超声联合病理参数预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的价值

目的探讨乳腺癌肿块常规超声特征、剪切波弹性参数及免疫组化指标预测腋窝淋巴结转移的价值。方法回顾性分析2020年5月至2021年10月于石河子大学医学院第一附属医院手术的152例乳腺癌患者共172个肿块的超声资料及病理结果, 依据腋窝淋巴结状态分为转移组与未转移组, 分析两组间乳腺癌肿块的常规超声特征、剪切波速度(SWV)值及免疫组化指标(ER、PR、HER-2、Ki-67)的差异, 筛选出组间差异有统计学意义的参数并建立Logistic回归模型。结果乳腺癌患者转移组与未转移组肿块的纵横比、是否有钙化、剪切波速度平均值(SWVmean)及HER-2表达情况差异有统计学意义(均P<0.05), 依据肿块纵横比>1、有钙化、高SWVmean及HER-2(+)构建预测模型, 其ROC曲线下面积(AUC)为0.891, 大于单一参数(均P<0.05), 且与病理结果的一致性尚可(Kappa=0.731)。结论联合预测模型对判断淋巴结状态具有提示作用, 乳腺癌肿块纵横比>1、有钙化、高SWVmean及HER-2(+)更易发生腋窝淋巴结转移。     

基于多模态超声构建预测甲状腺结节性质的定量诊断模型

目的通过分析患者临床信息及甲状腺病灶多模态超声图像特征构建定量诊断列线图模型, 以期术前准确预测可疑结节恶性概率, 为临床决策提供有效参考。方法收集在2020年9月1日至2021年6月10日于哈尔滨医科大学附属第二医院行手术治疗的甲状腺结节超声恶性危险分层中国指南(C-TIRADS) 3～5类的933例患者共计1 121个结节, 按照8∶2随机分为训练集897个, 测试集224个。基于逻辑回归分析筛选甲状腺结节良恶性相关因素构建列线图, 并以曲线下面积(AUC)评估其诊断效能。结果①经单因素分析初筛后, 多因素分析显示年龄、回声、方位、局灶强回声、边缘、后方回声特征、弹性评分与结节良恶性显著相关(均P<0.001), 良恶性结节的声晕差异有统计学意义(P=0.012);②列线图在测试集AUC为0.903(95%CI=0.862～0.944), 并在最大径≤10 mm或>10 mm的结节中分别达到0.889(95%CI=0.832～0.946)、0.960(95%CI=0.925～0.994), 显示出较高的诊断性能。结论该列线图能够术前有效鉴别甲状腺结节良恶性, 对最大径&...     

超声联合甲状腺球蛋白检测对甲状腺癌术前N分期的价值分析

目的探讨超声联合甲状腺球蛋白(Tg)检测在甲状腺癌术前N分期中的价值。方法回顾性分析2018年8月至2020年10月在中国科学院大学附属肿瘤医院(浙江省肿瘤医院)经手术及病理证实的1 138例甲状腺癌患者的临床资料, 将其分为pN0期、pN1a期和pN1b期, 采用Kappa一致性检验分析超声评估N分期与病理N分期的一致性。以病理结果为金标准, 分析部分术前血清标志物与淋巴结转移的相关性。利用ROC曲线比较单纯超声、Tg及超声联合Tg对判断淋巴结转移的价值。结果术前超声评估N分期与病理N分期一致性中等(Kappa=0.459, P<0.01); pN0期与pN1期(pN1a期+pN1b期)血清标志物中游离三碘甲状腺原氨酸(fT3)、抗甲状腺过氧化物酶抗体(TPOAb)、Tg差异有统计学意义(均P<0.05);有差异的指标中, 仅Tg对淋巴结转移的影响差异有统计学意义(P<0.01);Tg预测甲状腺癌淋巴结转移的ROC曲线下面积(AUC)为0.679, 最佳临界值为25.245 μg/L, 单纯超声、超声联合Tg的AUC分别为0.699、0.775, 联合诊断方法优于单...     

