基于振动信号熵谱的柴油发动机失火故障诊断

利用振动信号对发动机进行失火故障诊断是一种重要手段,但振动信号的平稳性较差,很多故障诊断方法的实际应用效果不佳。为此,提出了基于振动信号熵谱的柴油发动机故障诊断的新方法。利用振动信号获取转速进行等角度重采样,再提取三阶最大熵谱,最后利用模糊c均值聚类得到失火故障类型。利用台架试验,采集不同失火状态下的发动机振动信号进行验证,结果表明：该方法可有效识别失火故障,在车辆不解体检测方面有很大的应用前景。     

多种故障诊断技术在往复压缩机中的应用

本文在应用振动法检测压缩机的同时，还应用了示功图、油样光谱分析技术、温度监测等方法，分别对压缩机不同部位的故障使用了不同的测取方法，取得了很好的效果。     

柴油发动机燃油系统故障诊断研究

探索了基于抽取泛化应用相类似的样本和避免对矩阵求逆的改进LMBP算法,取得了良好的学习训练效果,将改进的LMBP算法应用于柴油发动机燃油系统的故障诊断,在LabVIEW平台通过调用Matlab算法节点,高效直观地实现了燃油系统典型故障诊断。     

工程机械柴油发动机的状态检测与故障诊断研究

工程柴油发动机属于工程行业,它是一种使用比较广泛、比较复杂的往复式动力机械,在工程建设中,工程柴油发动机的运行状态极其重要,在整个设备的运作用有着至关重要的作用。因此,在具体的工作中,必须实施对工程柴油发动机的状态进行检测,并且进行诊断故障,保证整体设备处于正常的状态,提高机械维修品质和效率,工程柴油发动机在结构和运营商有复杂性和往复性,因此工程柴油发动机的故障诊断非常困难,基于此本文针对工程机械柴油发动机的状态检测与故障诊断展开研究。     

工程机械柴油发动机的状态检测与故障诊断

在工程行业里,工程柴油发动机是一种应用比较广泛的动力机械。对于工程建设来说,工程柴油发动机的运行状态非常重要,其对整套设备的工作运转发挥着重要的作用。所以,在实际的工作中,对工程柴油发动机进行状态检测和故障诊断,确保整个设备处于正常的状态,提高设备维修质量和效率是非常有必要的。工程柴油发动机是一种复杂的往复式动力机械,结构具有一定的复杂性,运行具有一定的往复性,很大程度上增加了工程柴油发动机的故障诊断的难度。     

大功率柴油发动机电控系统故障诊断与分析

大功率柴油发动机是工业革命时代的产物,对社会经济发展具有重要意义。电控系统是柴油发动机与计算机控制技术相互结合的产物,也是大功率柴油发动机发展的必然趋势,大幅度提升了发动机的运转性能,电控系统通过发电机内的传感器,感知外界的刺激并及时作出反应,实现对发动机运行的控制。因此在大功率柴油发动机电控系统出现故障时,应根据相应的故障代码和发动机故障诊断,实现对发动机精确的维修,确保大功率柴油发动机高效运行。本文基于此,重点介绍大功率柴油发动机电控系统,阐述发电机故障和电控系统故障的诊断方法,并对电控维修人员提出了具体的基本要求。     

液压系统故障诊断中的油样分析法

一、前言随着液压技术向高压、高速和大功率的方打发展，相应地对液压元件的可靠性和磨损寿命鸡提出了愈来愈高内要求。在港口装卸机械和施工机械中，采用液压传动相当普遍，多数为户、高压系统。由于露天作业，液压系统不夜承受着复杂多变的工作负荷、速度和摩擦的作用．而且经历灰尘、风雨、温差变化的侵免造成系统污染、元件磨损，系统故障和旱后失效。液压系统的状态直接关系到装卸机械用整机性能，甚至因而造成停机停产事故，影响甚大。因此对抽液污染的监控和故障诊断又急待解决的问题。寻求新的有效的监测技术，；不仅具有重要的现实…     

CUMMINS柴油发动机电子调速器及控制系统故障诊断

系统介绍CUMMINS柴油发动机电子调速器及控制系统的工作原理、调整方法和故障诊断技术,有利于准确、快速地排除该类机型的故障.     

