| MM5中尺度预报模式利用不同初始场模拟黄淮气旋结果的集成 |
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| 引用本文： | 申培鲁,高安春,吕学梅.MM5中尺度预报模式利用不同初始场模拟黄淮气旋结果的集成[J].气象科学,2007,27(2):140-146. |
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| 作者姓名： | 申培鲁 高安春 吕学梅 |
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| 作者单位： | 1. 兰州大学大气科学学院,兰州730000;山东省临沂市气象局,临沂276004
2. 山东省临沂市气象局,临沂276004 |
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| 基金项目： | 山东省科技发展基金;山东省气象局科研项目 |
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| 摘 要： | 选取三个黄淮气旋个例,分别以NCEP和T213客观分析场作为初始场,利用MM5模式对这些个例进行了模拟。将两种初始场模拟的黄淮气旋中心位置、中心强度和黄淮气旋前一时刻的实况位置作为输入,构建用于预测气旋中心位置和中心强度的人工智能神经元网络。发现:使用人工智能神经元网络可以较好地集成不同初始场下MM5模拟的黄淮气旋中心位置和强度,提高模式预报精度。
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| 关 键 词： | MM5中尺度预报模式 黄淮气旋 初始场 集成 |
| 收稿时间： | 2005-08-13 |
| 修稿时间： | 2006-02-28 |
THE INTEGRATION OF RESULTS OF DIFFERENT INITIAL DATA FOR MESO-SCALE MODEL MM5 TO IMIATE HUANGHUAI CYCLON |
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| Shen Peilu,Gao Anchun and Liu Shengjuan.THE INTEGRATION OF RESULTS OF DIFFERENT INITIAL DATA FOR MESO-SCALE MODEL MM5 TO IMIATE HUANGHUAI CYCLON[J].Scientia Meteorologica Sinica,2007,27(2):140-146. |
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| Authors: | Shen Peilu Gao Anchun and Liu Shengjuan |
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| Affiliation: | 1.Dpartment of Atmospheric Science, Lanzhou University, Lanzhou 730000;2.Linyi Meteorological Bureau ,Linyi 276004 |
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| Abstract: | Three selected samples of Huanghuai cyclone have been successfully simulated by using the meso-scale model MM5 initialized by the re-analysis NCEP and T213 data respectively.With the cyclone's positions and intensities simulated by MM5 as inputs,a liner neural network had been constructed.It can be found that the liner neural network could remarkably improve MM5's results. |
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| Keywords: | MM5 meso-scale model Huanghuai cyclone Initial datas Integration |
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