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杂志ISSN号
基于小波包与SVM的风电变流器故障诊断
作者姓名:
沈艳霞
周文晶
纪志成
等
摘 要:
针对风力发电系统中背靠背式PWM变流器故障诊断问题,以整流状态为例,提出一种基于小波包分析与SVM(支持向量机)分类算法相结合的故障诊断新方法。该方法选取直流侧输出电压信号为研究对象,分析不同开路故障状态下该信号的调制情况,利用小波包分析法提取故障特征样本,最后建立SVM的故障分类器,实现变流器的故障诊断。仿真结果表明该方法可有效实现风力发电系统中变流器的故障诊断。
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