| 基于人工免疫系统的遥感图像分类 |
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| 引用本文： | 钟燕飞,张良培,龚健雅,李平湘.基于人工免疫系统的遥感图像分类[J].遥感学报,2005,9(4):374-380. |
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| 作者姓名： | 钟燕飞 张良培 龚健雅 李平湘 |
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| 作者单位： | 武汉大学,测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北,武汉,430079 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(40471088)，国家973项目(2003CB415205) |
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| 摘 要： | 提出了一种基于人工免疫系统(ArtificialImmuneSystem)的分类方法。该方法首先应用人工免疫系统的克隆选择算法对样本进行自学习,得到全局最优的聚类中心,然后利用学习得到的聚类中心对整幅影像进行分类。由于人工免疫系统继承了生物免疫系统的自组织、自学习、自识别、自记忆的能力,从而使得人工免疫系统具有非线性的分类能力,并能够快速准确地得到全局最优解,克服了传统分类方法约束条件多,容易陷入局部最优的缺点。实验结果证明,该算法分类精度上优于传统的分类方法,总精度和Kappa系数分别达到了89.80%和0.8725,因而具有实用价值。
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| 关 键 词： | 人工免疫系统 遥感 图像分类 模式识别 免疫算法 |
| 文章编号： | 1007-4619(2005)04-0374-07 |
| 修稿时间： | 2003年11月14 |
Remote Sensing Image Classification Based on Artificial Immune System |
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| ZHONG Yan-fei,ZHANG Liang-pei,GONG Jian-ya and Li Ping-xiang.Remote Sensing Image Classification Based on Artificial Immune System[J].Journal of Remote Sensing,2005,9(4):374-380. |
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| Authors: | ZHONG Yan-fei ZHANG Liang-pei GONG Jian-ya and Li Ping-xiang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | artificial immune system remote sensing image classification pattern recognition immune algorithms |
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