| 基于数据驱动与多变量状态估计的汽动引风机故障预警 |
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| 引用本文： | 孙建平,赵立慧,孙博扬,章雅楠. 基于数据驱动与多变量状态估计的汽动引风机故障预警[J]. 热力发电, 2020, 49(1): 78-84 |
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| 作者姓名： | 孙建平 赵立慧 孙博扬 章雅楠 |
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| 作者单位： | 华北电力大学控制与计算机工程学院,河北保定071003;华北电力大学控制与计算机工程学院,河北保定071003;华北电力大学控制与计算机工程学院,河北保定071003;华北电力大学控制与计算机工程学院,河北保定071003 |
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| 摘 要： | 汽动引风机是新建电厂的重要设备之一，对其采用数据驱动的故障预警时，存在监测参数多、设备故障试验代价高、运行数据少的问题。为此，本文采用多变量状态估计（MSET）方法对汽动引风机相关测点进行状态监测，构造合理的记忆矩阵，使用奇异值分解法计算广义逆矩阵，从而提高计算效率；并以江苏某电厂为研究对象，提取现场包含喘振故障的数据，采用本文方案对实时数据进行状态预警。结果表明，该方案能够合理反映设备的运行状态，对喘振故障能够提前约5 h预警。
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| 关 键 词： | 汽动引风机 故障预警 数据驱动 状态监测 多变量状态估计 稳态分析 喘振 |
Early warning of steam-driven induced draft fan based on data-driven and MSET |
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| SUN Jianping,ZHAO Lihui,SUN Boyang,ZHANG Yanan. Early warning of steam-driven induced draft fan based on data-driven and MSET[J]. Thermal Power Generation, 2020, 49(1): 78-84 |
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| Authors: | SUN Jianping ZHAO Lihui SUN Boyang ZHANG Yanan |
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| Affiliation: | School of Control and Computer Engineering, North China Electric Power University, Baoding 071003, China |
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