不同中性粒细胞与淋巴细胞比值组间COVID-19胸部HRCT表现分析

目的：探讨中性粒细胞与淋巴细胞比（NLR）与COVID-19胸部HRCT表现的相关性。材料与方法：回顾性分析132例于2022年12月1日至2023年2月1日就诊于首都医科大学附属北京世纪坛医院感染科确诊COVID-19患者的NLR与胸部HRCT，以NLR截断值3.0把患者分为两组，分析其HRCT影像特征、影像表现模式。对于正态分布的计量资料组间采用连续变量的t检验；对于非正态分布的数据以中位数、四分位数表示，通过Mann-Whitney U检验进行比较；对于计数资料通过频率表示，并采用卡方检验或Fisher精确检验进行组间比较。结果：低NLR组比高NLR组有更多的≤5个病灶及病灶占比≤10%，高NLR组比低NLR组有更多的病灶数目> 10个及病灶占比> 50%；高NLR组比低NLR组更易出现混合密度影、铺路石征、马赛克征、反晕征、胸膜下黑带、拱廊征、牵拉支扩；高NLR组比低NLR组更易表现为非特异性间质性肺炎样、机化性肺炎样、弥漫肺泡损伤样改变。结论：不同NLR其COVID-19胸部HRCT表现不同，高NLR组更易出现混合密度影、铺路石征、马赛克征、反晕征、胸膜下黑带、拱...     

基于注意力机制和迁移学习的COVID-19深度学习诊断方法

目的：结合2019新型冠状病毒（COVID-19）肺炎患者肺CT影像学特征,提出一种多级空间注意力机制（ML-SAM）下的肺CT图像自动诊断模型,探讨该模型在COVID-19辅助诊断上的价值。方法：收集目前公开的COVID-19患者肺CT数据样本,在深度迁移学习框架下引入空间注意力多级聚焦策略,将数据样本、注意力机制与深度迁移学习卷积神经网络相结合,构建可在肺CT图像上自动诊断COVID-19肺炎的融合模型。结果：本文建立的融合模型对肺CT图像具有较好的分类性能,模型对COVID-19的正确识别率可达95%,同时实现了弱监督条件下肺CT图像关键特征的有效聚焦和提取。结论：本文建立的融合模型可被放射科医生或医疗保健专业人员作为COVID-19爆发期间快速、有效筛查COVID-19病例的智能辅助工具。     

新型冠状病毒肺炎COVID-19的临床特征与CT表现

目的:探讨2019新型冠状病毒肺炎的(COVID-19)的临床表现、实验室检查及胸部CT特征,加深临床对该病的认识,提高民众和医院对突发公共卫生事件的认识和防控能力。方法:对已确诊的12例COVID-19患者进行高分辨CT检查及三维重建,对其临床表现、实验室检查、胸部CT特征进行分析和总结。结果:确诊病例临床表现以发热、干咳为主;实验室检查结果主要为白细胞减少,淋巴细胞计数及百分比降低,血清C反应蛋白(CRP)增高,肌酶、肝酶和乳酸脱氢酶不同程度增高;胸部CT特征主要表现为双肺胸膜下多发散在磨玻璃样密度影(GGO)、病变多位于胸膜下、肺野外带及双肺后部,局部可见"铺路石征"、"支气管充气征",支气管壁增厚等征象,胸腔积液及淋巴结增大相对较为少见。结论:COVID-19患者的临床表现主要为发热和/或咳嗽,胸部CT表现双肺外周和后肺有明显的磨玻璃影,伴有白细胞正常或减少;实验室检查及胸部CT表现有助于COVID-19患者的早期筛查、诊断和治疗评估。     

有无基础病的COVID-19患者CT表现比较分析

目的：探讨合并基础病和未合并基础病的新型冠状病毒感染（COVID-19）患者的影像学特征。材料与方法：回顾性收集首都医科大学附属北京世纪坛医院于2022年11月16日至2022年12月16确诊为COVID-19的患者153例。患者均自发病后1～14 d行胸部薄层CT平扫检查。根据或者有无基础病将其分为两组,其中合并基础病患者42例,未合并基础病患者111例,对比分析两组患者的差异。结果：两组患者在发病年龄、咳嗽、双肺分布、弥漫性分布、肺内蜂窝样改变、斑片状分布、大片状分布、束带样分布、铺路石征、空气支气管征、牵拉性支气管扩张及胸腔积液上差异有统计学意义。结论：COVID-19患者临床以发热和咳嗽症状最多见,胸部CT可见双肺多发病灶,病灶类型以支气管血管束增厚及GGO为著。合并基础病的患者在蜂窝样改变、铺路石征、空气支气管征、牵拉性支气管扩张及胸腔积液上较未合并基础病的患者更多。胸部薄层CT扫描对疾病的早期发现及诊断提供了关键的参考。     

