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估算混合植被叶绿素含量的理想波段分析
引用本文:高彦华,陈良富,周旭,李丽,柳钦火,田国良.估算混合植被叶绿素含量的理想波段分析[J].遥感学报,2009,13(4):623-638.
作者姓名:高彦华  陈良富  周旭  李丽  柳钦火  田国良
作者单位:1. 遥感科学国家重点实验室中国科学院遥感应用研究所,北京,100101;中国科学院地理科学与资源研究所,北京,100101
2. 国家基础地理信息中心,北京,100048
3. 遥感科学国家重点实验室中国科学院遥感应用研究所,北京,100101
基金项目:国家自然科学基金项目(编号: 40801138)和博士后基金项目(编号: 20070420517)。
摘    要:应用Lopex数据库评价了19个波谱指数对物种的敏感性, 分析了叶绿素含量与波谱反射率以及波谱导数的相关性, 目的在于探寻对叶绿素含量变化的敏感性, 对物种和叶片结构变化不敏感的理想波段, 应用大尺度遥感数据估算混合植被冠层叶绿素含量。分析结果表明:红边指数对混合植被的叶绿素含量具有较好的指示作用;估算冠层叶绿素含量的理想波段为698—710nm附近较窄的波段范围;对于波谱导数, 估算混合植被叶绿素含量的理想波段范围为720—735nm和535—550nm附近波谱导数。

关 键 词:波谱指数    叶绿素含量    波谱导数
收稿时间:2007/10/25 0:00:00
修稿时间:2008/2/28 0:00:00

Optimal bands for estimation of mixed canopy chlorophyll content
GAO Yan-hu,CHEN Liang-fu,ZHOU Xu,LI Li,LIU Qin-huo and TIAN Guo-liang.Optimal bands for estimation of mixed canopy chlorophyll content[J].Journal of Remote Sensing,2009,13(4):623-638.
Authors:GAO Yan-hu  CHEN Liang-fu  ZHOU Xu  LI Li  LIU Qin-huo and TIAN Guo-liang
Affiliation:1. State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing Applications, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China 2. Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 10010;1. State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing Applications, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China 3. The Center for National Spaceborne Demonstration, Beijing 100101, China;4. National Geomatics Center of China, Beijing 100048, China;1. State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing Applications, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;1. State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing Applications, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;1. State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing Applications, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China
Abstract:
Keywords:spectral indices  chlorophyll content  spectral derivative
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