柴油发动机故障诊断技术的应用研究

柴油机运行中及时发现、诊断故障并采取有效的措施进行故障诊排的重要性,柴油机故障诊断技术上的难点,传统的柴油机故障诊断技术及不足,柴油机故障诊断新技术以柴油机故障诊断技术的发展趋势。     

往复压缩机故障诊断方法的研究

在分析、归纳往复发缩机常见各类故障及故障方法的基础上,研究参数法、振动声学法和油液分析法的工作原理、实施难点及适应范围,为适用适宜的方法诊断往复压缩机故障提供选择的基础。     

小波包分析在柴油机故障诊断中的应用

运用小波包分析方法对柴油机缸盖振动信号进行预处理,并运用小波包频带的能量分析方法识别柴油机喷油雾化质量故障。在不同工况下的柴油机上测得两组振动加速信号,并对该信号进行分析,准确识别了故障。说明该方法对提取故障信息并进行诊断是行之有效的。     

融合电控柴油机传感器数据的贝叶斯综合故障诊断网络研究

针对电控柴油机故障源多样性和不确定性的问题,对故障现象、状态数据提取及处理、贝叶斯故障诊断网络、故障源的先验概率获取、故障源的确定等方面进行了研究,在故障现象出现的情况下对如何有效确定故障源进行了分析和归纳,构建了融合传感器数据的电控柴油机贝叶斯网络综合故障诊断模型,提出了使用传感器数据技术检测电控柴油机工作状态,并结合经验法等估算出各类故障源的先验概率。通过运用贝叶斯网络技术推断查找到故障源的方法,并以丰田1KZ电控柴油发动机为实验对象,使用Hugin Expert工具对该诊断网络进行了推理验证。研究结果表明,该诊断网络充分发挥了传感器数据诊断技术的实时性和贝叶斯网络技术的判断决策能力,有效提高了电控柴油机故障诊断的正确率和实效性。     

基于模糊理论的柴油机故障诊断专家系统

针对柴油机故障征兆、故障原因及故障机理的复杂性和模糊不确定性,将模糊数学理论与故障诊断专家系统引入柴油机故障诊断。建立故障诊断的模糊模型、模糊隶属度函数,利用模糊产生式系统实现了模糊性知识表达,论述了模糊诊断原则和推理诊断流程,构建了基于模糊理论的柴油机故障诊断专家系统。通过一个具体故障诊断案例证明系统能够快速、准确地推断出故障原因,同时也证明了该方法的实用性。     

基于Matlab的柴油机故障诊断

利用小波分析、BP神经网络技术处理柴油机工作时产生的振动信号。在输入层对振动信号进行小波变换,提取其在多尺度下的特征作为故障特征向量。根据这些特征向量进行BP网络的分析,以对柴油机进行故障诊断。在实验台上模拟了多个故障,并对柴油机工作时在汽缸盖上方振动信号采集和处理,对几种故障模式进行了成功的判别。结果表明此方法是可行和有效的。     

基于能量谱分析的柴油机故障诊断

研究了小波包能量谱分析和能量谱分析在某柴油机故障诊断中的应用。以柴油机的供油提前角减小2.5°和空气滤清器堵塞2种故障为例,把用2种方法提取的特征向量作为神经网络的输入特征,然后进行故障诊断。对比测试结果得出能量谱分析法的实用性强于小波包能量谱分析法。     

基于变精度粗糙集的柴油发电机排气阀故障诊断方法研究

提出一种基于变精度粗糙集算法的阀门故障诊断方法。该方法具有一定的容错能力,同时能够在确保故障规则具有较高准确度和覆盖度的前提下得到尽可能简洁的规则集。将该方法用于柴油机排气阀典型故障的诊断,研究表明该方法具有良好的故障诊断性能。     

基于有限元方法的柴油机活塞热分析

介绍运用有限元方法对柴油机机活塞进行热分析的方法。具体针对某型号柴油机,分析其活塞稳态温度场和热变形。分析结果表明,活塞最高温度出现在活塞头部,为377.22℃;活塞轮廓的径向变形最大值为0.451mm,也发生在活塞头部。并对活塞热态纵向型线进行拟合,为活塞冷态纵向型线的设计提供参考依据。     

故障树分析法在16V280柴油机燃油系统故障诊断中的应用

16V280柴油机在国内内燃机车上应用非常广泛,每年的故障维修量比较大。燃油系统是机车柴油机的五大系统之一。判断故障产生的位置和原因是直接影响维修速度的根本所在。通过故障树分析法对燃油系统进行故障诊断,力求摆脱经验维修和缩短维修时间。     

离线状态监测仪在机泵故障诊断中的运用

介绍炼油厂成功运用skf掌上离线状态监测仪和数据管理软件,检测和诊断机泵故障实例,通过典型案例,充分证明了新技术的应用在机泵故障诊断中的重要性。利用先进的诊断技术发现设备早期故障,避免设备损坏事故的发生。     

基于改进的BP神经网络的柴油发动机故障诊断

柴油发动机采用高压共轨燃油喷射技术,提高了柴油机的综合性能,但高压共轨柴油机电控系统比较复杂,增大了柴油机故障诊断的难度。该文介绍了BP神经网路及LM算法,并利用改进的BP神经网络对发动机电控系统故障进行诊断研究。以长城哈佛GW2.8TC发动机为实验对象,让发动机在怠速状态下,对发动机进行故障设置,利用金德KT600故障诊断仪采集发动机的故障数据流,运用改进的BP神经网络建立诊断模型,诊断结果表明改进的BP神经网络的收敛速度快,运用改进的BP网络诊断柴油机电控系统故障是行之有效的。