| 状态空间双线性系统的极大似然辨识 |
| |
| 引用本文： | 衷路生,樊晓平,杨辉,瞿志华,齐叶鹏,颜争. 状态空间双线性系统的极大似然辨识[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(10): 110-112. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.10.031 |
| |
| 作者姓名： | 衷路生 樊晓平 杨辉 瞿志华 齐叶鹏 颜争 |
| |
| 作者单位： | 1.中南大学 信息科学与工程学院，长沙 410083 2.华东交通大学 电气与电子工程学院，南昌 310033 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家高技术研究发展计划(863) |
| |
| 摘 要： | 提出了状态空间双线性系统的极大似然辨识方法。得到了以输入-输出序列为条件概率的似然函数解析表达式，推导了极大化似然函数的参数矩阵计算公式，给出适用于双线性系统状态估计的改进卡尔曼滤波方法，以及辨识系统参数的迭代估计算法。最后进行了数值仿真，结果说明了该方法的有效性。
|
| 关 键 词： | 系统辨识 极大似然 双线性系统 状态空间模型 |
| 修稿时间： | |
Maximum-likelihood identification of state-space bilinear systems |
| |
| ZHONG Lusheng,FAN Xiaoping,YANG Hui,Qu Zhihua,QI Yepeng,YAN Zheng. Maximum-likelihood identification of state-space bilinear systems[J]. Computer Engineering and Applications, 2011, 47(10): 110-112. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.10.031 |
| |
| Authors: | ZHONG Lusheng FAN Xiaoping YANG Hui Qu Zhihua QI Yepeng YAN Zheng |
| |
| Affiliation: | 1.College of Information Science and Engineering，Central South University，Changsha 410083，China 2.School of Electrical and Electronic Engineering，East China Jiaotong University，Nanchang 330013，China |
| |
| Abstract: | Maximum likelihood identification is proposed for parameter estimation of state-space bilinear systems.The likelihood function conditioned on input-output series is constructed.Moreover,the parameter matrix is determined by the maximization of the likelihood function,and the modified Kalman filter suitable for state estimation of bilinear systems is presented.In addition,iterative parameter estimation algorithm for maximization of likelihood function is also given.Finally,numerical simulation is implemented and the results show the effectiveness of the proposed method. |
| |
| Keywords: | system identification maximum likelihood bilinear system state-space model.
|
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机工程与应用》下载免费的PDF全文 |
