物理化学实验数据的计算机处理系统

根据结构化程序的设计思路与线性回归，最小二乘多项式曲线拟合等原理，对三个物理化学实验的数据处理编制出相应的软件，建立了计算机处理系统。     

机械CAD中设计数据的处理

本文作者探讨了在机械 Ｃ Ａ Ｄ 应用软件开发中利用计算机对设计数据进行处理的方法和技术,并用 Ｃ 语言描述了这些方法。     

利用Mathematica进行实验数据处理

利用Mathematica软件丰富的内嵌函数、强大的计算能力和灵活的编程功能,使得处理实验数据过程简洁高效.     

数据资源会计处理研究

数字经济时代,数据资源支持企业决策和管理、为企业创造价值的作用愈发凸显,《企业数据资源相关会计处理暂行规定》对于各行业企业数据资源会计处理极具指导意义。通过探析数据资源会计处理的理论基础和实践应用,提出油田企业执行《暂行规定》的相关建议,为油田企业推进实施《暂行规定》提供参考。     

基于大数据时代背景下的计算机信息处理技术

随着经济的发展和社会的进步,信息大数据时代已经到来,越来越多的信息处理将对计算机领域和人民的生活造成强大的冲击,基于此,本文分析了大数据时代的机遇和挑战,并浅析了计算机信息处理技术.     

语音数据的分析与处理

语音处理与语音辩识是当前计算机及控制领域的热门课题.数字化语音文件的出现为该领域的研究提供了新的途径和新的方便.本文通过对数字语音文件的时域、频域分析及数据处理实验,比较其不同的音效结果.观察其频率组合成分的变化,从中得出一些重要结论,并为说话人识别等语音处理的进一步研究提供依据.     

基于时态信息的数据有效性和处理权限的处理方法研究

本文在时态信息对数据有效性和数据处理权限影响分析的基础上,提出了将时态数据值与相关数据的有效性和数据处理权限的关系组织成时态值关系数据表,与时态数据和正常数据形成的数据表一起组织成数据库.在系统处理中,采用统一的数据库查询处理方法,完成信息系统随时间变化的处理的方法.     

基于决策树的不完整数据的处理

基于数据采集过程中常常存在一些不完整数据,以及不完整数据总是和样本空间中其他完整数据存在一定的相似性,提出了一种基于决策树的不完整数据的处理方法。在对不完整数据处理方法的比较、分析的基础上,采用一种有效的决策树方法对不完整数据处理。实例验证证明该决策树方法在不完整数据处理方面有很好的效果。     

用EXCEL实现实验数据的计算机处理

本在以三个典型普通物理实为例，介绍了利用ＥＸＣＥＬ在实验数据处理中实现用“逐差法”和通过“最小二乘法”进行“线性拟合”和“多项式曲线拟合”的处理方法。     

支持大规模流数据在线处理的自适应检查点机制

提出了一种支持流数据处理、在线动态调节周期的检查点机制。首先,面向突发性流场景,建立恢复时间计算模型,机制为节点故障提供最大恢复时间保障。其次,针对数据流实时变化的特点,提出检查点实时性代价量化模型。最后,设计流量高峰避让协议,基于检查点实时性代价判断,动态选取最佳检查点时机。对比实验结果表明:与传统检查点方法相比,该机制在灵活性和实时性方面具有明显优势,能够满足流数据处理高可靠性和实时性容错的要求。     

巧用Mathematica系统处理普通物理实验数据

Mathematica是由Wolfram Research公司开发的数学系统软件,可以解决各种领域的涉及复杂的符号计算和数值计算的问题,不仅可以用于数学理论研究,也可以用于物理学科研究与工程技术实践.在普通物理实验中应用Mathematica软件也能较好地解决有关物理问题.介绍了Mathematica软件在普通物理实验中对数据处理、实验图像描绘、数据拟合和演示物理实验现象等方面的应用.     

边缘计算在制造业数据采集与处理中的应用

边缘计算靠近设备现场提供分布式计算、存储、应用等服务,在制造业数据采集和处理方面相较以云计算为中心的模式,其具有更高的实时性等优点,因此研究边缘计算在制造业的应用有着较高的实际价值.介绍了边缘计算的架构模式和在制造业中的应用趋势,对国内外应用于制造业数据采集与处理中的边缘计算软件服务框架进行对比研究,总结了在边缘层获取...     

数据处理技术在技术测量中的应用

本文介绍了数据处理系统,该系统可将输入的测量值直接由计算机进行储存、计算并对测量结果进行评定,并打印出结果,该系统具有较高的数据处理速度。     

数据挖掘预测技术在斜井抽油数据处理中的应用

利用数据挖掘技术分析处理石油斜井抽油生产过程中产生的海量数据,可得到很多有用的价值和信息。线性回归算法是预测技术中的重要内容,通过线性回归算法可对斜井抽油中的数据进行分析、处理,达到预测井眼轨迹等重要应用。     

数据挖掘技术在电网企业中的应用需求分析

介绍了数据挖掘技术的相关概念,结合电力系统的特点,分析了数据挖掘在电网企业中应用的必要性,给出了数据挖掘在电网企业中的具体应用方向.     

螺旋曲面的数字化测量及数据处理技术

应用三坐标测量机对螺旋曲面进行数字化测量，提出了区别于传统自由曲面测量的针对螺旋曲面数字化测量的简化方法，同时提出了测量数据处理的方法．并通过测量实例证明了该技术的有效性．     

基于数据仓库和挖掘技术的政府决策设计与应用

随着信息技术的发展,基于数据挖掘与数据仓库的应用为市政府领导科学决策和依法行政提供了辅助支持。依托已建成的全市政务信息资源,运用信息科学技术、决策科学分析工具与手段,通过对全市经济社会各项统计数据收集、分析、处理,建设拥有1个中心数据仓库、2个支撑系统、4大应用系统和安全保障系统的决策咨询系统。结果表明,所提出的设计方法能有效应用。     

激光雕刻系统中数据处理技术研究

近年来,激光雕刻技术受到越来越多的关注,FPGA数据处理是激光雕刻系统中的重要部分,数据检测提取负责雕刻中重要参数的提取,灰度功率匹配将灰度级和激光器输出功率建立线性关系,使得雕刻系统实现多灰度级的平滑雕刻。雕刻结果表明可以实现256级灰度雕刻,雕刻图像具有层次感。     

基于Mathematica的F分布表的计算方法

研究了F分布的上分位点Fα(n1,n2)的性质,指出了利用Mathematica软件提供的函数直接计算Fα(n1,n2)的缺陷,提出了计算Fα(n1,n2)的自定位二分算法,此算法可以求出比查表更广泛的数值,计算结果稳定可靠,方便实用,填补了在Mathematica软件里计算Fα(n1,n2)的空白.     

智能雕刻系统数据处理的算法研究

研究在智能雕刻系统数据采集后的仿真过程中,数据的处理算法,并基于B样条曲线技术,分段对曲线进行了拟合.针对智能雕刻机数据采集的实际问题,对曲面的拟合提出了不同于传统的三角片的新方法.在一定程度上克服了在数据采集中,三角片曲面拟合对由于曲面的离散点间的空间距离过大而产生的失真问题,并对雕刻数据进行了有效的仿真.