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联合对数极坐标描述与位置尺度特征的无人机影像匹配算法
引用本文:姚永祥,段平,李佳,王云川. 联合对数极坐标描述与位置尺度特征的无人机影像匹配算法[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2022, 47(8): 1271-1278. DOI: 10.13203/j.whugis20200362
作者姓名:姚永祥  段平  李佳  王云川
作者单位:1.云南师范大学地理学部,云南 昆明,650500
基金项目:国家自然科学基金41961061云南省基础研究计划202001AT070057云南省教育厅科学研究基金2018JS148
摘    要:针对无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)影像提取的同名点数量较少,从而影响影像间位姿信息的计算,导致影像拼接错位、平差解算不严密甚至失败等问题,提出了一种联合对数极坐标描述与位置尺度特征的匹配算法。首先,建立高斯多尺度影像集合进行特征点提取;其次,采用对数极坐标进行描述子构建,建立适合UAV影像特征的描述子;然后,通过位置和尺度约束的距离匹配函数进行特征匹配;最后,通过模式搜索和快速样本共识方法剔除粗差后完成同名点提取。将四旋翼UAV获取的影像作为实验数据,与SIFT(scale invariant feature transform)算法和SAR-SIFT(synthetic aperture radar-SIFT)算法进行了影像匹配的对比实验。结果表明,所提算法可以较好地提取UAV影像的同名点对。

关 键 词:无人机影像  特征提取  对数极坐标描述子  位置尺度距离匹配  精度检验
收稿时间:2021-07-19

A UAV Image Matching Algorithm Considering log-Polar Description and Position Scale Distance Feature
Affiliation:1.Faculty of Geography, Yunnan Normal University, Kunming 650500, China2.School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan 430079, China
Abstract:
Keywords:
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