| 基于BP神经网络的海洋监测数据等级划分 |
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| 引用本文： | 邹国良,韩金菊,屠正飞,叶建成,陈小琴.基于BP神经网络的海洋监测数据等级划分[J].海洋通报,2016,35(2):187-193. |
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| 作者姓名： | 邹国良 韩金菊 屠正飞 叶建成 陈小琴 |
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| 作者单位： | 上海海洋大学 信息学院，上海 201306,上海海洋大学 信息学院，上海 201306,上海海洋大学 信息学院，上海 201306,上海海洋大学 信息学院，上海 201306,三江学院 土木工程学院，江苏 南京 210000 |
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| 摘 要： | 数据的分类是数据处理和应用的重要环节和前提。在海洋领域中,海洋数据呈现多元、多类等的复杂多样性,给数据的分类带来一定的技术挑战。主要针对海洋数据分类难这一问题,首先利用BP神经网络技术对海洋环境监测数据进行分类,且通过对获取的海洋环境监测数据进行分类预测,最后,实验验证了海洋环境监测数据分类方法的正确性和可行性,给海洋监测数据根据秘密等级进行数据分类提供了支持。
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| 关 键 词： | 数据分类 BP神经网络 海洋监测数据 隐含层单元个数 |
| 收稿时间： | 2014/12/21 0:00:00 |
| 修稿时间： | 6/5/2015 12:00:00 AM |
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