基于高光谱的土壤碳酸钙含量估算模型研究

土壤中碳酸钙的含量是土壤分类及肥力评价的重要依据。研究选取陕西省黄土高原区的78个黄绵土土壤样品为研究对象,在分析碳酸钙含量的基础上,采用SVC HR-1024i便携式光谱仪获取土壤样品的可见光、近红外与短波红外高光谱反射率(350～2 500 nm)数据,对原始光谱曲线分别进行一阶微分、二阶微分和连续统去除3种数学变换,运用相关分析法和连续投影算法分别进行敏感波段的选取,采用随机森林回归建立土壤碳酸钙的估算模型。结果表明:黄绵土的光谱曲线特征相似,在1 440 nm,1 900 nm和2 200 nm等处均存在明显的吸收特征,且碳酸钙含量与光谱反射率呈现正相关态势;基于二阶微分与连续投影算法的随机森林估算模型精度最高,验证集R~2为0.82,相对分析误差(residual predictive deviation,RPD)值为2.37。