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术前T2磁共振影像组学在预测介入治疗大肝癌近期疗效的研究
引用本文:孙跃军,白洪林,王 栋,冉 昭,徐李刚,钱 晟,杨国威,张 巍,王建华,高 欣,刘 嵘. 术前T2磁共振影像组学在预测介入治疗大肝癌近期疗效的研究[J]. 工业加热, 2019, 0(11): 1036-1041
作者姓名:孙跃军  白洪林  王 栋  冉 昭  徐李刚  钱 晟  杨国威  张 巍  王建华  高 欣  刘 嵘
摘    要:【摘要】 目的 探讨基于介入术前MR的影像组学对肝癌6个月内介入治疗局部反应的预测价值。方法 回顾性分析70例接受介入治疗的大肝癌患者,术前1周内行MRI检查,术后1~ 2个月、半年随访多功能MRI,按照mRECIST标准对介入术后6个月肿瘤局部控制率进行评估,利用MITK软件在T2图像上进行勾画肿瘤区域,提取影像组学特征,利用Pearson相关系数剔除冗余特征,利用mRMR特征排序方法筛选得到组学标签。采用留一法划分样本,与LASSO分类器共同构建大肝癌介入治疗后6个月进展预测模型。计算模型的受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC),评估模型的预测能力。结果 70例患者6个月后随访52例病灶未进展(N- PD),18例进展(PD),两组术前T2- MRI的Wavelet- HHH firstorder Mean等3个的影像组学参数有统计学差异(P<0.05),以这些差异性影像组学特征所建的模型具有一定的预测能力(AUC=0.657,ACC=0.714,SEN=0.588,SPE=0.755)。结论 基于MRI组学特征能对接受介入治疗的大肝癌进行近期进展风险预测,可在TACE术前筛选进展危险性高的患者,为其提早采取联合治疗提供个体化建议。



关 键 词:【关键词】 大肝癌  介入治疗  疗效预测  T2磁共振影像组学
收稿时间:2019-05-01

Preoperative T2 MRI radiomics signature in predicting the short- term efficacy of interventional therapy for large HCC: a clinical study
SUN Yuejun,BAI Honglin,WANG Dong,RAN Zhao,XU Ligang,QIAN Sheng,YANG Guowei,ZHANG Wei,WANG Jianhua,GAO Xin,LIU Rong.. Preoperative T2 MRI radiomics signature in predicting the short- term efficacy of interventional therapy for large HCC: a clinical study[J]. Industrial Heating, 2019, 0(11): 1036-1041
Authors:SUN Yuejun  BAI Honglin  WANG Dong  RAN Zhao  XU Ligang  QIAN Sheng  YANG Guowei  ZHANG Wei  WANG Jianhua  GAO Xin  LIU Rong.
Affiliation:Department of Interventional Radiology, Affiliated Zhongshan Hospital, Fudan University, Shanghai 200032, China
Abstract:
Keywords:
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