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结合模平方的双树复小波变形监测数据滤波
引用本文:梁月吉,任超,庞光锋,蓝岚.结合模平方的双树复小波变形监测数据滤波[J].测绘科学,2016,41(6):23-27.
作者姓名:梁月吉  任超  庞光锋  蓝岚
作者单位:桂林理工大学测绘地理信息学院/广西空间信息与测绘重点实验室,广西桂林,541004;桂林理工大学测绘地理信息学院/广西空间信息与测绘重点实验室,广西桂林,541004;桂林理工大学测绘地理信息学院/广西空间信息与测绘重点实验室,广西桂林,541004;桂林理工大学测绘地理信息学院/广西空间信息与测绘重点实验室,广西桂林,541004
基金项目:国家自然科学基金项目(41461089),广西自然科学基金项目(2014GXNSFAA118288),广西“八桂学者”岗位专项经费资助项目,广西空间信息与测绘重点实验室资助课题项目(桂科能130511402
摘    要:针对变形监测数据的去噪问题,该文在分析离散小波变换去噪不足的基础上,提出了一种基于模平方的双树复小波变形监测数据滤波方法。该方法利用双树复小波变换的完全重构、近似平移不变性和较好的方向选择性等特点,通过最小尺度空间的小波系数得到噪声强度,并结合模平方处理法确定各层的阈值,经重构阈值处理后的各层小波系数即得到去噪后的信号;经算例,并与传统离散小波变换对比分析。结果表明:双树复小波变换的分解效果优于传统离散小波变换,能较好地表现出细节部分的频率信息,使变形信号的周期性变化特征更为明显。该方法去噪更彻底,进一步提高了消噪的精度和可靠性,可作为变形监测数据降噪处理的新方法。

关 键 词:变形监测  双树复小波变换  离散小波变换  去噪分析

A dual-tree complex wavelet transform method based on modulus square for deformation analysis
LIANG Yueji,REN Chao,PANG Guangfeng,LAN Lan.A dual-tree complex wavelet transform method based on modulus square for deformation analysis[J].Science of Surveying and Mapping,2016,41(6):23-27.
Authors:LIANG Yueji  REN Chao  PANG Guangfeng  LAN Lan
Abstract:
Keywords:deformation monitoring  dual-tree complex wavelet transform  discrete wavelet transform  de-noising analysis
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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