新型冠状病毒肺炎的CT征象研究

目的:研究新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的CT特征。方法:回顾性分析26例确诊为COVID-19患者的病例资料(男14例,女12例),分析其胸部高分辨CT表现,重点观察病变形态、分布以及病变区有无肺血管增粗、支气管充气征、小叶间隔增厚。结果:26例COVID-19患者中病变分布于肺周围区20例,其中17例胸膜下区;18例累及双肺,8例累及一侧肺;单个肺叶受累6例,2～4叶受累10例,5叶受累10例;单发病灶3例,多发病灶23例;以单纯磨玻璃密度影(pGGO)为主要表现19例,混合性磨玻璃密度影(mGGO)11例,肺实变伴周围磨玻璃密度影(GGO)4例;1例初次CT检查表现为直径3mm大小的磨玻璃密度影,4天后复查CT时病灶明显增大,呈斑片状混合磨玻璃密度影;病变区血管增粗17例,占65.4%;支气管充气征15例,占57.7%;小叶间隔增厚16例,占61.5%;以铺路石征为主要表现8例,占30.8%。单侧少量胸腔积液3例,纵隔淋巴结增大1例。结论:COVID-19的高分辨CT表现具有一定特征,双肺多发磨玻璃密度影伴病变区血管增粗、支气管充气征及小叶间隔增厚提示临床诊断。     

不同年龄段脑梗死的CT影像表现及临床意义

目的:分析不同年龄段脑梗死的临床特点,并评估CT诊断对临床病情、临床治疗及临床特点的影响。方法:选择我院2016年5月~2017年5月收治的62例脑梗死患者作为研究对象,将62例患者按年龄分为老年组（≥ 65岁,37例）和中年组（<65岁,25例）,分析两组患者的临床表现和CISS分型的差异,并通过CT头颅平扫总结脑梗死患者CT影像表现特征,此后对所有患者均使用静脉溶栓进行治疗,随访3月通过GOS评分统计治疗后的临床疗效。结果:老年组与中年组CISS分型中LAA、CS、PAD、OE比较,均无统计学差异（P>0.05）,老年组UE比率明显高于中年组（P<0.05）,62例患者以LAA、UE型较为多见,中年组头痛头晕人数明显高于老年组,而老年组偏瘫、意识障碍、大小便失禁者明显高于中年组（P<0.05）,62例患者多表现为头痛、头晕、呕吐、偏瘫及意识障碍,CT扫描276处病灶,其中46例腔隙性脑梗死,16例多发性脑梗死,其中17例病变位置在小脑,20例在皮质,14例在脑干,11例在基底区,溶栓治疗3个月后随访GOS评分结果显示20例5级,26例4级,12例3级,2例2级（持续性植物状态）,1例1级（死亡）。结论:不同年龄段的脑梗死在临床特点上差异显著,老年患者UE分型更多,发生偏瘫、大小便失禁、意识障碍的可能性更大,中年患者临床多见头痛,静脉溶栓治疗脑梗死患者预后较好,此外CT诊断对临床病情、临床治疗及临床特点的分析均可提供一定的依据。      

不同机器学习方法对新型冠状病毒感染与社区获得性肺炎鉴别诊断分析

目的：利用深度学习技术,全自动标注病变的计算机断层扫描（CT）数据,开发准确快速区分新型冠状病毒感染（COVID-19）和其他社区获得性肺炎的人工智能模型。方法：回顾性分析248例COVID-19患者及347例其他肺炎患者的资料,进行COVID-19与其他肺炎分类;在人工智能肺分割提取后将异常的CT图像特征降维,输入几种经典强化机器学习模型、三维卷积神经网络（3D CNN）和注意力多示例学习（Attention-MIL）深层神经网络架构中,模型诊断性能利用受试者工作特性（ROC）曲线、精确召回率（PR）曲线、曲线下面积（AUC）、敏感性、特异性、准确性指标进行评价。结果：在经典机器学习模型中K邻近算法（KNN）具有较好的效果,在外部测试集上的AUC值和平均精度（AP）值分别为0.79和0.89,平衡F分数（F1）值为0.76,准确率为0.75,敏感性为0.76,精确率为0.77;经典的3D CNN在外部测试集上效果良好,AUC值和AP值分别为0.64和0.82,F1值为0.71,准确率为0.78,敏感性为0.66,精确率为0.62;Attention-MIL模型在外部测试集上表现出更好...     

