青藏高原气温分布的空间插值方法比较 |
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引用本文: | 李新,程国栋,卢玲.青藏高原气温分布的空间插值方法比较[J].高原气象,2003,22(6):565-573. |
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作者姓名: | 李新 程国栋 卢玲 |
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作者单位: | 1. 中国科学院,寒区旱区环境与工程研究所,甘肃,兰州,730000 2. 中国科学院,寒区旱区环境与工程研究所,甘肃,兰州,730000;中国科学院,寒区旱区环境与工程研究所冻土工程国家重点实验室,甘肃,兰州,730000 |
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基金项目: | 中国科学院知识创新工程重大项目(KZCX1 SW 04),国家自然科学基金项目(90202014)资助 |
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摘 要: | 使用反距离平方、趋势面、Kriging插值、Cokriging插值和综合方法对青藏高原1961-1990年30年平均1月气温进行空间插值比较研究,其中后两种方法能够把影响青藏高原气温分布的关键因素——高程置于插值算法之中。反距离平方和趋势面插值的结果都与实际情况相差较远;普通Kriging插值能够反映出青藏高原气温分布的一定的空间结构,但结果依然不好;由于考虑了高度变量,Cokriging插值表现出一定程度的性能改进,但因为台站海拔高度偏低,插值结果依然不理想。前4种方法效果不好的原因主要是因为青藏高原上气象台站稀少且高原西北地区无气象台站。综合方法把气温分解为结构化分量和随机分量,使用直减率把气温订正到同一海拔高度后,再对它们做Kriging插值分析,其结果较为正确地反映了青藏高原气温空间分布的特征,误差远小于其它方法。研究结果表明:样本本身的空间分布是影响插值精度的重要因素,合理的采样设计是必要的前提;对于台站稀少的地区,必须把随机插值方法和确定性方法结合起来估计气候变量的空间分布。同时给出了青藏高原1月的气温空间分布状况。
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关 键 词: | 地统计 空间插值 青藏高原 气温 |
文章编号: | 1000-0534(2003)06-0565-09 |
修稿时间: | 2002年12月27 |
Comparison Study of Spatial Interpolation Methods of Air Temperature over Qinghai-Xizang Plateau |
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Abstract: | |
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Keywords: | Geostatistics Spatial interpolation of data analysis Qinghai-Xizang Plateau Air temperature |
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