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Fisher有序聚类法及其在炉管温度异常时段提取中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
以上海某电厂600MW超临界发电机组后水冷壁悬吊炉管经常发生温度异常变化事件或超温事件为背景,提出了一种采用有序聚类分析炉管数据的方法,对水冷壁炉管温度序列中存在的多个异常变化时段进行分析,实现了异常时段的自动提取. 相似文献
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本文基于传统的K-means聚类方法提出来一种基于密度的改进K-means聚类方法。改进后的方法,首先选取数据集中密度最大的点作为第一个聚类中心点,以此为基准,选取离此点最远的点作为第二个初始聚类中心,再在剩余的点中找出离这两个初始点距离最远的点作为第三个聚类中心,以此类推,直到找到所需的K个点,之后再根据K-means算法迭代更新聚类中心,直到收敛或达到设定的迭代次数为止。实验结果表明,本文提出的方法与传统K-means方法相比准确率及稳定性方面均有所提高,可以作为聚类研究的一个新的思路。 相似文献
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灰色聚类与模糊聚类集成诊断变压器内部故障的方法研究 总被引:33,自引:12,他引:33
根据反映变压器绝缘状态的模糊和灰色特征,采用模糊聚类方法,对若干典型故障样本聚类成C个灰类,得到C个最优聚类中心。依据聚类中心矩阵并借助灰色系统理论,提出了一种确定故障诊断各灰类白化权函数的原则和算法,根据该算法,首先求出各待检模式状态的灰色聚类系数,进而建立了一种灰色聚类与模糊聚类相结合的变压器故障诊断的新模型,进行了大量的该模型应用实例分析,结果表明该文方法的诊断准确度高于现有的常用方法。 相似文献
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对于当前大规模和高维度的用户数据,原始聚类算法有其局限性。提出一种改进的K-means算法与数据降噪处理相结合的方法。首先,DBSCAN(基于密度的空间聚类算法)用于数据去噪,克服了原始K-means聚类算法聚类结果容易受到数据集中噪声点的影响。然后利用轮廓系数和误差平方和确定最优的聚类数。最后,将K-means++聚类算法和确定的最优聚类数用于聚类处理用户负荷曲线。这使得聚类算法避免陷入局部最优,通过数据集测试,表明该方法获得的聚类效果优于原始的K-means算法。 相似文献
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历史负荷数据是电力系统进行负荷预测的基础,历史数据异常将会影响负荷预测的准确性和有效性,因此需要对负荷数据进行异常数据辨识。本文以某一节点负荷数据为研究对象,提出一种基于二次聚类算法的异常电力负荷数据辨识方法。运用数据挖掘中模糊聚类算法并结合有效指数准则对负荷曲线进行一次聚类;将一次聚类结果结合神经网络实现对负荷曲线的二次聚类,提取出日负荷特征曲线;根据负荷曲线的相似性和平滑性,辨识异常负荷数据。算例分析结果表明,此方法效果良好。 相似文献
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小电流接地系统在发生接地故障时,为了防止故障范围扩大,需要快速选择故障线路并跳开。传统的小电流接地故障选线方法存在故障特征不显著的难点,使用暂态零序电流作为特征参量,利用接地故障发生时接地相暂态零序电流极性特点,提出了基于分段仿射传播聚类的小电流接地选线法。首先,在故障发生时提取各线路暂态零序电流波形。其次,使用本文提出的分段仿射传播聚类算法,形成各线路暂态零序电流波形的聚类结果代码,进而通过离散度分析识别出故障线路。最后,基于RTDS系统进行了仿真试验。试验结果表明:本文提出的故障选线算法可以准确识别故障线路,具有较高的鲁棒性。 相似文献
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结合“逆系统法”的思想和VRE技术,将聚类算法和常规模糊控制相结合,提出一种新型自适应模糊控制的方法,对一类非线性,大延迟,强耦合的对象进行控制。实验表明该方法自适应性和鲁棒性强,实时性好,具有一定的工程实用价值。 相似文献
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过热器超温问题的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
河北大唐国际王滩发电有限责任公司存在锅炉燃煤量偏大、带不上高负荷、燃烧滞后等现象,通过锅炉燃烧调整试验,找出了过热器频繁超温、左右侧汽温偏差大、减温水使用量明显原设计等存在的问题,并对存在问题进行了技术分析,采取了有针对性的燃烧配风调整解决方案,最终解决了这些问题,同时大幅度降低了减温水使用量。 相似文献
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锅炉四管泄漏是发电厂普遍存在的问题。为此分析经常发生四管泄漏的部位以及爆口的形貌,找出四管泄漏的主要原因。该文是实践的总结,其目的在于减少锅炉的恶性事故,防患于未然。 相似文献
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锅炉过热器超温爆管是电厂安全生产的主要隐患之一,严重影响机组的安全、经济运行。为此,结合过热器超温爆管事故,分析过热器超温原因,介绍过热器因超温失效的机理,提出解决问题的相应技术措施。 相似文献
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分析了漳泽发电厂 EЛ -670 -1 3 .8-5 45 KT型锅炉调节受热面超温的原因 ,对技术改造、设备治理、运行调整等方面的经验进行了总结 ,并找出合理的降低调节受热面壁温的措施 相似文献
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通过对河北兴泰发电有限责任公司9号锅炉水冷壁裂纹的宏观特征、微观特征、内外壁垢样分析及对检修过程中相关部件的检查,认为水冷壁管向火侧外壁横向裂纹为腐蚀性热疲劳裂纹,并分析热疲劳裂纹产生机理,提出防范措施。 相似文献