中性粒细胞与淋巴细胞比值对重症中暑患者预后的预测价值

目的探讨中性粒细胞/淋巴细胞比值(neutrophil-to-lymphocyte ratio, NLR)对重症中暑患者预后的预测价值。方法回顾性分析2013年6月至2019年9月在常州市第二人民医院ICU住院的重症中暑患者, 根据患者30 d存活情况分组。记录患者的基础资料, 分析入院24 h内血常规、肝肾功能、肌钙蛋白、脑钠肽、心肌酶谱、凝血常规和急性生理与慢性健康(acute physiology and chronic health evaluation, APACHE)Ⅱ。多因素COX回归分析筛选重症中暑30 d死亡风险因素。Spearman相关性检验分析NLR与APACHEⅡ评分的相关性关系。绘制受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic, ROC)评估NLR对重症中暑患者30 d死亡的预测价值。Kaplan-Meier生存曲线分析高风险患者30 d累积生存率。结果共纳入重症中暑患者115例, 根据预后分为存活组(n=92)和死亡组(n=23)。死亡组患者NLR明显高于存活组患者(P<0.05)。调整混杂因素后的多因素COX...     

多模态超声联合病理参数列线图预测乳腺癌腋窝淋巴结转移负荷

目的 探讨多模态超声联合病理参数列线图预测乳腺癌腋窝淋巴结转移负荷的临床价值。方法 回顾性分析159例乳腺癌患者超声及临床病理资料,分为腋窝轻度负荷组(淋巴结转移<3个)及重度负荷组(淋巴结转移≥3个),单因素及多因素Logistic分析筛选独立影响因素构建列线图。采用赤池信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC)及受试者工作特征(ROC)曲线评价列线图的拟合优度及区分度。校准曲线及决策曲线分析(DCA)评价列线图的校准度及临床适用性。结果 Logistic分析显示脉管侵犯、最大径、汇聚征、弹性评分是腋窝淋巴结转移负荷的独立影响因素。基于上述独立影响因素构建的列线图曲线下面积(AUC)为0.909。AIC值和BIC值分别为112.66、118.87。校准曲线示预测概率与实际值一致性好,DCA示列线图有较高的临床适用性。结论 多模态超声联合病理参数列线图预测乳腺癌腋窝淋巴结转移负荷具有较高临床价值,可作为临床诊疗决策参考工具。     

基于病理和超声图像特征的列线图模型预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的临床价值

目的 探讨浸润性乳腺癌原发灶的临床病理和超声特征对腋窝淋巴结转移的预测价值并构建列线图模型。方法 回顾性分析2022年6月至2023年10月于浙江省肿瘤医院经病理证实的浸润性乳腺癌女性患者原发灶的临床病理和超声特征,以7:3比例将其随机分为训练集和验证集。对训练集数据进行单变量和多变量logistic回归分析,构建浸润性乳腺癌是否发生腋窝淋巴结转移的预测模型,并绘制列线图。在验证集中,评价模型的区分度和校准度。结果 训练集共纳入258例患者,其中116例（45%）有腋窝淋巴结转移,验证集共纳入111例患者,其中61例（55%）有腋窝淋巴结转移。基于训练集数据分析,位置（内下象限OR=0.064,P=0.002）、高回声晕环（OR=13.278,P＜0.001）、最大径（OR=1.049,P=0.001）、组织学分级（OR=9.277,P=0.014）是腋窝淋巴结转移的独立预测因素。在验证集中,预测模型的ROC曲线下面积为0.823,说明区分度良好,校准曲线与理想曲线高度吻合,说明校准度良好。结论 基于浸润性乳腺癌原发灶超声特征（位置、高回声晕环、最大径）和病理特征（组织学分级）的列线图模型可有效预测腋窝淋巴结转移风险,为精准诊疗提供参考。     