老年2型糖尿病患者肺部感染的CT特点分析

目的：分析老年2型糖尿病患者并肺部感染的临床及CT特点。方法：回顾2019年5月至2021年5月期间医院住院的150例老年2型糖尿病患者并肺部感染的完整病历资料,并进行分析。结果：病原菌阳性率为90%（135/150）,病原菌大多为革兰阴性菌;150例患者中CT表现主要为：小叶性肺炎62例、大叶性肺炎41例、肺结核31例、肺脓肿9例、真菌感染7例;小叶性肺炎、肺结核以多肺叶分布为主,大叶性肺炎、肺真菌感染则以单肺叶分布为主;150例患者中血糖控制良好者为101例,不佳者为49例,两者进行疗效分析,差异具有统计学意义。结论：老年2型糖尿病患者易并肺部感染,CT能够准确地分析肺内的病变情况。     

新型冠状病毒肺炎的临床特征及CT影像表现

目的:探讨新型冠状病毒(COVID-19)患者治疗前后的临床特征以及影像表现。方法:选取2019年12月至2020年3月在南通大学附属南通第三医院收治的30例COVID-19患者作为研究对象,对其入院治疗前后的临床症状、实验室指标及CT影像学表现进行分析。结果:入组患者中,发热者占83.3%,胸闷气促者占23.3%,头痛占10%,肌肉酸痛占10%,低氧血症占7%;实验室检查中,淋巴细胞计数、淋巴细胞百分比、C反应蛋白、肌酸激酶及谷丙转氨酶治疗前后的差异具有统计学差异(P <0.05);CT表现肺内无病变者占6.7%,呈单纯磨玻璃样影者占16.7%,呈混合型改变者占76.7%,其中磨玻璃影伴局部实变占23.3%,磨玻璃影伴纤维化灶占20%,磨玻璃影伴局灶实变及纤维化灶占30%,病灶周围出现晕征占40%,小叶间隔增厚占20%,病灶内血管增粗者占23.3%,病灶内出现充气支气管征占30%。结论:COVID-19的主要临床症状为发热、咳嗽;实验室检查包括白细胞计数减低,淋巴细胞百分比下降,血沉加快;胸部影像表现为片絮状磨玻璃影,可合并实变及纤维化。     

新型冠状病毒感染的临床、病理与影像表现

胸部CT对新型冠状病毒感染（COVID-19）早期发现和精准诊断及鉴别诊断是最佳影像学方法,对明确临床分型、选择治疗方法、动态观察病变进展、评判风险因素和患者预后具有重要意义。本文对其流行病学、病理改变、临床表现和CT特征等进行述评,旨在提高临床和影像医师对该病的认知和诊治水平。     

人工智能CT定量分析预测并评估COVID-19肺炎临床分型的研究

目的：评价人工智能CT定量分析预测并评估COVID-19肺炎临床分型的相关性。方法：回顾性分析齐齐哈尔第一医院发热门诊收治2020年2月1日至2021年1月20日COVID-19确诊患者46例的临床及CT影像资料。比较人工智能（AI）定量分析中病灶累及全肺感染体积、磨玻璃密度体积（GGO体积）和实性密度体积（SO体积）与临床分型的相关性。结果：普通型26例、重型16例和危重型4例,临床表现以发热、咳嗽、乏力症状为主。重型和危重型更常见于年龄较大患者。3种临床分型肺部病变的CT表现均以GGO为主;普通型的全肺感染体积、GGO体积、SO体积比重型/危重型患者小,Spearman等级相关性分析显示全肺感染体积、GGO体积、SO体积均与临床分型具有显著相关（0.86、0.87和0.84）。结论：人工智能CT定量指标分析（感染体积、GGO体积、SO体积）与COVID-19肺炎临床分型具有较好的相关性。     

