| 基于随机微粒群算法的电力系统无功优化 |
| |
| 引用本文： | 张登科,黄挚雄. 基于随机微粒群算法的电力系统无功优化[J]. 电力系统保护与控制, 2008, 36(12) |
| |
| 作者姓名： | 张登科 黄挚雄 |
| |
| 摘 要： | 介绍保证以概率1全局收敛的随机微粒群算法,针对随机微粒群算法难以在有限进化代数搜索到全局最优解的问题,介绍一种改进的随机微粒群算法,这种算法对随机微粒群算法停止进化的微粒采用模拟退火方法生成,使得搜索更为有效.提出将两种算法分别应用于电力系统无功优化,通过对IEEE14节点系统的仿真计算,并与遗传算法、标准微粒群算法相比较,结果表明这两种算法取得了更好的优化效果,改进的随机微粒群算法更具有实用意义.
|
| 关 键 词： | 电力系统 无功优化 随机微粒群算法 模拟退火 |
Reactive power optimization based on stochastic particle swarm optimization |
| |
| ZHANG Deng-ke,HUANG Zhi-xiong. Reactive power optimization based on stochastic particle swarm optimization[J]. Power System Protection and Control, 2008, 36(12) |
| |
| Authors: | ZHANG Deng-ke HUANG Zhi-xiong |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