超声特征联合免疫组化构建列线图预测早期乳腺癌前哨淋巴结转移

目的探讨联合原发病灶的超声特征及免疫组化指标构建列线图预测早期乳腺癌前哨淋巴结转移(SLNM)的临床意义。方法回顾性纳入577例早期乳腺癌患者作为训练组及内部验证组,纳入183例早期乳腺癌患者作为外部验证组。分析原发灶超声特征及免疫组化特征,筛选预测早期乳腺癌SLNM的独立预测变量,基于上述独立预测变量绘制列线图,并进行内部验证和外部验证。结果病灶大小、位置、边缘及HER-2为SLNM的独立预测变量。基于上述四个变量绘制列线图及ROC曲线,AUC为0.856,根据约登指数确定截断值为0.76(对应总分约208分)。内部验证和外部验证均显示列线图具有较高的预测能力。结论基于原发病灶的超声特征及免疫组化指标构建列线图术前评估早期乳腺癌SLNM的状态在一定程度上可指导早期乳腺癌患者的个体化治疗。     

可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值

目的构建甲状腺乳头状癌(PTC)风险特征可解释性人工智能(AI)模型, 并探讨其联合临床特征预测PTC患者颈部淋巴结转移(CLNM)的价值。方法回顾性收集西安交通大学第二附属医院2021年1月至2022年9月行甲状腺切除术及颈部淋巴结清扫术后病理证实的PTC患者422例, 共422个结节, 按7∶3比例随机分为训练集和测试集, 通过传统机器学习方法提取与PTC风险特征高度相关的影像组学特征, 并建立风险特征概率最优智能预测模型, 再联合临床特征构建预测PTC患者CLNM的风险模型, 并通过绘制ROC曲线, 计算曲线下面积(AUC)评估各模型的诊断效能。结果在测试集PTC风险特征AI可解释模型中, 基于逻辑回归分类的钙化智能诊断模型表现出最高的诊断效能, AUC为0.87(P<0.05)。对比于单独PTC超声风险特征概率模型, 其联合临床特征的列线图综合模型在预测PTC患者CLNM中表现出更高诊断效能, 其AUC为0.97, 诊断临界值为0.15, 对应的准确性、敏感性及特异性分别为92.65%、92.76%及92.54%(均P<0.05)。结论本研究构建的PTC超声AI模型...     

乳腺癌多模态超声评估新辅助化疗后腋窝淋巴结病理状态的研究

目的应用多模态超声特征构建诊断模型, 预测乳腺癌患者新辅助化疗(NAC)后腋窝淋巴结(ALN)的病理状态。方法选取2017年7月至2021年5月于哈尔滨医科大学附属第二医院及哈尔滨医科大学附属肿瘤医院就诊且经穿刺病理证实为ALN转移的女性乳腺癌患者204例, 根据NAC后ALN手术病理结果分为两组:完全缓解(pCR)组和非完全缓解(npCR)组。回顾性分析其超声图像特征、免疫组化指标及血常规指标, 进行两组间比较, 筛选出两组间P<0.20的指标, 基于逻辑回归算法构建乳腺癌患者NAC后ALN病理状态的预测模型, 并绘制ROC曲线评估模型诊断效能。结果通过t检验、Mann-WhitneyU检验、χ2检验分析发现乳腺肿瘤大小、乳腺肿块血流阻力指数(RI)、弹性评分、ALN门结构、皮质最大厚度、淋巴结内血流分布、淋巴结血流RI及免疫组化检测指标雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)、人表皮生长因子受体2(HER-2)、Ki67分子表达水平在两组间比较P<0.20。基于多元逻辑回归分析得出乳腺肿瘤大小、ALN门结构、皮质最大厚度、淋巴结内血流分布、淋巴结血流RI、PR、HER-2...     

