智慧城市时空信息云平台建设研究

以完善的云环境建设为支撑,以构建标准安全的防护体系为保障,以时空信息云平台建设为基础,以智慧应用建设为重点,促成跨域、跨部门、跨层级的数据融合,提高城市综合智能化水平,使城市运转更加高效、敏捷、低碳与和谐。     

小城镇群智慧规划时空信息云平台研究与实践

针对小城镇面临的瓶颈制约,依托省级地理信息成果与云计算基础设施,研究了面向小城镇群智慧规划建设与管理服务时空信息云平台关键技术,并在神农架林区进行应用示范,验证了平台的可行性和有效性.     

智慧规划和自然资源信息平台研究

在当前机构改革的背景下为促进智慧规划和自然资源信息平台建设,分析了当前存在的问题,提出了知识驱动的核心理念.研究并总结了数据建设从简单堆砌走向集智流通,系统架构从紧密耦合走向按需耦合,决策依据从定性规划走向定量规划,交互设计从偏重实现走向体验优先,操作模式从桌面办公走向移动办公,工作模式从局内协同走向城市协同等智慧规划...     

基于云计算的智慧唐山时空信息平台数据库构建

随着云计算技术的不断发展,大数据与信息化时代的优势越来越突出,应用越来越广泛。时空信息平台作为智慧城市建设的重要内容,管理海量基础地理信息数据,是智慧城市建设的基础。因此,海量数据的管理成为时空信息平台设计的关键。以智慧唐山建设为例,结合云计算技术,探讨时空信息平台数据库的构建,针对云平台基础地理信息数据体系、云平台数据库体系架构以及云平台数据库管理系统等方面进行设计,明确基于云计算时空信息平台数据库建设内容,探讨适用于智慧城市建设的时空信息云平台解决方案。     

基于智慧城市时空信息云平台的智慧环保构建

为满足智慧环保建设需求,本文结合智慧城市时空信息云平台的时空大数据、时空信息云平台和基础设施,从顶层架构上统筹考虑,设计了智慧环保总体框架,并在此基础上面向智慧环保应用,给出了环保管理与服务、移动端普查监测各子系统的实现内容,为智慧环保建设提供了参考。     

智慧网格化社区协同服务平台研究

近年来,社区信息化建设正在逐渐变得数字化、智慧化,智慧网格化社区协同服务平台将在社会服务管理中起到优化的至关重要作用。本文基于地理信息系统技术,以云计算等高新技术为支撑,整合了社区服务对象数据,实现了网格化资源管理。在网格化智慧社区管理与服务平台支撑之上,建立了街道、社区两级互联互通的政务应用系统,形成了较为完善的智慧社区信息化体系,并逐步形成智慧社区一张图。     

智慧城市时空信息云平台建设方案研究

推进智慧城市建设是城市加快实现创新驱动、转型发展的重要手段,是城市信息化新一轮加速发展的必然要求。智慧城市建设是在数字城市地理空间框架中引入时间概念,把各时期的地理信息都按需反映出来,发展为时空信息数据库和时空信息云平台的建设,它是动态的、实时的。基于此,分析研究了智慧城市时空信息云平台的建设方案。     

智慧城市时空信息云平台建设研究

智慧城市是以信息化创新引领城市发展转型、提高城市治理能力的重要手段。时空信息云平台是智慧城市建设中重要的时空基础设施。从智慧城市时空信息云平台建设的总体架构、关键技术路线等方面探讨了平台建设的思路和方法,对基础设施、时空数据、软件平台等核心内容进行了全面分析与研究,设计了相应的技术路线,形成了一套支撑智慧城市建设的时空信息云平台建设方案。     

时空信息云平台与智慧城市评价指标相关性浅析——以智慧伊春时空信息云平台为例

智慧城市建设是破解城市难题、提升治理能力、转变发展方式的必要手段。我国政府高度重视新型智慧城市建设,测绘地理信息行业在其中负有职责,并启动试点项目。本文基于智慧伊春时空信息云平台试点项目,对比建设内容与国家智慧城市评价指标,说明其相关性影响,分析原因,总结经验。     

智慧城市时空信息云平台评价指标体系研究

为明确评估在开展智慧城市时空信息云平台建设过程中城市相关智能化能力的保障水平及建设带来的实际成效,以及为开展智慧城市建设工作提供依据,本文依据《国家智慧城市评价指标体系》及其对部门评价指标建立的要求,研究并提出了智慧城市时空信息云平台建设评价指标体系的总体框架和评价要素,在试点城市进行了评分试验;并根据试验结果进行了指标的修订和完善,以引导和推动城市有目的、有计划、有步骤地开展智慧城市时空信息云平台建设。     

分布式云计算的青岛市地理信息公共平台

针对当前数字城市地理信息公共服务平台单独建设、分散部署,存在运行效率较低及宕机风险等问题,该文提出了基于分布式云计算的集约化地理信息公共服务平台建设框架。以青岛市为例,通过整合现有市级地理信息公共服务平台软硬件资源,对软硬件及网络进行规划设计,形成物理分散、逻辑统一的分布式云计算环境,实现地理信息公共服务平台的高性能、高可靠性、高扩展性的提升,为智慧城市时空信息云平台提供集约化云环境。     

