首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

基于小波包与SVM的风电变流器故障诊断
作者姓名:沈艳霞  周文晶  纪志成  
摘    要:针对风力发电系统中背靠背式PWM变流器故障诊断问题,以整流状态为例,提出一种基于小波包分析与SVM(支持向量机)分类算法相结合的故障诊断新方法。该方法选取直流侧输出电压信号为研究对象,分析不同开路故障状态下该信号的调制情况,利用小波包分析法提取故障特征样本,最后建立SVM的故障分类器,实现变流器的故障诊断。仿真结果表明该方法可有效实现风力发电系统中变流器的故障诊断。

本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《太阳能学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《太阳能学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号