| 基于降维的短信文本语义分类及主题提取 |
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| 引用本文： | 刘金岭. 基于降维的短信文本语义分类及主题提取[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(23): 159-161. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.23.045 |
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| 作者姓名： | 刘金岭 |
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| 作者单位： | 淮阴工学院 计算机工程系，江苏 淮安 223003 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，江苏省高校自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 为了对中文短信文本进行快速的舆情预测，利用对同义关系词汇归并和上下位词汇聚焦以及种子词汇的确定来实现对短信文本空间的降维，而后又给出了海量短信文本分类的算法及分类主题的提取。实验表明该方法可以大大提高舆情预测的速度和质量。
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| 关 键 词： | 分类 短信文本 降维 主题 |
| 收稿时间： | 2009-01-19 |
| 修稿时间： | 2009-3-20 |
Dimensionality reduction of short message text classification and thematic extraction of semantic |
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| LIU Jin-ling. Dimensionality reduction of short message text classification and thematic extraction of semantic[J]. Computer Engineering and Applications, 2010, 46(23): 159-161. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.23.045 |
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| Authors: | LIU Jin-ling |
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| Affiliation: | Huaiyin Institute of Technology，Huai’an，Jiangsu 223003，China |
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| Abstract: | In order to predict Chinese short message opinion quickly,the short message text dimensionality reduction is obtained by using synonymous terms and the upper and lower merge,and then the mass short message classification algorithm for the extraction and classification of the subject is given.Test shows that the method can greatly improve the public opin-ion of the speed and quality of forecasts. |
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| Keywords: | classification short message text dimensionality reduction theme |
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