基于模糊集合的机械结构强度模糊可靠度计算

采用数学变换的手段将基于模糊集合的模糊可靠度计算方法进行了修正，解决模糊强度隶属函数为连续型函数的模糊可靠度计算问题，简化计算过程。文中分析了修正后的方法与基于模糊安全事件概率表示的模糊可靠度计算方法的联系。     

一种基于模糊理论的最佳路径选择方法

目的 为车辆用户高速、快速、便利地出行提供一种最佳的行驶路线。方法 利用模糊理论的概念提出了一种模糊综合评判的方法。结果与结论 基于模糊综合评判的最佳路径选取算法能够为驾驶员提供较合理的高效行驶路线。     

改善模糊控制器动态特性的方法研究

分析影响模糊控制器动态性能的若干因素,提出了相应的解决方法,最后通过大量仿真验证了控制器规则设计、隶属函数的选取、比例因子的调整、解模糊策略的确定对提高ＦＣＳ的控制质量有重要意义。     

基于区间值推理的模糊神经网络

在区间值模糊推理的理论基础上，提出了基于区间值推理的模糊神经网络。主要是将模糊逻辑规则利用神经网络来实现，给出了基于IVFR的FNN的结构以及通过两个模糊集的贴近度作为误差反馈的学习算法。     

模糊数量化理论的特征与两类量化方法

使用模糊集合论处理质的数据方法，将普通意义下的数量化理论加以扩充，提出了模糊数量化理论的特征，给出了两种应用广的模糊数量化方法，并通过实例说明 了它们的应用。     

腐蚀天然气管道剩余强度的模糊可靠性分析

根据腐蚀天然气管道剩余强度可靠度的计算模型,进行模糊可靠性分析时,考虑到管道失效准则的模糊性,将结构的功能函数与结构适用性的损益结合起来,通过类似于非正态随机变量当量化的过程,将隶属函数的补函数视为一个新的随机变量的累积分布函数,从而获得新的功能函数.在MATLAB中利用确定性可靠度的求解方法求得模糊随机可靠度.最后结...     

基于信息熵和模糊理论的开孔补强可靠性计算

针对压力容器开孔补强的随机不确定性和模糊不确定性,依据信息熵理论中的模糊熵和概率熵相等的原理,建立起在正态分布下的随机变量等效转换为模糊变量的关系式,定义壳体开孔处的名义厚度和补强圈厚度的隶属函数,确定模糊性系数,推导出补强圈厚度模糊可靠性计算公式,并举例说明了计算过程。     

一种改进的基于模糊对比度的图像增强方法

将模糊数学理论和图像对比度增强方法相结合,提出了一种改进的基于模糊对比度的图像增强方法,并将这种方法运用到实际项目中去,取得了优于现有方法的更好效果．     

基于云理论的企业市场竞争定位模糊识别

运用正态隶属云代替传统模糊识别方法中精确的隶属函数,构建了相关正态云模型,对云理论在经济管理领域中的应用做了初步探讨。并对企业市场竞争性定位进行识别,克服了由于隶属度确定的唯一性所导致的最终失去模糊性的理论缺陷,从而使获得的判识结论更加合理且贴近实际。     

模糊边缘检测算法的改进

本文通过对Pal.King模糊边缘检测算法进行改进，提出了一种新的模糊边缘检测算法。该算法首先定义了一种简单的隶属度函数作为变换；然后根据Ostu法选取的阈值确定增强算子的参数μc，通过我们新定义的增强算子，在模糊特征平面上进行增强运算；接着将增强后的图象模糊特征平面转换为空域图象，最后进行图象的平滑和边缘提取。同时，本文还提出了改进算法的快速算法，对具有多峰直方图分布图象的模糊边缘检测也进行了推广。     

基于模糊理论的专家系统推理模型的设计与实现

采用产生式知识表示和模糊推理机制，提出了一种故障诊断专家系统推理模型。结合某故障诊断系统，给出实例的具体实现过程。结果表明，该方法可靠有效，具有一定的实际应用价值。     

基于LS-SVM与模糊补准则的特征选择方法

针对传统特征选择算法采用单一度量的方式难以兼顾泛化性能和降维性能的不足,提出新的特征选择算法(least squares support vector machines and fuzzy supplementary criterion, LS-SVM-FSC)。通过核化的最小二乘支持向量机(least squares support vector machines, LS-SVM)对每个特征的样本进行分类,使用新的模糊隶属度函数获得每个样本对其所属类的模糊隶属度,使用模糊补准则选择具有最小冗余最大相关的特征子集。试验表明:与其他10个特征选择方法与7个隶属度决定方法相比,所提算法在9个数据集上都具有很高的分类准确率和很强的降维性能,且在高维数据集中的学习速度依然很快。     

