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基于自适应卡尔曼滤波的高层建筑物沉降预测模型研究
引用本文:陈慧香,孙蕾.基于自适应卡尔曼滤波的高层建筑物沉降预测模型研究[J].北京测绘,2015(3):51-54.
作者姓名:陈慧香  孙蕾
作者单位:沈阳市房产测绘中心,辽宁沈阳,110000;沈阳市房产测绘中心,辽宁沈阳,110000
摘    要:由于传统卡尔曼滤波处理实时动态数据中所建立的数学模型不精确或动态噪声特性不准确,导致状态估计失真,甚至导致滤波发散的现象。为了提高高层建筑物沉降监测实时预测的准确性与可靠性,克服传统卡尔曼滤波进行沉降预测中噪声的不足,本文采用方差补偿自适应卡尔曼滤波理论进行分析预测,并通过实测数据对比分析,验证了方差补偿自适应卡尔曼滤滤波理论进行沉降预测的可行性,且预测精度较高。

关 键 词:自适应卡尔曼滤波  方差补偿  沉降监测

The Settlement Prediction Model Research of Adaptive Kalman Filter of high-rise Buildings
CHEN Hui-xiang , SUN Lei.The Settlement Prediction Model Research of Adaptive Kalman Filter of high-rise Buildings[J].Beijing Surveying and Mapping,2015(3):51-54.
Authors:CHEN Hui-xiang  SUN Lei
Abstract:
Keywords:
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