针对未绑定问题的买卖方水印协议

提出了基于分离加密域水印算法在客户端嵌入水印的思想,并研发了3个子协议:水印嵌入子协议、水印争端子协议、"未绑定"争端子协议。同时,结合部分加密和置换函数等相关密码技术,进一步弥补了理论上存在的水印协议漏洞。理论分析及仿真表明:本文研发的水印协议不仅有效地解决了"未绑定"问题,而且解决了"角色诚信"对协议安全的威胁,另外也避免了完全加密对协议性能的影响。     

自适应可见图像水印算法

水印的强度决定其鲁棒性,多数水印算法都是人为地调整水印的嵌入强度,其缺点是只对少数图像适用。针对这一问题,该文提出一种具有自适应性的根据图像本身纹理特性预测出水印强度的算法,适合于多数图像,实验结果证明算法是可行的。     

用于图像版权保护的小波域数字水印隐藏技术

提出了一种用于图像的小波域数据隐藏技术，由于小波变换具有良好的空间和频域方向选择性，它与人类的视觉特性十分吻合，而且小波变换域的多分解特性使得盲检成为可能，用这种算法嵌入的水印对JPEG压缩、滤波、剪切等图像攻击有很好的鲁棒性，因而能对图像的版权起到保护作用。     

双特征下的二维电子海图水印技术研究

二维电子海图是一种重要的数字产品,具有重要的商业价值和战略意义,针对二维电子海图内容完整性和版权保护验证缺乏相应支撑技术的问题,为提高其水印技术的实用性,依据电子海图数据组织结构特征和空间结构特征,采用阈值灵活控制水印算法对地图内容的扰动,提高了水印嵌入操作的低扰动、高鲁棒要求,同类方法测试对比,该算法具有更好的低误码率,在抵抗数据压缩,曲线拟合等常见地图攻击方面,具有更好的抵抗性能。     

基于时空混沌和小波域HVS模型的图像扩频水印

数字水印为数字媒体版权保护的有效方法。本文利用小波分析的优良性质，结合基于小波变换域中的视觉门限模型，选择在图像的较低频子带的重要系数中加入一定幅值的水印，水印为基于时空混沌的二值序列，它具有良好的随机性、不可见性和健壮性。检测时，根据水印图像提取的待测水印和水印序列的相似性来判断水印是否存在。模拟实骀结果表明，该方案具有良好的效果。     

一种新的数字音频水印算法

提出了一种在数字音频信号中嵌入水印的新算法．算法首先对数字音频信号作多尺度离散小波变换(DWT)，然后在离散小波变换域内通过改变一些中频系数的方法嵌入水印．嵌入水印后的音频信号与原始音频信号在听觉上是相似的．仿真试验表明该算法具有较强的稳健性，可用于数字音频产品的版权保护．     

基于视觉特性的半色调图像水印算法

针对半色调(二值)图像提出一种新的数字水印算法。利用人眼的视觉掩盖特性和亮度适应特性,将水印隐藏在半色调图的高亮度纹理区域;采用加密和置乱技术提高二值水印图像的安全性,定义位卷积并设计r-位滤波器来指导水印的嵌入和提取。仿真结果表明:在嵌入相同数据量时,该算法较常规方法有更好的水印不可见性,当图像遭受裁剪、加噪、JPEG压缩、随机涂改攻击时,仍能正确提取其中嵌入的水印。     

基于汉明码的DCT域水印算法

数字水印是解决信息安全和版权保护的有效方法 ,已成为多媒体信息安全领域的热门技术。本文提出一种利用通讯中汉明码原理来提高提取水印正确率的水印嵌入算法。为提高水印抗压缩能力 ,该算法是在离散余弦变换 (DCT)域实现的。仿真结果表明 ,该水印算法既满足不可见性又有较强的鲁棒性 (JPEG压缩比约为 10时 ,所提取水印归一化相关系数 NC≥ 0 .80 ,含水印图像峰值信噪比 PSNR≥ 40 d B)     

基于块的小波域图像数字水印技术

在数字化技术和网络技术迅速发展的今天，信息安全显得越来越重要，数字水印技术在版权保护方面的应用已成为信息安全领域的一个热点。利用小波变换和人类视觉特性的相似性，提出了一个基于块的小波域图像数字水印方案。该方案结合加密技术，通过密钥控制水印信号的嵌入，在不影响图像的感知质量的同时，对于常见攻击具有较好的稳健性，并且在水印提取过程中不需要原始图像。     

基于DCT和神经网络的视频版权保护算法

针对目前数字水印技术对视频版权保护和抵抗攻击时存在的一系列问题,提出了基于DCT、数字水印、神经网络和数据加密等技术的有效算法．该算法首先将原始水印信息采用Arnold变换进行置乱处理,然后运用神经网络将水印嵌入到宿主视频中,提取时利用确定的神经网络实现水印的盲提取．实验结果表明,该算法具有较好的不可见性和鲁棒性．     