新型冠状病毒肺炎首次临床和CT特征价值分析

目的：分析2019新型冠状病毒肺炎（COVID-19）首次临床和CT特征价值。方法：回顾性分析90例临床确诊COVID-19患者的首诊症状、一般炎症指标和胸部CT,包括13例重型/危重型和77例轻型/普通型,并由两名经验丰富的影像诊断医师进行分析和比较。结果：相对于轻型/普通型COVID-19患者,重型/危重型最重要的临床特征为年龄较大,一般炎症指标上升,胸部CT显示肺部炎症指数（PII）更高。受试者工作特征曲线（ROC）显示C-反应蛋白（CRP）、PII区分重型/危重型和轻型/普通型COVID-19患者的灵敏度分别为69.2%、69.2%,特异度分别为83.1%、87.0%,曲面下面积（AUC）分别为0.775[95% CI （0.649,0.901）;P=0.002]、0.770[95% CI （0.621,0.920）;P=0.002],其联合的AUC为0.785[95% CI （0.644,0.927）;P=0.001]。结论：重型/危重型和轻型/普通型COVID-19患者的临床症状、炎症指标和胸部CT特征具有显著性区别,结合年龄、CRP和PII的检查,有助于早期识别重型/危重型COVID-19和评估其预后。     

COVID-19各临床分型对应CT表现及人工智能辅助应用价值

目的：探讨新型冠状病毒肺炎（COVID-19）各临床分型的CT表现,分析人工智能辅助技术的应用价值。方法：结合“uAI新冠肺炎智能辅助分析系统”回顾性分析2020年1月23日至2020年2月25日收治的临床及CT资料完整的44例COVID-19病例。结果：①CT表现临床轻型患者4例,胸部CT呈阴性。临床普通型患者32例,CT表现为单侧或双肺多发病灶,呈片样或楔形样磨玻璃影,其内可见血管及支气管穿行,常伴有小叶间隔增厚,可见“铺路石”征及支气管充气征,部分病变内部可见小范围肺实变。临床重型/危重型病例共8例,CT表现为病变范围广泛,磨玻璃影、实变及纤维条索混杂,多伴有“铺路石”征、支气管充气征。②人工智能辅助诊断软件病灶标记范围与肉眼观察相比具有较好的一致性。4例轻型患者病灶总体积显示为零。32例临床普通型患者病灶总体积为（109.9±94.9） cm³,病灶内部磨玻璃影体积为（55.3±50.4） cm³,实变体积为（34.9±35.0） cm³。8例重型/危重型患者病灶总体积为（858.1±351.9） cm³,病灶内部磨玻璃影体积（486.7±204.0） cm³,实变体积（204.1±119.3） cm³。普通型、重型/危重型患者的病灶总体积、内部磨玻璃体积及实变体积组间的差异有显著统计学意义（P<0.001）。以人工智能辅助诊断软件提供的各肺叶病灶占比进行统计,临床普通型患者肺损伤评分为（3.8±1.2）分,重型/危重型患者肺损伤评分为（10.4±5.1）分,二者之间的差异有统计学意义（P<0.05）。ROC曲线显示以5.5分为肺损伤界值时,预测临床分型的效能最高,ROC曲线下面积为0.996。结论：COVID-19的CT表现为多发的肺外围或胸膜下的磨玻璃影,其内含正常走行的血管及支气管,病变范围增大、增多或实变代表病情进展。人工智能辅助技术可有效识别COVID-19病灶,提供病灶总体积、内部磨玻璃影及实变体积相关数据,对患者肺损伤程度进行准确量化评分,为临床预后评估提供帮助,同时提高影像医师的工作效率。     

基于CT影像组学特征评估肝硬化患者肝脏储备功能

目的:探讨应用CT影像组学特征评估肝硬化患者肝脏储备功能的价值.方法:回顾性收集经临床确诊的肝硬化患者121例.根据Child-Pugh分级标准分为A、B和C三个等级,其中A级51例(A组);B和C级共70例(B组).所有患者均采用GE Discovery CT 750HD行平扫加增强扫描.选择增强扫描门静脉期图像,由...     

