倍,更适合于硬件实现。     

便携式心电监护仪的设计

根据社区医疗监护的发展趋势,设计了一款基于嵌入式系统的便携式心电监护仪。以MSP430单片机为核心处理器,将采集到的心电信号经心电采集电路的处理后,通过液晶实时显示心电波形和相关数据。以SD卡作为数据存储设备,通过ZigBee无线通信设备进行数据传输。该设计充分利用了MSP430单片机功耗低、体积小的优势,将其应用在社区心电监护系统中,为社区医疗和家庭监护提供了一种有效的解决方案。     

基于C8051F320单片机的心电监护系统设计

为推进现代心电监护向数字化、智能化发展,使心率精确显示,提出一种基于C8051F320单片机的心电监护系统。该系统采用放大滤波电路对ECG（Electrocardiograph）信号进行处理以实现心电信号的放大、噪声的消除等功能,并利用单片机控制LCD（LiquidCrystalDisplay）对其进行实时显示,借助SD卡存储心电图数据,最后将数据传送给PC机采用LabVIEW软件实现虚拟仪器功能。经过实验证明,此虚拟仪器系统操作简单、功能设置灵活,适用于人体心电信号采集、实时显示以及后期分析。     

数字式遥测心电监护系统的设计和实现

提出的遥测心电监护系统采用蓝牙无线技术监测病人的心电等生理参数,克服了使用传统的有线系统及病人不能自由活动的缺点。系统的发射机主要由蓝牙模块ROK101007和带有8通道12位A/D转换器的微控制器ADuC812组成,ADuC812主要进行心电数据的采集和控制,两者之间通过UART接口进行指令和数据的传输。接收机通过USB接口与PC机或者笔记本电脑实现高速数据通信而不需要外加工作电源。试验表明,该系统能有效地无线传输心电数据。     

用于社区医院的无线心电监护系统设计

针对现有心电监护仪实时性差及难以实现集中监护等问题,提出一种用于社区医院的无线心电监护系统的设计方法。系统硬件选用高性能的ARM9（AdvancedRISCMachines）作为微处理器,蓝牙模块作为无线数据传输装置;软件选用WindowscE嵌入式操作系统。实验结果表明,系统能实现实时心电数据采集、压缩存储、异常心电分析、显示、报警以及数据无线传输等功能。具有功耗低、体积小、抗干扰能力强和操作简单等优点。     

ZigBee心电信号采集系统

针对心电信号在线、动态和无线监测问题,采用ZigBee无线传输技术,设计了一种新型的心电信号采集系统.该系统以凌阳SPCE061十六位微处理器作为系统的核心采集控制器件,以UBEC公司的UZ2400射频芯片实现采集节点与监控节点间的ZigBee通信,同时为了提高多节点在线监测传输速率,设计了简单的心电数据压缩算法,利用VC++设计了中心监控节点的心电监测界面,整个系统可实现多节点的动态监测,并且能够在监测界面上进行心电波形的绘制及其数据分析.     

基于嵌入式Linux的MP3播放器设计

设计了一种应用于嵌入式系统的舯播放器．该播放器基于嵌入式Linux操作系统、应用ARM平台．介绍了MP3文件的编码原理，论述了解码过程及关键算法，并实现其在ARM平台的运行．该播放器除能够播放MP3音乐外，还具有多国语言支持、按键控制、以及歌词同步显示等功能.     

基于Linux和高速网络环境的网络监控系统设计

目前,基于Linux的网络监控系统不多,大多数传统的网络监控系统在高速网络环境下经常出现丢包现象。为此,结合分层软件设计和协议分析技术,设计了一个基于Linux和高速网络环境的网络监控系统。在系统的关键部位引入缓冲队列集,并利用同步信号量机制来同步数据包截获和分析在速度上的差异,同时使用延迟写方式来降低磁盘的读写开销,进一步优化了系统的性能。该网络监控系统有效地解决了高速网络环境下的数据包截获和分析的问题,可以较好地完成目前高速网络环境下的网络监控任务。