面向服务的地理信息公共平台关键技术研究

地理信息公共平台是数字城市地理空间框架建设的重要内容。基于面向服务的体系架构,本文设计和研究了地理信息公共平台应用的总体模型。空间信息目录服务为分布式地理资源共享集成提供索引,数据在线维护更新和网络空间分析服务实现了多源多专题空间数据的分布式互操作机制。实验采用开放松耦合接口跨部门共建应用模式,在数字城市地理空间框架建设中实践验证本文关键技术具有应用价值。     

地质大数据支持下的智慧地矿业务支撑平台构建

为探索“互联网+地质工作”新模式,更好地服务于生态文明建设,地矿部门积极推进智慧地矿工程建设。地质大数据已在城市地质、海洋地质、农业地质、生态环境地质等领域得到广泛应用。因此,为了地矿业务系统的开发、全业务网上运行和监管提供统一的基础技术平台和运行环境,实现各部门之间的业务协作与地矿信息共享,亟须构建基于地质大数据的智慧地矿业务系统应用支撑平台。本文详细阐述了该平台的构建。     

智慧城市规划云平台的设计与实现

新型城镇化背景下,规划信息化建设成为促进规划转型发展的重要手段。随着新一代信息技术的迅猛发展,新一代规划信息基础设施——智慧城市规划云平台将成为未来规划信息化建设的重要内容。本文从总体架构、业务流程、功能设计3个方面开展智慧城市规划云平台的架构设计,以期为规划信息化建设及相关规划软件研发提供参考。     

基于GeoServer的国土空间规划野外调查辅助平台搭建与应用

地形地貌、土壤、覆被类型、社会经济等基础资料及卫星影像对规划工作十分重要,而很多资料分散于多个互联网资源及研究者中.本文借助云服务器,在GeoServer协助下构建WebGIS服务,并以OpenLayers为客户端发布专题地图信息,为国土空间规划所在地区提供与自然环境和社会经济相关的基础资料.     

智能高精地图数据逻辑结构与关键技术

以车辆自动驾驶、无人驾驶为研究对象,讨论定义了智能高精地图,认为智能高精地图作为未来出行的关键一环,是交通资源全时空实时感知的载体和交通工具全过程运行管控的依据。智能高精地图作为一种全新的地图形式,与传统导航电子地图相比,在地图学理论和应用需求等方面有其鲜明特点。为推动智能高精地图研究与应用进展,需要对其关键特征与问题展开分析讨论。本文从地图学理论上提出智能高精地图信息传输模型;从实际应用上结合轮式机器人自主智能控制流程,提出智能高精地图数据逻辑结构,并分析其在自动驾驶中的应用;从计算模式上总结“众包+边云协同计算”计算模式,并针对如何提高众包数据质量的问题,开展关键技术分析;从应用场景上分析未来智能高精地图的有效应用场景;最后提出对本领域未来发展的一些思考与建议。     

无人机视觉SLAM协同建图与导航

地面机器人由于其工作空间的限制,对环境感知存在较大局限性,结合空中机器人在视角方面的优势,实现空地机器人协作是主流趋势。本文提出了一种基于无人机视觉SLAM的协同建图与导航方法,利用无人机空中视角带来的大范围环境感知能力,协助地面机器人快速构建环境模型,提高地面机器人在具有挑战性的未知环境中建图与导航能力。本文方法首先构建了一个显著闭合边界实时检测和跟踪线程,结合点、线特征以及显著闭合边界,提出一种视觉SLAM方法用于无人机空中建图,与传统方法相比,闭合边界的结合极大优化了建图的效果。其次,地面机器人根据无人机获得的初始全局地图自动规划全局路径,在移动过程中,利用搭载的激光传感器对无人机建的初始地图进行更新,并且对路径进行连续的重新规划,避免与障碍物发生碰撞。为了验证本文方法的可行性和先进性,分别进行了仿真试验和真实试验。试验结果表明,本文方法显著提高了建图效果,实现了协同建图与导航方法的完整过程,提高了地面机器人在具有挑战的未知区域中进行自主建图和导航的能力。但是本文方法在障碍物分布密集、地面高低起伏等复杂情况下效果不佳,且实现的二维导航局限性大,未来工作立足于融合激光雷达、IMU等...     

深度学习PaddlePaddle框架支持下的遥感智能视觉平台研究与实现

百度深度学习PaddlePaddle框架支持下的遥感智能视觉平台,能够运用深度学习技术实现遥感影像的智能建模、训练和解译。本文通过深入分析PaddlePaddle图像分割模型库PaddleSeg的图像处理深度学习算法模型DeepLabV3+、U²-Net及RetinaNet,开发设计了遥感智能视觉平台,实现了遥感影像的地块分割、变化检测和斜框检测等专业功能。研究表明：遥感智能视觉平台提取的图斑总面积是目视解译的80%、有效图斑比例为76%、错误图斑比例为18%,实现了快速有效的遥感图像智能处理。     

地理信息云平台数据库架构探讨

本文从"一张图"概念入手,分析了地理信息云平台的作用和主要特点及分类,说明了地理信息云平台数据库内容、数据更新机制和方法,从数据应用角度讨论了地理信息云平台数据展示研究的必要性,并全面分析了地理信息云平台数据库体系架构和各类云平台之间的相互关系,探讨了地理信息云平台数据体系.