COVID-19相关性血管异常的薄层CT特征分析

目的：探讨胸部薄层CT平扫对新型冠状病毒感染（COVID-19）相关性血管异常的CT特征分析的临床价值。材料与方法：回顾性收集2022年12月5日至2022年12月17日北京世纪坛医院感染科确诊COVID-19且胸部薄层CT平扫图像显示有病变累及血管的患者73例,所有患者有完整的胸部薄层CT平扫资料和有较完整的临床资料。依据年龄> 60岁和≤60岁将患者分为老年组和青壮年组,观察所有患者胸部影像学表现,并进行不同年龄组间统计学分析。结果：73例COVID-19患者中,青壮年组和老年组组间对比有统计学意义的影像学指标如下：病变分布中央血管周、病变大小10～30 mm、病变大小> 30 mm、病变占肺叶体积百分比≤30%、病变占肺叶体积百分比> 50%（白肺）、病变形态大片状、病变优势类型腺泡样、血管扭曲、血管周缘模糊、树芽征、粗大纤维索条。结论：(1)胸部薄层CT平扫可明确COVID-19相关性血管异常的病变数量、位置、累及部位、范围、血管异常和病变类型,对COVID-19血管异常的定性诊断和鉴别诊断有一定的意义;(2)胸部薄层CT平扫检查对于发现临床症状不典型但有CO...     

慢性重型肝炎并发侵袭性肺部真菌感染的CT影像学特征探析

目的:探究慢性重型肝炎并发侵袭性肺部真菌感染的CT影像学特征,为患者的诊断和治疗提供依据。方法:选择2014年10月至2016年10月收治的慢性重型肝炎并发侵袭性肺部真菌感染患者92例,随机分为两组,各46例。对照组实施常规治疗,观察组在常规治疗的基础上加以氟康唑治疗。比较两组治疗前后CT影像学特征。结果:所有92例慢性重型肝炎并发侵袭性肺部真菌感染患者,共培养出176株病原菌。两组菌种均以假丝酵母菌属所占比例最高,对照组为44.44%,观察组为41.05%,其次为曲霉菌属,两组患者中所有病原菌的分布差异无统计学意义(P>0.05)。治疗后,观察组结节、磨玻璃影、网格或线样及胸腔积液比例相比于对照组,显著降低,差异有统计学意义(P<0.05)。所有患者中42例为曲霉菌属感染,35例为假丝酵母菌感染。假丝酵母菌与曲霉菌属感染患者在结节类型及个数之间的差异有统计学意义(P<0.05)。结论:对慢性重型肝炎并发侵袭性肺部真菌感染患者行CT诊断具有重要临床价值,假丝酵母菌属及曲霉菌属为主要病原菌,且各病原菌感染患者的CT影像学特征各不相同。     

新型冠状病毒感染的CT影像特点及演变规律

目的：分析不同时期新型冠状病毒感染的CT影像特点及演变规律。方法：回顾性分析2022年12月至2023年1月期间113例河北省人民医院确诊COVID-19患者不同时期的CT征象,观察其变化趋势。32例患者行1次CT检查,41例行CT检查2次,20例行CT检查3次,15例行CT检查4次,5例行CT检查5次。本组113例患者共行CT检查259次。其中早期（新冠感染7 d以内）32例患者CT检查32次,进展期（新冠感染8～30 d）74例患者CT检查87次,转归期（新冠感染12～57 d）89例患者CT检查140次。分析患者每次CT特点。结果：早期CT表现为磨玻璃密度影26次,实变+磨玻璃密度影6次。进展期磨玻璃密度影32次,实变+磨玻璃密度影55次。转归期48次磨玻璃密度影,90次实变+磨玻璃密度影。112例患者为多叶多发病灶,其中1例在转归期为单叶多发病灶。早期胸膜下分布13次,支气管血管束周围+胸膜下分布19次。进展期胸膜下分布24次,支气管血管束周围+胸膜下分布63次。转归期胸膜下分布48次,2次完全吸收好转,支气管血管束周围+胸膜下分布90次。早期磨玻璃密度影内小叶间隔增粗32次,...     

