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一类直接构造的模糊多类支持向量分类器
引用本文:张永,迟忠先,米滢. 一类直接构造的模糊多类支持向量分类器[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(8): 12-15. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.08.004
作者姓名:张永  迟忠先  米滢
作者单位:1.辽宁师范大学 计算机系,辽宁 大连 116029 2.大连理工大学 计算机科学与工程系,辽宁 大连 116024 3.大连职业技术学院 基础部,辽宁 大连 116035
基金项目:国家中小企业创新基金(No.05C26212120357)
摘    要:针对直接多类分类方法,提出了一种新的基于直接构造多类SVM分类器的模糊多类支持向量机算法FCS-SVM。在算法中,重构了优化问题及其约束条件,以及Lagrange公式,并进行了推导。通过在标准数据集上的几个实验,对这些算法进行了比较分析。实验结果表明提出的算法可以得到比较理想的分类精度。

关 键 词:支持向量机  模糊  多类分类
文章编号:1002-8331(2008)08-0012-04
收稿时间:2007-10-28
修稿时间:2007-12-05

Novel direct constructing-based fuzzy multi-class support vector classifier
ZHANG Yong,CHI Zhong-xian,MI Ying. Novel direct constructing-based fuzzy multi-class support vector classifier[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(8): 12-15. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.08.004
Authors:ZHANG Yong  CHI Zhong-xian  MI Ying
Affiliation:1.Department of Computer,Liaoning Normal University,Dalian,Liaoning 116029,China 2.Department of Computer Science and Engineering,Dalian University of Technology,Dalian,Liaoning 116024,China 3.Foundation Department,Dalian Vocational Technical College,Dalian,Liaoning 116035,China
Abstract:This paper presents a novel direct constructing-based fuzzy multi-class support vector classifier,named as FCS-SVM,based on previous multi-class classification method by Crammer and Singer.This algorithm,the optimal problem and its constraints of multi-class classification are reconstructed,and its corresponding Lagrangian formula is re-deduced.Experimental comparison with the previous work indicates that the method can obtain better classification ratio.
Keywords:Support Vector Machine  fuzzy  multi-class classification
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