鼻咽癌放疗患者鼻咽部出血风险的列线图模型的构建与验证

目的构建鼻咽癌放疗患者鼻咽部出血风险的列线图模型, 并验证该模型的应用效果。方法采用便利抽样法, 选取2020年6月—2021年12月郑州大学第一附属医院的317例鼻咽癌放疗患者, 根据是否发生鼻咽部出血将患者分为出血组(n=103)和非出血组(n=214)。采用单因素分析和多因素Logistic回归分析探讨鼻咽癌放疗患者鼻咽部出血的独立危险因素, 并构建风险列线图模型。采用校正曲线、Hosmer-Lemeshow(H-L)拟合优度检验、受试者工作特征曲线(ROC)评估模型的预测效能, 并计算ROC曲线下面积。结果多因素Logistic回归分析结果显示, 高血压、颅底侵犯、同步化疗、耳前野+颅底野照射、肿瘤隐窝部生长及放射线平均照射剂量≥70 Gy是鼻咽癌放疗患者鼻咽部出血的独立危险因素(P<0.05)。H-L拟合优度检验结果显示列线图模型预测的校准曲线与理想模型曲线比较差异无统计学意义(χ2=3.469, P=0.614), ROC曲线下面积为0.778(95%CI:0.705～0.947)。结论高血压、颅底侵犯、同步化疗、耳前野+颅底野照射、肿瘤隐窝部生长及放射线平均照射剂量...     

常规超声联合自动乳腺全容积成像预测乳腺浸润性导管癌腋窝淋巴结转移的临床价值

目的探讨常规超声联合自动乳腺全容积成像(ABVS)预测乳腺浸润性导管癌患者发生腋窝淋巴结转移(ALNM)的临床价值。方法回顾性分析2014年1月至2020年12月东部战区总医院乳腺外科收治的96例女性乳腺癌患者(96个肿块), 所有患者治疗前均行常规超声和ABVS检查, 依据术后病理结果将乳腺癌患者分为有腋窝淋巴结转移(ALNM)组(53例)和无腋窝淋巴结转移(N-ALNM)组(43例), 比较两组间各项超声参数的差异, 并行二元Logistic回归分析, 确定乳腺癌ALNM的独立预测因素。绘制ROC曲线以评估其诊断效能。结果相较于N-ALNM组, ALNM组具有肿瘤最长径更长、边界不清楚、内部回声分布不均匀、血流分级Ⅱ～Ⅲ级、有汇聚征的特点, 差异有统计学意义(均P<0.05)。行二元Logistic回归分析显示, 肿瘤最长径、内部回声不均匀、有汇聚征是乳腺癌ALNM的独立预测因素(OR=1.051、4.055、3.493, 均P<0.05);3个参数串联联合预测乳腺癌ALNM的ROC曲线下面积为0.752(0.653～0.834), 敏感性为54.7%, 特异性为83....     

基于临床多模态超声特征的移植肾排异反应预测模型构建

目的联合多模态超声特征和临床资料构建列线图预测移植肾排异反应发生状态。方法回顾性分析2021年1月至2022年3月在东部战区总医院经肾活检明确病变类型的102例移植肾患者的超声图像特征及临床资料, 依据Banff移植肾病理学诊断标准(2017版)将患者分为排异组与肾病组。应用多因素Logistic回归筛选与排异反应发生状态相关的独立预测因素, 基于独立预测因素建立回归模型并绘制列线图。采用Bootstrap法对列线图进行内部验证, 并绘制ROC曲线、校准曲线评估列线图诊断效能。结果血尿素氮浓度、肾主动脉阻力指数、绝对达峰时间、皮质回声是排异反应发生的独立预测因素(OR=1.073、1.078、0.843、0.205, 均P<0.05)。基于血尿素氮浓度、肾主动脉阻力指数、绝对达峰时间、皮质回声所构建的排异反应发生状态预测模型, AUC为0.814(95%CI=0.722～0.905), 根据约登指数确定截断值为0.67(对应总分约为157分), 内部验证(AUC=0.788)及校准曲线均显示列线图具有较高的预测能力。结论基于多模态超声特征及临床资料构建的移植肾患者排异反应发生状态...     

