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成矿预测中的非线性数学方法
引用本文:万丽,王庆飞,高帮飞.成矿预测中的非线性数学方法[J].地质找矿论丛,2006,21(1):45-48.
作者姓名:万丽  王庆飞  高帮飞
作者单位:1. 中国地质大学,地质过程与矿产资源国家重点实验室,北京,100083;广州大学数,学与信息科学学院,广州,510006
2. 中国地质大学,地质过程与矿产资源国家重点实验室,北京,100083
基金项目:科技部科研项目,重庆市应用基础研究基金,教育部跨世纪优秀人才培养计划
摘    要:文章综述了成矿预测非线性模型处理中的近代数学理论与方法,包括混沌、分形、小波分析、遗传算法与神经网络.在阐明数学理论内在物理含义的基础上,将其与地质过程的内在复杂性进行了对比分析,进一步明晰了它们在成矿预测模型处理中的应用.

关 键 词:非线性模型  成矿预测  分形  混沌
文章编号:1001-1412(2006)01-0045-04
收稿时间:2005-07-07
修稿时间:2005年7月7日

NONLIEANER MATHEMATICAL METHODS IN METALLOGENIC PROGNOSIS
WAN Li,WANG Qing-fei and GAO Bang-fei.NONLIEANER MATHEMATICAL METHODS IN METALLOGENIC PROGNOSIS[J].Contributions to Geology and Mineral Resources Research,2006,21(1):45-48.
Authors:WAN Li  WANG Qing-fei and GAO Bang-fei
Affiliation:1. Key Laboratory of Lithospheric Tectonics and Lithoprobing Techology, China University of Geosciences, Ministry of Education ,Beijing 100083, China ; 2. Math and Information College, Guangzhou University, Guangzhou 510006, China
Abstract:The key problem to discover concealed orebodies is to make full use of the obtained data. Meanwhile, because of the complexity of ore-forming process, it is very significant to set up a nonlinear mathematical model based on geological data. In this paper, the authors summarized the nonlinear mathematical methods applied in metallogenic prognosis, including chaos, fractal, wavelet, genetic algorithm and artificial neural networks.
Keywords:Nonlinear model  metallogenic prognosis  fractal  chaos
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