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结合邻域信息和结构特征的遥感影像变化检测
引用本文:叶沅鑫,孙苗苗,王蒙蒙,谭鑫.结合邻域信息和结构特征的遥感影像变化检测[J].测绘学报,2021,50(10):1349-1357.
作者姓名:叶沅鑫  孙苗苗  王蒙蒙  谭鑫
作者单位:西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川 成都 611756;高速铁路安全运营空间信息技术国家地方联合工程实验室,四川成都 611756;西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川 成都 611756
摘    要:为提高像元级变化检测方法的精度,提出一种结合邻域信息和结构特征的遥感影像变化检测方法.该方法涵盖邻域相关影像(neighborhood correlation image,NCI)、匹配误差和结构特征3种属性特征.首先,通过邻域相关分析技术获得表示上下文信息的邻域相关影像,利用邻域间像素的互相关性进行模板匹配获得匹配误差.然后,基于方向梯度信息提取能抵抗影像间光谱差异的结构特征.随后将邻域相关影像、匹配误差、结构特征作为决策树的分类属性,获取初始变化检测结果.最后,利用马尔可夫随机场(Markov random field,MRF)对其进行优化,获得最终的二值变化图.本文通过采用两组不同传感器的双时相遥感影像进行试验.结果表明,相较于采用变化向量分析法(change vector analysis,CVA)、单一邻域信息法及邻域信息和纹理特征相结合的方法,本文方法有效提高了变化检测的精度.

关 键 词:邻域信息  匹配误差  结构特征  变化检测

Change detection of remote sensing images by combining neighborhood information and structural features
YE Yuanxin,SUN Miaomiao,WANG Mengmeng,TAN Xin.Change detection of remote sensing images by combining neighborhood information and structural features[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2021,50(10):1349-1357.
Authors:YE Yuanxin  SUN Miaomiao  WANG Mengmeng  TAN Xin
Abstract:
Keywords:
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