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| 0?1膨胀负二项回归模型在COVID?19疫情分析中的应用 | |
| 作者姓名： | 马巧玲 肖翔 |
| 作者单位： | 上海工程技术大学 数理与统计学院, 上海 201620 |
| 基金项目： | 全国统计科学研究项目资助（2020LY080） |
| 摘 要： | 在公共卫生等应用领域,经常会同时出现零观测值、一观测值较多的情况. 为更好地拟合这类数据,采用0?1膨胀负二项分布及其回归模型进行分析. 在数据扩充基础上,结合Pólya?Gamma潜变量对模型参数进行贝叶斯推断. 最后,对我国湖北省2019冠状病毒病(COVID?19)死亡数据集进行分析. 研究表明,0?1膨胀负二项回归模型能够达到更好的拟合效果. |
| 关 键 词： | 0?1膨胀负二项回归模型 2019冠状病毒病 Pólya?Gamma潜变量 贝叶斯推断 |
| 收稿时间： | 2021-10-29 |
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