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机载LiDAR测深中海底地形坡度的影响及改正EI北大核心CSCD
引用本文:亓超,宿殿鹏,阳凡林,马跃,王贤昆,杨安秀.机载LiDAR测深中海底地形坡度的影响及改正EI北大核心CSCD[J].遥感学报,2022(12):2642-2654.
作者姓名:亓超  宿殿鹏  阳凡林  马跃  王贤昆  杨安秀
作者单位:1.山东科技大学测绘与空间信息学院266590;2.自然资源部海洋测绘重点实验室266590;3.武汉大学电子信息学院430072;4.自然资源部第二海洋研究所310012;
基金项目:国家自然科学基金(编号:41930535,41830540,52001189);国家重点研发计划(编号:2018YFF0212203,2017YFC1405006,2018YFC1405900);山东科技大学科研创新团队支持计划(编号:2019TDJH103)。
摘    要:机载LiDAR测深ALB(Airborne LiDAR Bathymetry)是测量沿海地区地形图和水深图的最有效的技术之一,其通常是利用ALB海面和海底反射回波的峰值位置来计算水深值。然而,当绿色(532 nm)激光光束到达海底时,光斑范围内的具有坡度的海底地形会导致海底反射回波波形展宽、峰值位置偏移等现象,从而产生海底位置的不确定性,进而直接影响海底地形测量的准确性。为了减小这种影响,本文提出了一种机载LiDAR测深的海底地形坡度影响改正方法。通过考虑ALB激光光斑内海底地形的连续性,基于ALB激光光斑范围内局部地形参数模型FTPM(Footprint-scale Topography Parameters Model)构建ALB海底反射回波模型,通过定量分析不同水深、不同海底地形坡度所引起的海底反射回波峰值位置变化,以确定海底地形坡度对ALB测深的影响规律,进而构建ALB测深误差方程针对性地改正海底地形坡度引起的测深误差。本文采用中国南海甘泉岛附近海域所测ALB和多波束测深数据对所提方法进行了验证。结果表明,海底地形坡度影响改正后,平均绝对误差MAE(Mean Absolute Error)和中误差RMSE(Root Mean Square Error)分别减小到9.4 cm和12.3 cm,较改正前分别降低了35.6%和33.5%,对ALB测深数据处理具有参考意义。

关 键 词:遥感  机载LiDAR测深  海底地形  海底坡度  水深改正  海底光斑
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