子块结构信息与LSB相结合的脆弱水印

该文结合H．264／AVC视频编码特点,提出一种利用结构特征的脆弱水印算法。利用4×4DCT子块在宏块中的位置信息和该子块中最后一位非零量化系数之间的差值,通过LSB位的替换方法,将水印信息嵌入到该子块中所选的非零系数中,然后将嵌有水印的DCT量化系数通过熵编码写入比特流中进行传输。实验仿真结果表明,该算法具有较好的脆弱性,对视频的影响较小。     

图像水印容量与可靠性

为了研究图像的水印容量,在满足水印不可感知性的前提下,基于图像的内容自适应地限制水印的嵌入功率,分析了水印容量问题以及水印容量与检测可靠性的关系.研究结果表明,水印检测错误率主要取决于水印的平均能量和水印容量,而且随着水印容量的提高而增加.     

一种基于镜头分割的视频水印方案

针对视频水印常见的共谋攻击和时间同步攻击两种攻击方式,在对逐帧嵌入方法抗时间同步攻击问题的基础上提出了一种基于镜头分割的视频水印模型;通过在各帧图像变化不大的场景内嵌入高度相似的水印信息,在各场景之间嵌入不相关的水印信息达到抵抗共谋攻击的目的;通过有限状态机来生成用于各个镜头的嵌入密钥,在检测时有限搜索这些密钥实现时间同步。仿真结果表明,该算法不仅具备了较好的抵抗共谋攻击的能力,同时还提高了逐帧嵌入方法抗时间同步攻击问题的算法对抗帧删除攻击的能力。     

基于运动矢量统计的压缩域视频水印算法

时间同步攻击是水印盲检测的一大挑战,如果嵌入水印的视频帧同步性被破坏,就会导致水印提取失败,为了有效的抵抗时间同步攻击,提出了一种基于运动矢量统计特性的Mpeg4视频水印算法.该算法通过分析Mpeg4标准的压缩方法和运动矢量的数据统计特性,利用运动矢量幅值分布特点选取欲嵌入水印的运动矢量进行水印嵌入,克服了传统水印检测器对水印同步的依赖.经实验证实,该水印系统对常见的时间同步攻击具有较好的鲁棒性及透明性等特点.     

一种基于视频的DEW水印算法

采用差分能量水印（DEW）算法,对视频数字作品进行了数字水印的嵌入、检测和提取研究。实验结果表明,该算法计算简单、速度快、易于实现,视频信号里可编码的数据量大,可以隐藏较多的信息,并且还可以满足水印的实时嵌入和提取。     

一种基于差错控制的视频水印算法

提出了一种基于差错控制的视频图像数字水印新方法，该方法是在H．263视频编码I帧图像的变换域中嵌入水印，而且在水印的提取上实现了盲检功能。新算法与视频编码压缩标准有很好的兼容性，实验结果说明了所提出视频水印新算法的有效性。     

基于小波域的视频水印算法

该文基于小波变换特性，根据物体的运动和视频信号内容的纹理复杂度，将小波系数进行分类，根据分类结果并利用相邻帧的统计特性，将水印嵌入小波的低频子带中。仿真实验结果表明该视频水印嵌入算法对于多种攻击，如MPEG压缩编码、丢帧和帧重组等具有很好的稳健性。     

基于数字水印的图像认证技术

提出了一种基于数字水印的图像认证技术。首先对图像进行颜色空间转换,然后对图像的亮度分量进行分块,并对分块离散余弦变换。对亮度分量低频系数进行扫描,提取低频部分系数进行量化,并哈希操作产生水印。将水印按照一定强度嵌入到中频系数中,形成含水印图像。实验结果表明,该方法对图像压缩、格式转换等图像常规操作鲁棒;对拼贴攻击、图像中对象的移位等篡改操作有很强的抵抗能力,定位能力好,安全性好,具有实际应用价值。     

基于图像内容的半脆弱水印方法

针对网络传输中数字产品的安全保护问题,根据离散小波变换(DWT)多分辨率性质,结合混沌序列和人类视觉(HVS)特征,提出了一种基于图像内容的半脆弱水印算法,并给出了一个篡改判别方案,从而实现了对篡改图像的定位和分类．实验结果证明,该算法能够抵抗70％以上的JPEG有损压缩,具有准确识别篡改区域的能力．     

一种新颖的图像数字水印算法

根据图像纹理区域的变化比背景区域变化敏感的特点,提出了一种鲁棒的数字图像盲水印算法。算法首先分析图像小波分解后的子带系数分布情况,选取三个高频子带的图像小块方差和来代表图像的纹理区域,和越大的区域表明其纹理越强,反之为纹理较弱的区域,并将它们按照从大到小的顺序排列;然后采用步长法在该区域嵌入水印,实验表明步长选择范围在8~15之间能够保持嵌入水印后图像的不可见性和鲁棒性。经过多种攻击测试,算法均能够很好地提取出嵌入的水印信息,较好地满足了水印系统的透明性、鲁棒性需求,并能有效地抵抗椒盐噪声、剪切、滤波缩放和JPEG等常见攻击。