基于模糊推理的汽车电磁兼容预测技术

从前期参数测量数据确定预测的因子和预测对象(电磁骚扰值),并根据数据的统计特性对其分级,然后归并模糊蕴涵式语句确定模糊关系集,构造预测区间修正因子的隶属函数。在确定合理的判决原则下,代入设计参数或理论数据得到预测电磁骚扰值的方法。该方法避免了传统电磁兼容预测方法的模型求解困难性和应用局限性,算例表明该算法对汽车电子电磁兼容性设计是有帮助的。     

基于模糊规则推理的建筑结构选型评价系统

建筑结构选型的问题求解过程包括方案生成、方案评价和方案决策3个设计阶段,其中方案评价阶段是决策者建立影响结构选型各个属性的因素层次关系,根据方案分析的数据及专家的经验确定结构型式方案的各项评价指标的具体数值,为下一阶段的方案决策提供依据。方案评价的对象、指标体系、权重以及专家的评语等涉及到大量的模糊性信息,采用模糊集理论和模糊推理方法可以有效地处理方案评价的模糊设计信息。提出了在建筑结构选型设计过程中采用模糊推理系统对拟定方案进行评价的方法,构造了用于结构选型的FIS(Fuzzy Inference System)评价系统,并以高层建筑结构选型问题为例论述了其建造与推理过程。     

基于模糊规则推理的建筑结构选型评价系统

建筑结构选型的问题求解过程包括方案生成、方案评价和方案决策3个设计阶段,其中方案评价阶段是决策者建立影响结构选型各个属性的因素层次关系,根据方案分析的数据及专家的经验确定结构型式方案的各项评价指标的具体数值,为下一阶段的方案决策提供依据．方案评价的对象、指标体系、权重以及专家的评语等涉及到大量的模糊性信息,采用模糊集理论和模糊推理方法可以有效地处理方案评价的模糊设计信息．提出了在建筑结构选型设计过程中采用模糊推理系统对拟定方案进行评价的方法,构造了用于结构选型的FIS(Fuzzy Inference system)评价系统,并以高层建筑结构选型问题为例论述了其建造与推理过程．     

基于模糊推理的工件定位表面选择

工件定位表面的选择是夹具设计中的重要组成部分,直接影响着工件的加工质量和夹具设计的成败。采用了基于模糊推理的Mycin不精确推理方法,对工件定位表面的选择方法进行了研究。讨论了侯选定位表面的表征因素的模糊化方法,给出了侯选定位表面表征因素的模糊分布函数,阐述了基于可信度计算的模糊推理算法,并用实例对该方法的有效性进行了验证。     

基于包含度理论的图像置乱程度评价研究

提出了基于包含度理论的图像置乱程度评价新方法。本文首先对置乱前后图像中任意像素所对应二阶邻域系统构造一个模糊集并定义其隶属度;其次计算图像中各像素所对应二阶邻域系统模糊集及其补集之间的包含度;最后根据置乱前后两图像的包含度来构造图像置乱程度评价函数。实验结果表明,本文提出的评价方法是能够较好地刻画图像的置乱程度,反映了加密次数与置乱程度之间的关系,与人的视觉基本相符。而且对于不同的图像,该评价方法能在一定程度上反映所用的置乱变换在各置乱阶段的效果。     

基于Mamdani型模糊推理的电压暂降源识别

提出了基于Mamdani型模糊推理的电压暂降源识别方法。分析了三种主要的电压暂降源(短路故障、变压器投切和感应电动机启动)引起的不同电压暂降现象,从三相电压是否平衡、暂降结束时是否产生突变以及暂降中伴随产生的谐波大小三个方面总结了不同暂降源的特征,并将其作为判据输入模糊推理系统,利用Mamdani型模糊推理技术对电压暂降干扰源进行了区分。Mamdani型模糊推理通过事先掌握的一组推理规则实现从输入到输出的推理计算,从而建立准确的辨识系统。通过仿真验证,该方法能够较好地对电压暂降源进行准确辨识。     

Safety diagnosis on coal mine production system based on fuzzy logic inference

According to the randomness and uncertainty of information in the safety diagnosis of coal mine production system (CMPS), a novel safety diagnosis method was proposed by applying fuzzy logic inference method, which consists of safety diagnosis fuzzifier, defuzzifier, fuzzy rules base and inference engine. Through the safety diagnosis on coal mine roadway rail transportation system, the result shows that the unsafe probability is about 0.5 influenced by no speed reduction and over quick turnout on roadway, which is the most possible reason leading to the accident of roadway rail transportation system.     

基于区间数的模糊隶属函数构建

针对当前基于统计方法构造模糊隶属函数中存在的不足,提出一种基于区间数的方法来确定模糊隶属函数。采用区间数描述“青年人”的概念;基于区间数和模糊数的知识,将区间数据转化成有界闭模糊数;经过加权计算得到一个正态模糊数的α-水平截集,并扩展成模糊隶属函数。试验结果表明:该方法简单、精度高,基于该方法确定的隶属函数曲线更连续、客观,更符合人的主观意识。