| 高技术产业技术创新生态系统健康性评价及关键影响因素分析——基于改进熵值-DEMATEL-ISM组合方法的实证研究 |
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| 引用本文： | 范德成,谷晓梅.高技术产业技术创新生态系统健康性评价及关键影响因素分析——基于改进熵值-DEMATEL-ISM组合方法的实证研究[J].运筹与管理,2021,30(7):167-174. |
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| 作者姓名： | 范德成 谷晓梅 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学 经济管理学院,黑龙江 哈尔滨 150001 |
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| 基金项目： | 国家社科基金重点项目(19AGL007);黑龙江省哲学社会科学研究规划项目(18GLD291) |
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| 摘 要： | 高技术产业技术创新生态系统的健康发展对完善国家创新生态系统至关重要。本研究选取24个系统健康性影响因素,运用改进熵值-DEMATEL-ISM组合方法得出2011~2016年中国省际系统健康性得分,并对健康性关键影响因素及因素间的作用关系予以分析。结果表明,几年间系统健康性得分水平偏低且存在东部优于中部、中部优于西部的区域差异;系统健康性关键影响因素为有研发机构的企业数占比、国际竞争力、市场需求、对人员的吸附能力、知识产权保护、国内竞争力、引进外资和高技术企业数量;关键原因因素借助中层因素的中介传递作用影响关键结果因素最终影响系统健康的9条影响传递路径是关联广泛的主导路径,在改善系统健康性时应优先重视。
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| 关 键 词： | 高技术产业技术创新生态系统 健康性 改进熵值-DEMATEL-ISM组合方法 关键影响因素 |
| 收稿时间： | 2019-10-30 |
Study on Health Evaluation and Key Influencing Factors of Technology Innovation Ecosystem in High-tech Industries: Based on the Improved Entropy Weight-DEMATEL-ISM Method |
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| FAN De-cheng,GU Xiao-mei.Study on Health Evaluation and Key Influencing Factors of Technology Innovation Ecosystem in High-tech Industries: Based on the Improved Entropy Weight-DEMATEL-ISM Method[J].Operations Research and Management Science,2021,30(7):167-174. |
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| Authors: | FAN De-cheng GU Xiao-mei |
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| Affiliation: | School of Economics and Management, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | technology innovation ecosystem in high-tech industries health the improved entropy weight-DEMATEL-ISM method key influencing factors |
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