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一种基于梯度信息的小波SAR图像滤波方法
引用本文:桑会勇,郭华东,韩春明,王长林.一种基于梯度信息的小波SAR图像滤波方法[J].测绘通报,2005(2):17-19,35.
作者姓名:桑会勇  郭华东  韩春明  王长林
作者单位:中国科学院,遥感应用研究所遥感信息科学重点实验室,北京,100101
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:提出一种基于梯度的自适应小波滤波方法.这种算法利用梯度和纹理信息控制阈值的选取,使滤波器在平坦区域能够有效去除噪声、在边缘区域有效保持边缘.应用于SAR图像斑点噪声滤波,并与增强Lee,Frost滤波,Gamma MAP滤波和Kuan滤波几种算法的结果进行比较分析,表明这种算法不仅能有效去除斑点噪声还能很好地保持图像的边缘等细节信息.

关 键 词:小波变换  多尺度分析  边缘保持  斑点噪声  滤波  梯度信息  小波  图像  滤波方法  Wavelet  Transform  Based  Images  细节信息  斑点噪声  分析  比较  结果  算法  Gamma  Frost  增强  噪声滤波  应用  边缘区域  有效保持
文章编号:0494-0911(2005)02-0017-03

A Filtering Algorithm for SAR Images Based on Wavelet Transform
SANG Hui-yong,GUO Hua-dong,HAN Chun-ming,WANG Chang-lin.A Filtering Algorithm for SAR Images Based on Wavelet Transform[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2005(2):17-19,35.
Authors:SANG Hui-yong  GUO Hua-dong  HAN Chun-ming  WANG Chang-lin
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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