高热惊厥患儿早期病情危重变化列线图预测模型的建立及分析

目的建立高热惊厥患儿早期病情危重变化列线图预测模型, 为高热惊厥患儿病情预防护理提供指导。方法采取便利抽样的方法选取2018年1月至2021年4月安徽省儿童医院急诊科收治的高热惊厥患儿384例作为研究对象, 基于儿童早期预警评分系统将高热惊厥患儿分为非危重组334例和危重组50例, 二元Logistic回归分析确定影响高热惊厥患儿早期病情危重变化风险因素并绘制列线图, 选择ROC曲线分析和霍斯默-莱梅肖拟合优度验证模型区分度、一致性, 验证数据评价模型预测效能。结果多因素Logistic回归分析显示, 年龄、伴有呼吸节律紊乱、伴有意识模糊、呼吸频率、心率、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、红细胞分布宽度(RDW)、首次惊厥持续时间、首次惊厥后平均体温均是高热惊厥患儿早期病情危重变化影响因素(P<0.05);模型C指数为0.974(95%CI0.954～0.993), 模型外部验证C指数为0.922(95%CI 0.880～0.966), H-L拟合优度检验, 差异无统计学意义(χ2=0.29, P>0.05)。结论高热惊厥患儿早期病情危重变化可能受到年龄、伴有呼吸节律紊乱...     

多发伤患者并发脓毒血症风险的列线图模型构建

目的探讨预测多发伤患者并发脓毒血症的危险因素, 并构建列线图预测模型。方法回顾性收集2021年1月至2022年4月入住宁夏医科大学总医院急诊重症监护病房(emergency intensive care unit, EICU)的多发伤患者的资料。纳入标准:(1)符合多发伤的诊断标准;(2)伤后到入院时间≤24 h;(3)年龄>18岁;(4)所有检查或抢救措施均获得患者或患者家属同意;(5)患者临床资料完整。以EICU住院28 d为节点, 根据Sepsis 3.0定义将患者分为脓毒血症组和非脓毒血症组。绘制受试者工作特征曲线, 采用Logistic回归模型中的影响因素预测脓毒血症的发生, 并构建列线图。结果共纳入291例患者, 其中脓毒血症组102例, 非脓毒血症组189例。多因素Logistic分析发现年龄、入院24 h内首次的急性生理与慢性健康评分(acute physiology and chronic health evaluation, APACHE)-Ⅱ、格拉斯哥昏迷评分(Glasgow Coma Scale, GCS)、创伤严重度评分(injury severity ...     

急性主动脉夹层早期诊断模型的初步建立与评价

目的基于胸痛中心数据库, 构建急性主动脉夹层(acute aortic dissection, AAD)的早期诊断模型。方法回顾性收集2020年1-12月于济宁医学院附属医院急诊科胸痛中心就诊的患者临床资料, 按照是否诊断为AAD将患者分为AAD组和非AAD组, 对两组患者的临床相关指标进行比较, 将两组间有统计学差异的研究指标纳入多因素Logistic回归分析, 并建立AAD早期诊断列线图模型;绘制模型的受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线以评估预测准确度, 利用Homser-Lemeshow统计量对模型进行拟合优度检验, 另收集2021年1-3月就诊的胸痛患者资料共630例对模型进行外部验证。正态分布的计量资料组间比较采用独立样本的t检验, 偏态分布的计量资料组间比较采用非参数检验;计数资料组间比较采用χ2检验。结果共纳入2 738例患者, AAD患者占4.09%(112/2 738)。单因素分析显示AAD组患者男性发病率[74.11%(83/112)]、高血压病史患者占比[70.54%(79/112)]、主动脉疾病史患...     

乳腺癌护理敏感质量指标的研究进展

文章基于Donabedian的三维质量结构理论, 对乳腺癌护理敏感质量指标进行综述, 分别从结构、过程、结果质量3个方面对研究现状进行归纳, 分析当前研究存在的不足, 提出改进策略, 旨在为构建符合我国国情、科学、规范、实用、有专科特色的乳腺癌护理敏感质量指标提供参考与借鉴。     

