| 面向科学文献的事实知识元自动抽取方法研究 |
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| 引用本文： | 谭荧,唐亦非. 面向科学文献的事实知识元自动抽取方法研究[J]. 情报科学, 2020, 38(4): 23-27 |
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| 作者姓名： | 谭荧 唐亦非 |
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| 作者单位： | 华中师范大学信息管理学院,湖北武汉430079;华中师范大学信息管理学院,湖北武汉430079 |
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| 基金项目： | 教育部人文社会科学研究青年基金项目“大数据环境下碎片化用户生成内容的多粒度知识组织研究”(19YJC870025)。 |
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| 摘 要： | 【目的/意义】将知识抽取的粒度细化到知识构成的最小单元--知识元,能提高知识获取的效率和精准度。【方法/过程】本文利用命名实体识别和事件抽取技术,探索了在科学文献中自动抽取事实知识元的方法。【结果/结论】实验结果表明,该方法能有效识别科学文献中的事实知识元,自动抽取效果出色。
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| 关 键 词： | 知识元 科学事实 自动抽取 事实知识元 |
Automatic Extraction of Factual Knowledge Element from Scientific Literature |
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| TAN Ying,TANG Yi-fei. Automatic Extraction of Factual Knowledge Element from Scientific Literature[J]. Information Science, 2020, 38(4): 23-27 |
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| Authors: | TAN Ying TANG Yi-fei |
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| Affiliation: | (School of Information Management,Central China Normal University,Wuhan 430019,China) |
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| Abstract: | 【Purpose/significance】Refining the degree of knowledge extraction to the smallest unit-knowledge element,can improve the efficiency and accuracy of knowledge acquisition.【Method/process】This paper explores the method of automatically extracting factual knowledge elements in the scientific literature by using named entity recognition and event extraction techniques.【Result/conclusion】The experimental results show, our approach can effectively identify the factual knowledge elements in the scientific literature, and the automatic extraction result is excellent. |
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| Keywords: | knowledge element scientific fact automatic extraction factual knowledge element |
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