| 注意力机制与卷积神经网络融合的军队标号识别方法 |
| |
| 引用本文： | 杨云航,闵连权,侯翔,王佳伟.注意力机制与卷积神经网络融合的军队标号识别方法[J].测绘科学技术学报,2021,38(2):200-205,212. |
| |
| 作者姓名： | 杨云航 闵连权 侯翔 王佳伟 |
| |
| 作者单位： | 信息工程大学,河南郑州 450001;航天工程大学,北京 101416 |
| |
| 摘 要： | 手绘军队标号识别是基于草图的战场态势表达的重要组成部分.针对现有的草图特征手工提取方法费时费力,以及依靠数据驱动的深度学习方法泛化能力受到训练数据多样化制约的问题,提出一种注意力机制与卷积神经网络融合的军队标号识别方法.首先构建了特征提取模型Sketch-Net,实现手绘军队标号特征的初步提取;然后引入注意力机制模块,分别捕获特征在通道和空间位置中的依赖关系,增强模型提取特征信息的有效性.结果表明,提出的方法在建立的军队标号数据集上的识别正确率达到95.75％,能有效应用于手绘军队标号的识别.
|
| 关 键 词： | 注意力机制 卷积神经网络 军队标号 草图识别 特征提取 |
Recognition Method for Military Symbology Based on Fusion of Attention Mechanism and Convolutional Neural Network |
| |
| YANG Yunhang,MIN Lianquan,HOU Xiang,WANG Jiawei.Recognition Method for Military Symbology Based on Fusion of Attention Mechanism and Convolutional Neural Network[J].Journal of Zhengzhou Institute of Surveying and Mapping,2021,38(2):200-205,212. |
| |
| Authors: | YANG Yunhang MIN Lianquan HOU Xiang WANG Jiawei |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