超声在肿瘤液体活检中的应用进展

肿瘤液体活检是一种新兴的检测技术, 主要通过检测血液中循环肿瘤细胞、循环肿瘤核酸等肿瘤标志物对肿瘤进行实时无创的早期诊断和预后评估。超声辅助肿瘤液体活检可以利用超声空化效应和热效应, 促进肿瘤标志物入血, 从而有效提高肿瘤液体活检敏感性与特异性。笔者将就超声及其相关技术在肿瘤液体活检中应用的机制和研究进展进行综述。     

乳腺癌患者信息需求量表的评价

目的评估乳腺癌患者信息需求评估工具的信效度, 为乳腺癌患者推荐合适的信息需求评估量表。方法计算机检索PubMed、Embase、PsycINFO、EBSCOhost、WOS核心合集、中国知网、万方数据库、中国生物医学文献数据库中发表的关于乳腺癌患者信息需求评估量表的研究。纳入标准包括研究内容为乳腺癌患者信息需求量表/肿瘤患者信息需求量表且原始研究样本中包含乳腺癌患者;结局指标包括信度、效度评估。排除标准包括乳腺癌患者家属/照顾者信息需求评估, 未满足信息需求评估, 语种为非中英文, 评论、综述、质性研究、系统评价、Meta分析。采用COSMIN评价手册中测量特征评价标准对量表的测量特征进行评价。结果共检索出1 293篇文献, 最终纳入13篇文献。13个量表均无结构效度的假设检验、跨文化效度、效标效度及反应性指标。11个量表为B级推荐, 2个为C级推荐。结合方法学质量评价结果与测量特征评价结果、研发人群与使用人群的一致性, 癌症患者心理需求评估量表及CNAT为最优量表。结论根据COSMIN指南标准, 目前尚无可供推荐的量表, 而综合方法学质量、测量特征的评价结果、研发人群与使用人群的一致...     

中性粒细胞与淋巴细胞比值对老年腹膜透析患者预后的影响

目的探讨中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)对老年腹膜透析患者心血管死亡预后的影响。方法本研究为单中心回顾性研究, 选取2015年1月至2021年9月北部战区总医院肾脏病科收治的136例行腹膜透析置管术并规律随访的老年患者, 男58例, 女78例, 年龄(72.30±5.54)岁, 年龄范围为65～86岁。采用受试者操作特征(ROC)曲线预测患者心血管死亡风险, 采用Kaplan-Meier法计算患者生存率, 采用多因素Cox回归比例风险模型分析影响预后的危险因素。结果淋巴细胞、中性粒细胞、NLR预测患者心血管死亡风险的ROC曲线下面积(0.592)优于淋巴细胞(0.326)及中性粒细胞(0.468), NLR的最佳截断值为8.30, 根据NLR的不同将患者分为低NLR组(NLR<8.30, n=106)与高NLR组(NLR≥8.30, n=30)。高NLR组患者的体质量指数[(21.73±3.49)kg/m2]低于低NLR组[(23.96±3.34)kg/m2]、白蛋白水平[31.20(27.03, 36.98)g/L]低于低NLR组[34.90(30.90, 38.00)g/L...     

超声及其他多因素在乳腺癌腋窝淋巴结转移中的预测价值

目的探讨超声等多种因素在乳腺癌腋窝淋巴结转移中的预测价值。方法对288例乳腺癌患者的病史资料进行回顾性分析,利用多因素Logistic回归分析年龄、腋窝淋巴结超声评价、肿块大小、位置、周边血管侵犯、病理分级、ER、PR、Her-2及Ki-67在乳腺癌腋窝淋巴结转移中的预测价值。结果超声评分、肿块、肿瘤周边血管浸润、Ki-67、Her-2及病理分级进入Logistic回归方程,其中超声评分≥3、肿块>2cm及肿瘤周边血管浸润阳性的比数比(OR)最大,分别为26.510,24.222及15.041。Logistic模型的确诊率、敏感性及特异性分别为98.1%,90.6%和95.7%。结论腋窝淋巴结超声评价≥3、肿块大小>2cm、肿块周边血管浸润阳性、病理分级Ⅲ级、Her-2阳性及Ki-67指数>15%是腋窝淋巴结转移的独立预测因素。