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基于流形学习的航空影像匹配方法研究
引用本文:付冬暇,赵淮,李爱霞.基于流形学习的航空影像匹配方法研究[J].测绘与空间地理信息,2013(8):138-140.
作者姓名:付冬暇  赵淮  李爱霞
作者单位:1. 陕西省第二测绘工程院,陕西西安,710054
2. 陕西省测绘地理信息局,陕西西安,710054
3. 同济大学,上海,200092
摘    要:提出了一种基于流形学习的航空影像匹配方法。该方法利用同一幅影像中特征点之间的空间结构和不同影像中特征点之间的相似性作为特征点映射的约束条件,利用流形学习方法对影像的特征点进行映射,将所有影像的特征点映射到同一空间后采用最小距离方法进行特征点的匹配。利用实际的航空影像进行实验,与SIFT方法、SVD-LLE方法进行综合分析,结果表明本文方法在匹配性能方面具有明显的优越性,并且能够同时获得多幅影像之间的匹配关系。

关 键 词:航空影像匹配  流形学习  空间结构权重  相似性权重

Research of Matching Method about Aerial Images of Surveying Based on Manifold Learning
FU Dong-xia , ZHAO Huai , LI Ai-xia.Research of Matching Method about Aerial Images of Surveying Based on Manifold Learning[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2013(8):138-140.
Authors:FU Dong-xia  ZHAO Huai  LI Ai-xia
Affiliation:1.Shaanxi Province the Second Surveying and Mapping Engineering Institute,Xi’an 710054,China;2.Shaanxi Administration of Surveying,Mapping and Geoinformation,Xi’an 710054,China;3.Tongji University,Shanghai 200092,China)
Abstract:
Keywords:aerial images of surveying matching  manifold learning  spatial structure weight  similarity weight
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