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改进的Criminisi图像修复算法
引用本文:魏欣,蒋华伟. 改进的Criminisi图像修复算法[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(4): 205-207. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.04.057
作者姓名:魏欣  蒋华伟
作者单位:河南工业大学 信息科学与工程学院,郑州 450001
基金项目:河南省教育厅自然科学基金(No.2008A520005)~~
摘    要:针对Criminisi等人提出的基于样本的图像修复算法在确定匹配块大小时存在的一些不足,提出了一种改进的基于样本的图像修复算法。该算法根据样本的纹元大小确定其匹配块大小,使得匹配更为准确,并利用多级合成提高修复效果,弥补了Criminisi算法修复时出现的结构断裂缺陷。实验结果表明,该方法在修复强结构纹理图像时有很好的效果。

关 键 词:样图  纹理合成  图像修复  纹元  多级合成  
收稿时间:2010-03-25
修稿时间:2010-6-23 

Improved Criminisi image restoration algorithm
WEI Xin,JIANG Huawei. Improved Criminisi image restoration algorithm[J]. Computer Engineering and Applications, 2011, 47(4): 205-207. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.04.057
Authors:WEI Xin  JIANG Huawei
Affiliation:College of Information Science and Engineering,Henan University of Technology,Zhengzhou 450001,China
Abstract:For the image inpainting algorithm based on examplar,proposed by Criminisi and his partner,has some deficiencies in determining matching block size,this paper presents an improved algorithm.To obtain a more accurate match,this algorithm determines the matching block size according to the size of texel sample,and uses multi-level synthesis method to improve the repair result,it makes up the deficiency of structural fracture during Criminisi algorithm.The experiment results show this method is effective in re...
Keywords:sample  texture synthesis  image inpainting  texel  multi-level synthesis
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