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| 环境空气SO2和NO2浓度的GA_ANN预测模型研究 | |
| 引用本文： | 赵宏,刘爱霞,王恺,白志鹏. 环境空气SO2和NO2浓度的GA_ANN预测模型研究[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(8): 199-201. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.08.057 |
| 作者姓名： | 赵宏 刘爱霞 王恺 白志鹏 |
| 作者单位： | 1. 南开大学,环境科学与工程学院,天津,300071;国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室,天津,300071;南开大学,信息技术科学学院,天津,300071 2. 天津市气象科学研究所,天津,300074 3. 南开大学,环境科学与工程学院,天津,300071;国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室,天津,300071 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金Grant No.20677030;;天津市社会发展基金项目 No.06YFSYSF02900~~ |
| 摘 要： | 空气中污染物浓度的预测是一个复杂的非线性问题。国内外的研究表明神经网络能够比回归模型更好地预报空气污染物。设计并实现了将用于选择最优预报因子的遗传算法和神经网络算法相结合的GA_ANN空气质量预测模型，利用某市2003~2006年的数据建立神经网络空气质量预测模型，对该市2007年全年SO2和NO2的预测实验表明，GA_ANN模型比单纯的神经网络模型具有更高的预报精度。 |
| 关 键 词： | 遗传算法 人工神经网络 空气质量预测 |
| 收稿时间： | 2008-09-12 |
| 修稿时间： | 2008-11-27 |
Study on GA_ANN based ambient air SO_2 and NO_2 concentration forecasting model |
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| ZHAO Hong,LIU Ai-xia,WANG Kai,BAI Zhi-peng. Study on GA_ANN based ambient air SO_2 and NO_2 concentration forecasting model[J]. Computer Engineering and Applications, 2010, 46(8): 199-201. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.08.057 | |
| Authors: | ZHAO Hong LIU Ai-xia WANG Kai BAI Zhi-peng |
| Affiliation: | ZHAO Hong1,3,4,LIU Ai-xia2,WANG Kai1,BAI Zhi-peng1,31.College of Environmental Science , Engineering,Nankai University,Tianjin 300071,China 2.Meteorological Institute of Tianjin,Tianjin 300074,China 3.State Environmental Protection Key Lab of Urban Ambient Air Particulate Matter Pollution Prevention & Control,China 4.College of Information Technical Science,China |
| Abstract: | The concentration prediction of the air pollutants is a complicated issue with nonlinear feature.Previous researches indicate that compared with the normal step wise regress method,the forecast precision with the ANN(Artificial Neural Networks) method is greatly improved.The GA_ANN air quality forecasting model is developed,which integrates Genetic Algorithm and Neural Network Algorithm.Genetic Algorithm is employed to select the most suitable forecasting factors for better performance. Some city air qualit... |
| Keywords: | Genetic Algorithm(GA) Artificial Neural Networks(ANN) air quality forecasting |
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