肋软骨CT影像真实大小胶片打印技术的应用

目的：探索在医用胶片上对肋软骨CT影像显示其真实大小的胶片打印技术。方法：选取31例患者肋软骨CT影像资料,经影像后处理,胶片采用14英寸×17英寸（35 cm×43 cm）规格,计算EBW工作站显示屏主影像显示区和14×17胶片上实际影像显示区之间的比例关系,制成10 cm和5 cm两个长度规格的实物比例尺。打印时将胶片以2×2分格呈4幅图像布局,选取5 cm实物比例尺打印单根肋软骨横轴面或矢状面影像;以1×1分格呈单幅图像布局,选取10 cm实物比例尺打印全部前肋弓（含肋软骨）的三维影像。选取右侧第6肋软骨升部、横部的长度,升部横部连接处宽度、厚度,肋软骨胸骨端、肋软骨肋骨端的厚度等6个指标的胶片测量值和手术中实体测量值进行比较,并做统计学分析。结果：(1)对已打印的胶片进行测量,胶片上所示10 cm和5 cm比例尺与直尺的实际尺寸相等;(2)胶片上肋软骨影像的6组测量值和手术中的肋软骨实体测值对比,测量值差异无统计学意义。结论：基于DICOM协议下的打印技术可以实现肋软骨CT影像在胶片上的真实大小打印,术者从胶片中所获取的目标组织的形态数据可靠。     

重症新型冠状病毒肺炎患者的临床特征及预后风险因素分析

目的：探讨重型危重型新型冠状病毒感染者在门诊首诊时的临床特征和肺部CT表现。方法：回顾性分析发热门诊就诊的140例新型冠状病毒感染患者,其中中型组101例,重型危重型组39例。比较两组患者的一般人口学特征、临床表现、胸部薄层平扫CT（HRCT）检查及血常规+C反应蛋白（CRP）的差异性。结果：中型组和重型危重型组相比,①基线特征显示重型危重型组的年龄更高（66.05±14.38 vs. 77.90±13.12）,首诊时病程更短（5.40±3.81 vs. 3.97±3.12）,血氧饱和度（SPO₂）更低（97.88±1.73 vs. 92.92±4.01）,体温峰值（Tmax）更高（38.32±0.66 vs. 38.68±0.63）;②肺部 CT显示重型危重型组的肺炎容积半定量更大（18.85±13.51 vs. 34.41±19.34）;③血常规+CRP实验室检查显示重型危重型组的CRP更高（29.42±26.93 vs. 80.67±48.01）,淋巴细胞计数（LYM）更低（1.64±0.68 vs. 0.95±0.64）,粒细胞淋巴细胞比值更高（NLR）（3.48±2.46 vs. 9.36±10.42）。logistic回归分析显示年龄（OR=1.090,95％CI 1.006～1.181）、肺炎容积半定量（OR=1.086,95％CI 1.086～1.019）和SPO₂（OR=0.261,95％CI 0.089～0.762）与新冠病毒感染重症危重症的发生相关,差异具有统计学意义;CRP（OR=1.054,95％CI 1.023～1.087）和LYM（OR=0.039,95％CI 0.04～0.391）与新冠病毒感染重症危重症的发生相关,差异具有显著统计学意义。结论：高龄、首诊时病程更短、SPO₂更低、肺炎容积半定量更大、CRP升高、LYM下降与后期发展至新冠感染重型危重型相关,需要早期识别。     

双能CT影像组学模型评估进展期胃癌新辅助化疗后浆膜侵犯的临床价值研究

目的：探讨基于碘图（IM）的双能CT影像组学模型在新辅助化疗（NAC）后局部进展期胃癌（LAGC）浆膜浸润的术前再分期中的诊断效能。方法：对155例（训练组110例,测试组45例）术前经过标准NAC治疗的LAGC患者进行回顾性研究。所有CT图像由两名放射科医生分析,并进行人工分类。半自动勾画感兴趣区体积（VOI）,在IM和120kVp图像上分别从每个病变中提取了1226个影像组学特征。采用Spearman相关分析和最小绝对收缩选择算子（LASSO）惩罚Logistic回归过滤不稳定及冗余特征,从而筛选出重要特征。通过多因素Logistic回归分析,分别得到了基于120kVp选择的特征和120kVp结合IM选择的特征建立的两个预测模型（120kVp和IM-120kVp）。结果：两种影像组学模型（IM-120kVp AUC：训练组,0.953,测试组,0.879;120kVp AUC：训练组,0.940,测试组,0.831）在训练和测试组中均显示出较高的预测准确度和效能。所有模型在测试组的诊断准确率（IM-120kVp：84.4%,120kVp：80.0%）均高于人工分类（68.9%）。IM-120kVp模型在训练（P<0.001）和测试组中的诊断效能（P=0.034）均优于人工分类。结论：基于双能CT的影像组学模型在NAC治疗后LAGC术前再分期鉴别浆膜侵犯方面表现出令人信服的诊断效能。